Der KI-Podcast ARD

Es war das meisterwartete KI-Event des Jahres - auf seiner Entwicklerkonferenz WWDC hat Apple seine neue KI-Strategie vorgestellt: Mit ChatGPT auf dem iPhone, einer neuen KI-gepowerten Siri und vielen kleinen Features. Gregor Schmalzried spricht mit Gast Philipp Klöckner (Doppelgänger Tech Talk) über den aktuellen Stand von KI auf dem Smartphone - und was in Zukunft noch kommt.

In dieser Folge:
0:00 Intro
1:30 Die neue Siri
12:25 Ausblick auf die KI der Zukunft
22:00 Was haben wir mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Doppelgänger Tech Talk Podcast mit Philipp Klöckner
https://www.doppelgaenger.io/

Apple baut ChatGPT in iPhones ein
https://www.tagesschau.de/wirtschaft/digitales/ki-apple-100.html

Apple Intelligence: every new AI feature coming to the iPhone and Mac
https://www.theverge.com/2024/6/10/24175405/wwdc-apple-ai-news-features-ios-18-macos-15-iphone-ipad-mac

Die WWDC-Keynote:
https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2024/101/

Synapsen - ein Wissenschaftspodcast
https://www.ardaudiothek.de/sendung/synapsen-ein-wissenschaftspodcast/75565374/

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KI-Firmen wie OpenAI haben erkannt: je lebensechter die Chatbots, umso größer der Hype - und umso mehr rollt der Rubel. Diese simple Logik dürfte auch hinter der KI-Stimme von GPT-4o stecken, die so scherzhaft und fast schon flirty unterwegs ist, dass wir nachdenklich werden. Woher kommt die menschliche Faszination mit menschengleicher KI? Und sollten wir als Gesellschaft es regulieren, wenn Unternehmen diese Faszination nutzen, um uns Produkte zu verkaufen? Darüber haben wir in einem Live-Podcast auf der TINCON mit dem Publikum diskutiert.

Über die Hosts:
Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.
Christian Schiffer ist Redakteur beim KI-Podcast und leitet die BR24 Netzwelt.

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

The Problem With Counterfeit People https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/05/problem-counterfeit-people/674075/

The teens making friends with AI chatbots https://www.theverge.com/2024/5/4/24144763/ai-chatbot-friends-character-teens

Why is Sam Altman so obsessed with 'Her'? An investigation https://www.bloodinthemachine.com/p/why-is-sam-altman-so-obsessed-with

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Im Grunde vervollständigen Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude immer nur das nächste Wort in einem Satz, basierend auf einer statistischen Wahrscheinlichkeitsrechnung. Doch irgendwie entstehen aus diesem simplen Prinzip am Ende Maschinen, die ein Verständnis von der Welt zu haben scheinen, das dem unseren oft erstaunlich nahe kommt. Wie kann das sein? Wir schauen ins Innere der "Generative Pretrained Transformer" Modelle und erklären, wie genau KI eigentlich funktioniert.

Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

00:00 Intro
04:01 G wie Generative: Wie Sprachmodelle auf ihr nächstes Wort kommen
08:37 P wie Pre-Trained: Wie läuft das Training ab?
19:14 T wie Transformer: Wie sieht es eigentlich im Inneren eines LLMs aus?
25:47 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

The Surprising Power of Next Word Prediction: Large Language Models Explained https://cset.georgetown.edu/article/the-surprising-power-of-next-word-prediction-large-language-models-explained-part-1/

Erklärung von Transformer Modellen in der Financial Times: https://ig.ft.com/generative-ai/

Visualisierung von Transformern: https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/

Aleph Alpha und Erklärbarkeit: https://1e9.community/t/die-deutsche-ki-hoffnung-aleph-alpha-mit-transparenz-und-erklaerbarkeit-gegen-openai/19552

Electify - KI-Sprachmodelle beantwortet Fragen zu den EU-Wahlprogrammen: https://electify.eu/

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Immer wieder geraten KI und Politik aneinander: KI-Bild-Generatoren bevorzugen Menschen bestimmter Hautfarbe, Chatbots scheinen politische Agenden zu verfolgen. Was ist dran am KI-Kulturkampf?

Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa.

In dieser Folge:
0:00 Intro
1:55 Wie Klischees in die KI kommen
11:00 Wie KI politisch eingestellt wird
16:10 Was erwarten wir von unserer KI?
29:40 Was haben wir mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Debatte um Google Gemini: Wie "woke" ist die KI?
https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/debatte-um-google-gemini-wie-woke-ist-die-ki,U4usGOV

Kann KI schwarze Ärzte und weiße Kinder generieren?
https://www.npr.org/sections/goatsandsoda/2023/10/06/1201840678/ai-was-asked-to-create-images-of-black-african-docs-treating-white-kids-howd-it-

So klischeehaft sehen KI-generierte Bilder aus
https://restofworld.org/2023/ai-image-stereotypes/

KI schlussfolgert: Lineale machen Krebs
https://venturebeat.com/business/when-ai-flags-the-ruler-not-the-tumor-and-other-arguments-for-abolishing-the-black-box-vb-live/

KI soll die Isländische Sprache bewahren
https://www.icelandreview.com/news/gpt-4-to-aid-in-the-preservation-of-the-icelandic-language/

GOODY-2: Die harmloseste KI der Welt
https://www.goody2.ai/chat

OpenAIs Model Spec - auch zu Diskussionen über die flache Erde
https://openai.com/index/introducing-the-model-spec/

"Models All the Way Down”
https://knowingmachines.org/models-all-the-way

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Manche halten es für das größte Risiko der Menschheit: Eine künstliche Super-Intelligenz, die außer Kontrolle gerät und die Menschheit ausrottet. Aber ist wirklich etwas dran an diesem düsteren Szenario?

Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa.

In dieser Folge:
0:00 Intro
2:30 Die Angst vor dem Paperplic Maximizer
9:10 Was ist "Alignment”?
15:30 Woher kommt die Angst vor der Super-KI?
21:40 Echte Gefahr oder Spinnerei?
28:00 Was haben wir mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Asimov und die Robotergesetze
https://www.deutschlandfunkkultur.de/100-geburtstag-von-isaac-asimov-als-der-erste-moralkodex-100.html

Stephen Hawking über die Gefahr durch eine Super-KI (2014)
https://www.bbc.com/news/technology-30290540

"Effective Altruism” und die Angst vor der Super-KI
https://www.truthdig.com/articles/the-acronym-behind-our-wildest-ai-dreams-and-nightmares/

Alte Geschichten und Ängste:
https://www.cbc.ca/radio/tapestry/fear-of-ai-1.7012912

Der KI-Podcast bei der TINCON Berlin 2024
https://tincon.org/event/berlin24/takeover-eine-ki-ubernimmt-den-ki-podcast

Open AI veröffentlicht neues Modell GPT-4o
https://www.theverge.com/2024/5/13/24155493/openai-gpt-4o-launching-free-for-all-chatgpt-users

27 — Der Podcast zur Europawahl
https://1.ard.de/27-podcast?cp=ki

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Jeder, der schon mal mit KI-Sprachmodellen zu tun hatte, kennt es: man will eine bestimmte Antwort vom Chatbot - doch der weigert sich hartnäckig, diese zu geben. Es gibt aber Tricks, um LLMs und andere GenAI-Modelle gefügig zu machen: sogenannte Pompt Hacks, Jailbreaks oder Prompt Injections. Wir erklären, was hinter diesen Begriffen steckt, wie diese Methoden funktionieren und wir fragen: Ist es gut oder schlecht, wenn KI-Modelle nicht alle Fragen beantworten, die wir ihnen stellen?

In dieser Folge:
00:00 Intro
02:38 Was sind Prompt Hacks und wie funktionieren sie?
13:30 Wie Marie einen Chatbot dazu brachte, ihr 3000 Proteinriegel zu versprechen
19:47 Fritz und DeepSeek: Wer bestimmt, was KI-Modelle sagen?
30:10 Sollen Chatbots immer auf alle Fragen Antworten geben?
34:32 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:
- Chevrolet of Watsonwille verkauft Chevy Tahoe für $1 https://www.theautopian.com/chevy-dealers-ai-chatbot-allegedly-recommended-fords-gave-free-access-to-chatgpt/
- Findet man in LLMs gefährlichere Informationen zu Biowaffen als in Google? https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2977-2.html
- Der chinesische Chatbot DeepSeek und das Tiananmen-Massaker: https://www.linkedin.com/posts/peter-gostev_it-took-some-effort-but-i-managed-to-get-activity-7152042996635521024-2hBZ/
- KI macht Job-Interviews: https://www.micro1.ai/gpt-vetting
- Airline haftet für Fehler ihres Chatbots: https://www.theguardian.com/world/2024/feb/16/air-canada-chatbot-lawsuit
- Maries Theaterstück: Anna und Eve in der Neuköllner Oper https://www.neukoellneroper.de/performance/anna-eve/
- Was steckt hinter dem mysteriösen neuen Chatbot GPT2? https://news.ycombinator.com/item?id=40199715
https://arstechnica.com/information-technology/2024/04/rumors-swirl-about-mystery-gpt2-chatbot-that-some-think-is-gpt-5-in-disguise/

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