Нейрочай

Нейрочай
  • 0,0 (0)
  • WISSENSCHAFT
Нейрочай

Мы приглашаем учёных, предпринимателей, научных журналистов и программистов, чтобы поговорить о мозге машины и мозге человека. Мы говорим о НАУКЕ, в которой разбирается наш гость: от теории эмоций до компьютерного зрения. И о ЖИЗНИ: как устроено сообщество нашего гостя, как в нём добиться карьерных высот, что происходит в других странах. Заглядывайте на чай, у нас интересно ☕ ️  статьи, мемы, полезные материалы: вконтакте спецвыпуски и другие бонусы: патреон

  1. 14.03.2022

    Создаём искусственную личность (Сергей Шумский) #46

    Сергей Шумский - кандидат физико-математических наук и руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ, автор книги Машинный интеллект. Сергей создает модель искусственной психики, которая основана на принципах работы человеческого мозга. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 01:40 - Сергей Шумский о себе и своей лаборатории; 03-30 - что такое искусственная творческая личность? 08:10 - критерии общего искусственного интеллекта: самостоятельность и умение планировать; 10:40 - почему нужно воспроизводить архитектуру мозга, а не его биологию; 14:50 - модель глобального рабочего пространства; 16:40 - архитектура мозга. Мозг постоянно предсказывает будущее; 21:40 - модели разных частей мозга с точки зрения машинного обучения. Обучение без учителя в коре; 26:00 - обучение с подкреплением в базальных ганглиях; 28:07 - почему вымерли динозавры: у них не было коры и моделей мира; 34:00 - обучение с учителем в мозжечке; 36:30 - модель иерархического планирования; 39:00 - зачем искусственная личность Адам тренируется на маятниках; 43:00 - зачем нам ИИ: у каждого будет свой робот-секретарь? 45:40 - книжки по теме: Д. Хокинз, А. Сет, К. Фристон; 47:30 - как физик стал моделировать мозг: увлёкся нейросетями в 1993 году; 52:57 - чем машинное обучение интереснее физики: физика не объясняет, как мы научились учиться; 56:05 - нейрофейл. Выбор между ведром алмазов и искусственной личностью.

    1 Std. 1 Min.

  2. 20.01.2022

    Тайная сила эмоций (Иван Иванчей) #45

    Иван Иванчей - кандидат психологических наук, научный сотрудник департамента экспериментальной психологии в университете Гента в Бельгии. Он изучает, как эмоции влияют на наше познание. От эмоций зависит то, насколько мы продуктивны, внимательны и как мы решаем всякие интеллектуальные задачи. А ещё Иван расскажет, зачем экспериментаторам нужен второй пилот и как случайности определяют карьеру. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 01:30 - знакомство с Иваном; 2:30 - что такое когнитивный контроль; 3:40 - эмоции важны для познания; 5:10 - как измерять эмоции. Теория базовых эмоций и теория размерности эмоций; 7:35 - доминантность и подчинённость как эмоции; 9:08 - нейтральные эмоции; 10:40 - конфликты вызывают когнитивный контроль; 15:45 - позитивные эмоции расслабляют, негативные - заставляют сфокусироваться; 17:30 - exploration & exploitation; 18:38 - открытость новому и эмоциональный фон; 21:20 - негативность конфликта. Какие эмоции вызовет разрешённый конфликт? 25:12 - обучение с подкреплением и ошибки предсказания. Изучение сюрпризов; 29:40 - как вызывают эмоции в экспериментах; 32:00 - как измеряют эмоции. Аффективный прайминг; 35:14 - закон Йеркса-Додсона: как возбуждение влияет на выполнение задачи; 37:00 - можно ли увеличить внимательность с помощью эмоций. Спортивная злость; 39:04 - как заражать людей эмоциями в маркетинге; 41:50 - как люди выполняют задания если им заблокировать рецепторы удовольствия; 45:48 - передняя поясная кора активизируется при смене эмоции; 49:40 - наука и жизнь в Москве, Питере и бельгийском Генте; 53:16 - как Иван начал изучать когнитивный контроль и эмоции; 56:42 - нейрофейл: зачем нужна рандомизация проб в экспериментах.

    1 Std.

  3. 10.12.2021

    Секреты воплощённого познания (Марина Дубова) #44

    Марина Дубова - аспирантка университета Индианы в США. Она изучает теорию воплощённого познания и тренирует модели, вдохновлённые человеческим интеллектом. Поговорим о том, как эта теория применяется в обучении и диагностике: люди лучше решают задачи, когда взаимодействуют с окружающим миром! А ещё Марина расскажет про свой опыт учёбы в четырёх странах. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:24 - что такое воплощённое познание; 2:40 - 4 направления ВП: embedded, embodied, extended, enactive; 9:54 - как применяют эту теорию в образовании. Graspable math; 11:34 - почему считать в уме не круто; 15:40 - люди лучше решают тесты на интеллект, если активно взаимодействуют со средой; 18:25 - модели работы мозга, вдохновлённые когнитивной психологией; 20:35 - примеры таких моделей: нативизм, нейросимволизм, воплощённое познание; 28:35 - обучение с подкреплением; 30:30 - можно ли назвать модели с вниманием когнитивно-вдохновленными; 32:15 - модели с любознательностью развиваются как люди; 30:25 - исследование гостя: моделирование того, как люди сравнивают объекты; 39:00 - учёба в четырёх странах; 41:20 - учёба и жизнь в Китае. Отношение к белым людям; 45:00 - о том, как заехала на военную базу Финляндии; 46:30 - плюсы и минусы жизни в США; 48:10 - про работу в TCTS; 50:16 - нейрофейл: выключился свет во время интервью.

    55 Min.

  4. 17.11.2021

    Тренды в компьютерном зрении (Евгений Разинков) #43

    Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете. Поговорим о трендах в компьютерном зрении. Могут ли машины учиться видеть без помощи человека? Как машине балансировать между желанием исследовать новое и осваивать старое? Как обмануть камеры видеонаблюдения? Еще обсудим, как устроен Казанский Федеральный университет и что в нем можно улучшить? больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:20 - напоминаем, что такое компьютерное зрение; 2:04 - тренды в компьютерном зрении. Капсульные сети; 3:35 - самообучение нейросетей; 5:35 - дообучение и его проблемы; 9:06 - три подхода к самообучению; 13:40 - SimCLR - лучший подход; 17:50 - обучение метрик; 20:40 - враждебные примеры (adversarial examples); 26:15 - обучение с подкреплением; 30:50 - трансформеры в компьютерном зрении; 32:28 - про свое образование в КФУ; 37:56 - про работу в КФУ. Последствия государственности; 40:30 - можно ли реформировать КФУ; 41:50 - про научного руководителя из Чехии Ирже Матоса; 45:14 - про свою любимую публикацию: датасет RusLan; 46:34 - нейрофейл: про медсестру, которая неправильно записывала данные; 50:18 - приободрение. Мы решаем задачи, решение которых не гарантировано. Быть честными перед заказчиком и не сдаваться.

    52 Min.

  5. 19.10.2021

    Электрический ток лечит эпилепсию (Валерия Беляева) #42

    Валерия Беляева - аспирантка Швейцарской Высшей Технической Школы Цюриха. Сейчас Валерия работает в Департаменте наук о здоровье и технологий и изучает, как с помощью тока лечить заболевания нервной системы. Оказывается, стимуляция мозга током может улучшать память, лечить эпилепсию и депрессию. Ещё мы поговорим о крайне любопытной индустрии симуляций. Как вы думаете, зачем воссоздавать виртуальную модель смартфона на компьютере перед продажей? Чтобы проверить, не навредит ли вам излучение от него! Напоследок мы сравним науку и жизнь в России и Швейцарии. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:13 - что такое электрическая стимуляция мозга. Виды стимуляции; 3:40 - зачем стимулировать мозг? 4:28 - как забывать с помощью электрической стимуляции? 6:26 - переменный ток синхронизирует клетки мозга; 8:28 - улучшении памяти у обезьян с помощью тока; 10:05 - о силе тока в экспериментах и в кино; 11:23 - какие могут быть последствия от стимуляции? 13:35 - как током лечить эпилепсию; 16:08 - status epilepticus - летальная эпилепсия; 17:50 - как выглядит эпилепсия? Амигдальная эпилепсия - персональный ад или рай; 20:50 - как лечить током деменцию, биполярку и депрессию? 24:40 - глубинная стимуляция. Как дотянуться до глубин мозга? 26:05 - лайфхак от ученых из MIT: перечитывать статьи советских ученых из XX века; 32:19 - статья Леры: как учесть разницу в проводимости черепов; 37:20 - эксперименты на фантомах: Как измерить влияние телефона на ваш мозг; 43:10 - как выбирала свою тему и поступила в Цюрих; 47:00 - неочевидная разница науки в России и в Европе; 51:40 - о своей зарплате в Москве и в Цюрихе; 54:25 - аспирантура в Британии. Хорошо, но слишком дорого; 55:14 - в Европе почему-то быстрее процесс публикации; 57:23 - рубрика Нейрофейлы. История про протухший арбуз.

    1 Std. 1 Min.

  6. 13.09.2021

    Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41

    Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете. Рассмотрим задачи компьютерного зрения: классификация, сегментация, идентификация объектов. Чем отличаются классические алгоритмы компьютерного зрения от свёрточных нейросетей? Как машины различают лица, определяют контуры объектов и рисуют несуществующих людей? больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 1:50 - философия зрения у роботов; 6:35 - классификация изображений; 9:15 - локализация объектов на картинке; 13:30 - почему в индустрии больше проблем с данными, чем в науке; 14:20 - обнаружение объектов; 16:20 - выделение и трекинг объектов; 20:55 - распознавание лиц; 22:30 - распознавание "с улицы в магазин"; 26:34 - генеративно-состязательные сети. Как машина выдумывает лица; 32:10 - красивые классические алгоритмы компьютерного зрения; 40:00 - главная проблема классических алгоритмов - немасштабируемость; 47:00 - как устроены глубокие нейросети; 48:50 - что такое персептрон; 51:40 - что сворачивают свёрточные сети; 61:00 - сравниваем человеческое и компьютерное зрение; 66:30 - что посмотреть про компьютерное зрение: Standford CS231N.

    1 Std. 7 Min.
  7. Как создают тесты (Денис Федерякин) #40

    20.08.2021

    Как создают тесты (Денис Федерякин) #40

    Денис Федерякин - сотрудник Центра психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ. Денис по образованию педагог-психолог, он занимается когнитивной психометрикой. Эта наука изучает и разрабатывает системы оценки когнитивных способностей. Мы поговорили с ним про то, как создаются тесты и как моделируются человеческие способности. Как устроено ЕГЭ с точки зрения психометрики? Как компьютерные тесты могут подстраиваться под тестируемого? Как объединить науку о мозге с наукой о создании тестов? больше в группе: vk.com/neurotea  эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea   кое-что изнутри: 0:50 - что такое когнитивная психометрика; 3:30 - плюсы когнитивной психометрики; 6:10 - классическая и современная теории тестирования; 8:13 - как современная теория тестирования помогает создавать более короткие тесты; 10:50 - адаптивное тестирование; 14:35 - что такое модели; 17:40 - модель Раша - одна из самых простых моделей обучения; 21:10 - где нужна психометрика; 24:15 - применение психометрики в образовательных курсах; 26:55 - почему создавать тест долго и дорого; 30:15 - влияет ли личность тестируемого на результат теста; 32:10 - ЕГЭ с точки зрения психометрики; 35:08 - как Денис стал заниматься психометрикой; 37:50 - о магистерской программе: "хотим взять лучшее из двух миров"; 42:10 - про интерпретируемость тестов и европейские законы; 43:55 - что удивило в стажировке в Беркли. 7 лет аспирантом; 46:00 - нейрофейлы. Как в публикации опровергнуть свою предыдущую статью.

    51 Min.
  8. Биполярное, пограничное и шизофреническое расстройства (Александр Лебедев) #25.5

    19.08.2021 · BONUS

    Биполярное, пограничное и шизофреническое расстройства (Александр Лебедев) #25.5

    Александр Лебедев - доцент кафедры клинических нейронаук в Каролинском институте в Швеции. Он расскажет о сходствах и различиях таких болезней, как шизофрения, биполярное (БАР) и пограничное расстройство личности (ПРЛ). больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 0:18 - биполярное расстройство - врожденное или приобретенное заболевание? 1:54 - связь шизофрении и БАР; 3:26 - Что повышает риски психотических состояний: жизнь в городе, вещества; 4:05 - о разнице в лечении БАР и ПРЛ.

    10 Min.
Alle anzeigen (48)

Info

Мы приглашаем учёных, предпринимателей, научных журналистов и программистов, чтобы поговорить о мозге машины и мозге человека. Мы говорим о НАУКЕ, в которой разбирается наш гость: от теории эмоций до компьютерного зрения. И о ЖИЗНИ: как устроено сообщество нашего гостя, как в нём добиться карьерных высот, что происходит в других странах. Заглядывайте на чай, у нас интересно ☕ ️  статьи, мемы, полезные материалы: вконтакте спецвыпуски и другие бонусы: патреон

Informationen

  • Erstellt von
    Нейрочай
  • Jahre aktiv
    2019 - 2022
  • Folgen
    48
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    2024 © Нейрочай. Все права защищены.
  • Sendungswebsite
    Нейрочай

Melde dich an, um anstößige Folgen anzuhören.

Bleib auf dem Laufenden mit dieser Sendung

Melde dich an oder registriere dich, um Sendungen zu folgen, Folgen zu sichern und die neusten Updates zu erhalten.
Wähle ein Land oder eine Region aus

Afrika, Naher Osten und Indien

Asien/Pazifik

Europa

Lateinamerika und Karibik

USA und Kanada