34 min
#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data DataGen
-
- Technology
Pierre Fournier est l’ancien Chief Product Officer de ManoMano, la licorne qui propose un site e-commerce spécialisé dans le bricolage. Elle est présente sur 6 marchés (France, Belgique, Espagne, Italie, Allemagne, Royaume-Uni), compte aujourd’hui plus de 5 000 marchands et 19 millions de références.
On aborde :
🔥 Les prémices de la data chez ManoMano au Marketing et au Produit,
🔥 Pourquoi il ne faut pas être trop data-driven lorsqu’on fait du Produit,
🔥 L’importance de définir des métriques utilisateurs (versus business),
🔥 Ses plus gros challenges data : tracking, culture et collaboration Data x Produit.
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❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.
👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv
---
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:12 Intro
02:18 Pierre nous explique ses choix de carrière
04:04 Son point de vue sur les GAFAM
06:03 Leur ADN data
07:59 Être ou ne pas être trop data driven, telle est la question
13:17 L’importance des métriques utilisateurs versus business
22:08 La collaboration entre les équipes Data et Produit
25:34 Ses plus gros challenges data
28:07 Ses conseils aux équipes Data pour mieux collaborer avec le Produit
30:39 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
---
📚 RESSOURCES
Data Strategy de Bernard Marr
Statistics Done Wrong de Alex Reinhart
Relevant Search de Doug Turnbull & John Berryman
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🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics
#53 - Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager
#44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit
#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics
---
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
👉 Nous rencontrer
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06:03 Leur ADN data
07:59 Être ou ne pas être trop data driven, telle est la question
13:17 L’importance des métriques utilisateurs versus business
22:08 La collaboration entre les équipes Data et Produit
25:34 Ses plus gros challenges data
28:07 Ses conseils aux équipes Data pour mieux collaborer avec le Produit
30:39 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics
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