16 episodes

Избранные сессии конференции Яндекса для IT-сообщества

YaTalks 2021: ReRun Yandex

    • Technology

Избранные сессии конференции Яндекса для IT-сообщества

    Павел Воробьёв — Будущее уже наступило: как мы запустили доставку роботами в России и США

    Павел Воробьёв — Будущее уже наступило: как мы запустили доставку роботами в России и США

    Ещё несколько лет назад было сложно поверить, что еду из ресторана или посылку из интернет-магазина вам доставит робот. Роботы-курьеры Яндекса всего за два года прошли путь от идеи и первого прототипа до коммерческих запусков в нескольких странах. Из доклада вы узнаете:

    — как быстро итерировать HW, чтобы двигаться вместе с софтом;

    — стоит ли запускать продукт в нескольких странах одновременно или сфокусироваться на одной;

    — каков вклад инфраструктуры в общее качество сервиса.

    О спикере:

    Павел Воробьёв работает в Яндексе с 2014 года. До беспилотников работал в сервисе Яндекс.Погода, где запустил технологию Метеум. С 2017 года — CPO в Yandex Self-Driving Group, где отвечает за запуски беспилотных автомобилей и роботов.

    • 22 min
    Александр Губочкин — Как запустить кредитный, банковский или другой регулируемый продукт с нуля, используя только in-house-технологии

    Александр Губочкин — Как запустить кредитный, банковский или другой регулируемый продукт с нуля, используя только in-house-технологии

    Компания решила создать новую продуктовую линейку, ваша задача — разработать эти продукты, но помимо названий у вас нет других вводных. Обсудим, с чего начать проект, как собрать команду по спасению мира и вместе довести дело до победного конца. Из доклада вы узнаете:

    — как спланировать создание совершенно нового продукта в существующей экосистеме;

    — на каком общем языке может общаться кросс-функциональная команда продукта;

    — как обеспечить качество разработки.

    О спикере:

    Александр Губочкин анимается финтех-продуктами и портфельной аналитикой инвестиций. До этого руководил созданием кредитных продуктов и продуктов для самозанятых в Рокетбанке, оценивал бизнес-планы многомиллионных проектов в Инвестбанке, а также сам их разрабатывал.

    На заре карьеры познакомился с миром IT через работу в отделе, который приоритезировал инициативы на доработку банковских систем, после чего сфокусировался на работе со стратегией и оптимизацией процессов. В свободное время изучает digital: от программирования до дизайна.

    • 27 min
    Анна Лазуткина и Михаил Розумянский — Один продакт на 15 разработчиков

    Анна Лазуткина и Михаил Розумянский — Один продакт на 15 разработчиков

    Команды Joom автоматизировали всё — от планирования спринтов до обновления release notes — и теперь совсем не тратят время на поиск и сбор информации. В результате появился асинхронный процесс, во время которого функциональное планирование происходит даже без менеджеров продуктов (и без менеджеров проектов — их вообще нет). Из доклада вы узнаете:

    — как в Joom работают в кросс-функциональных командах и распределяют ресурсы;

    — как продактам и техлидам с большой командой разработки гибко и эффективно организовать команду;

    — как снизить количество регулярных активностей до минимума, при этом максимально вовлечь людей в происходящее и поддерживать работу в едином темпе.

    О спикерах:

    Анна Лазуткина отвечает за бизнес-составляющую продуктовой разработки в компании, определяет стратегию развития продукта и следит за тем, чтобы Joom был самым простым и удобным e-commerce-маркетплейсом для пользователей. Работает в IT уже более 10 лет, прошла путь от разработчика и бизнес-аналитика до продакт-менеджера и руководителя продукта. До прихода в e-commerce долгое время работала в сфере online-travel, в частности занималась автоматизацией сложных операций с авиабилетами в S7. Сейчас основная задача Анны — эффективное масштабирование быстро растущих команд и развитие внутренних процессов. В свободное от работы время любит кататься на разных досках (и даже взяла золото на европейском модуле чемпионата по вейксёрфингу).

    Михаил Розумянский — руководитель клиентской разработки в Joom. Миша отвечает за техническую составляющую продуктовой разработки и следит, чтобы сервис работал быстро и безотказно, а новые фичи можно было добавить легко и безболезненно. Миша практически всю свою сознательную жизнь посвятил компьютерам, и уже более 17 лет работает в IT. Большую часть своей карьеры он занимался разработкой приложений под различные платформы, и успел поработать в таких компаниях, как Parallels и ABBYY. Свою работу в Joom Миша начал с разработки Android-приложения, затем возглавил Android-команду, а потом и всю клиентскую разработку.

    • 34 min
    Анатолий Орлов — Великий шёлковый путь: от Alibaba к AliExpress Russia

    Анатолий Орлов — Великий шёлковый путь: от Alibaba к AliExpress Russia

    Поговорим о масштабах рынка e-commerce, технологиях Alibaba Group и AliExpress Russia. Как мы используем и локализуем крупнейшую e-commerce-платформу в мире.

    О спикере:

    Анатолий Орлов — CTO AliExpress Russia. До прихода в компанию занимал позицию технического директора в Ozon. С 2015 по 2018 год руководил лабораторией больших данных ФРИИ. С 2005 по 2015 год работал в Яндексе — в том числе руководил разработкой Маркета и Поиска.

    • 25 min
    Дмитрий Монахов — Как кластеры Яндекса оказались в топе суперкомпьютеров

    Дмитрий Монахов — Как кластеры Яндекса оказались в топе суперкомпьютеров

    Из доклада вы узнаете краткую историю кластеров для обучения нейронных сетей в Яндексе:

    — Зачем они нам понадобились?

    — Что такое современный HPC и почему это не просто объединение нескольких сотен серверов?

    — Способы создания HPC, и почему Яндекс выбрал наиболее трудный.

    Поговорим о борьбе за производительность:

    — Почему такие кластеры, как у нас, не работают «из коробки»?

    — Как мы оптимизировали производительность одного узла от 30 до 110 терафлопс.

    — Как масштабировали производительность на 200 узлов, получив в сумме 21,6 петафлопс.

    Также мы подробно расскажем о том, что представляет из себя распределённое обучение и почему это сложно; и поделимся 10 правилами, без которых GPU-кластеры никогда не окупятся и будут просто дорогой игрушкой.

    О спикере:

    Дмитрий Монахов занимается в Яндексе поддержкой и разработкой ядра Linux для нужд инфраструктуры внутреннего облака. Отвечает за файловые системы, распределённые системы и алгоритмы, RDMA, Infiniband, HPC и GPU.

    С 2008-го по 2018-й занимался разработкой ядра Linux, локальных и распределённых файловых систем в компаниях SwSoft, Parallels и Virtuozzo.

    • 24 min
    Когда документация — просто космос

    Когда документация — просто космос

    Вы написали библиотеку. Но чтобы ей начали пользоваться, к ней должна прилагаться хорошая и понятная документация. Как её писать? Что делать, если нужна многоязычность? Как создать понятную навигацию по документации? Как поддерживать её в актуальном состоянии? Обсудим эти вопросы на примере React, Vue и Доки.

    О спикерах:

    Наталья Теплухина — член основной команды Vue.js и Staff Frontend Engineer в GitLab. Выступает в качестве спикера на профессиональных конференциях, является автором статей на различные темы, связанные с Vue.js. Благодаря этой деятельности Наталья получила звание Google Developer Expert в веб-технологиях.

    Дэн Абрамов — разработчик в Meta, работает над React. Поучаствовал в создании Redux, Create React App, JustJavaScript.com. Любит делать презентации.

    Алёна Батицкая восемь лет занимается фронтендом на фрилансе. Преподаёт на онлайн-курсах по разработке, а также регулярно выступает на конференциях и митапах. Пишет и переводит статьи, в том числе для официального русского блога Google. GDE по веб-технологиям.

    • 54 min

Top Podcasts In Technology

Lex Fridman Podcast
Lex Fridman
Darknet Diaries
Jack Rhysider
Techකතා | Techkatha
Kalinga Athulathmudali, Thilina Gunasekara, Kaveen Rodrigo
Waveform: The MKBHD Podcast
Vox Media Podcast Network
TED Radio Hour
NPR
AI Chat: ChatGPT & AI News, Artificial Intelligence, OpenAI, Machine Learning
Jaeden Schafer