59 min
Ep 95 - Sergio Pérez (Graphcore) - La Era del Hardware Especializado Hacia Afuera con Omar Espejel
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- Technology
Sergio Pérez (@sergiopprz en Twitter) es ingeniero de Inteligencia Artificial en Graphcore (@grafcoreai) donde se enfoca en implementar y optimizar aplicaciones de ML de última generación utilizando la tecnología Poplar SDK e IPUs.
Este episodio aborda el desarrollo y la necesidad de hardware especializado para las demandas de la inteligencia artificial (IA), destacando el trabajo de empresas como Graphcore. Se destaca la relevancia de la colaboración internacional, especialmente en la Unión Europea, para establecer una sólida industria de semiconductores independiente.
El episodio también hace hincapié en la democratización de la IA, facilitando su uso por personas no especializadas en programación a través de modelos de IA generativa y lenguaje natural.
Se exploran los retos y las soluciones en la fabricación de chips de IA, incluyendo los límites cuánticos en el tamaño de los transistores y nuevas aproximaciones para superarlos. Se enfatiza la diversidad, la colaboración y la innovación en el ámbito de la IA y el hardware, y la necesidad de un ecosistema que facilite el desarrollo de soluciones más eficientes y accesibles.
Sergio Pérez (@sergiopprz en Twitter) es ingeniero de Inteligencia Artificial en Graphcore (@grafcoreai) donde se enfoca en implementar y optimizar aplicaciones de ML de última generación utilizando la tecnología Poplar SDK e IPUs.
Este episodio aborda el desarrollo y la necesidad de hardware especializado para las demandas de la inteligencia artificial (IA), destacando el trabajo de empresas como Graphcore. Se destaca la relevancia de la colaboración internacional, especialmente en la Unión Europea, para establecer una sólida industria de semiconductores independiente.
El episodio también hace hincapié en la democratización de la IA, facilitando su uso por personas no especializadas en programación a través de modelos de IA generativa y lenguaje natural.
Se exploran los retos y las soluciones en la fabricación de chips de IA, incluyendo los límites cuánticos en el tamaño de los transistores y nuevas aproximaciones para superarlos. Se enfatiza la diversidad, la colaboración y la innovación en el ámbito de la IA y el hardware, y la necesidad de un ecosistema que facilite el desarrollo de soluciones más eficientes y accesibles.
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