IFTTD - If This Then Dev

Bruno Soulez | Orso Media

If This Then Dev, c'est le podcast D.E.V : Différent, Extraordinaire et Visionnaire. Un podcast qui veut résoudre le problème avant de passer au dev. Chaque semaine Bruno Soulez reçoit un expert pour décoder un sujet ou une tendance dans l’univers de l’innovation et des technologies en général. Sans en faire un tuto, ils parleront d’une techno ou du quotidien des STEM. Une discussion sans boucle, sans condition, mais compilée afin d’en comprendre tous les éléments avant de commencer à dev. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  1. #338.src - Evaluation de GenAI: Pourquoi l'évaluation de l'IA n'a rien d'automatique avec Louis Pinsard

    -5 J

    #338.src - Evaluation de GenAI: Pourquoi l'évaluation de l'IA n'a rien d'automatique avec Louis Pinsard

    "La solution à tout, pour moi, c'est une complémentarité de technologie. Mais pour ça, il faut comprendre les limites de chacune." Le D.E.V. de la semaine est Louis Pinsard, cofondateur et CTO chez Dialog. On plonge dans les coulisses de l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle générative appliqués au e-commerce. Louis partage comment son équipe adapte tests A/B, datasets et observabilité pour améliorer les performances des assistants IA. Ils abordent la difficulté des tests unitaires face au non-déterminisme des LLM et la nécessité de nouvelles pratiques, notamment contre les hallucinations. Un échange pragmatique sur l'humain derrière la tech et l'importance de garder un esprit critique face à la hype GenAI. Chapitrages00:01:00 : Introduction à l'IA Générative 00:01:30 : Présentation de Louis 00:01:53 : Être AI First 00:05:10 : Évaluation des Modèles 00:09:09 : Outils d'Observabilité 00:09:53 : Tests Unitaires en IA 00:12:28 : Agents et Workflow 00:17:55 : Évaluation des Réponses 00:18:29 : Évaluation et Labellisation 00:23:08 : Démarche de Recherche 00:26:09 : L'Importance des ML Engineers 00:28:45 : Conversion vs Qualité 00:34:54 : Gestion des Hallucinations 00:39:00 : Normes de Qualité 00:43:34 : Humanisation des Réponses 00:47:02 : Recommandations et Conclusion Liens évoqués pendant l'émission Thomas Walter : Comment j'ai codé 2 mois de features en 3 semaines 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    50 min
  2. #337.src - Gestion de la performance: Quand la perf devient l'affaire de toute l'équipe avec Adrien Cacciaguerra

    19 NOV.

    #337.src - Gestion de la performance: Quand la perf devient l'affaire de toute l'équipe avec Adrien Cacciaguerra

    "La performance, c'est pas juste un benchmark dans un coin, c'est un vrai sujet d'équipe qui doit se traiter tout au long du cycle de développement." Le D.E.V. de la semaine est Adrien Cacciaguerra, cofondateur de CodSpeed. Ensemble, on plonge dans la performance logicielle, un sujet souvent relégué au second plan par les devs mais qui devient vite central quand le code rame en prod. Adrien partage les raisons qui l'ont poussé à créer CodSpeed pour aider les équipes à éviter les régressions et fiabiliser leurs déploiements. On explore l'intégration des tests de performance dans la CI/CD, les galères des environnements partagés et l'évolution des pratiques avec l'arrivée de l'IA et des LLM. Un échange nourri d'anecdotes, de conseils terrain et d'une vision lucide sur l'avenir de la perf et des outils. Chapitrages00:00:53 : Introduction à la performance 00:01:13 : La genèse de CodSpeed 00:05:34 : Optimisation des performances en CI 00:07:52 : Environnement de test et métriques 00:11:17 : Défis et solutions pour les bases de données 00:14:36 : Mesurer la performance : enjeux et méthodes 00:18:26 : L'impact des LLM sur la performance 00:20:00 : Micro-optimisation vs. performance globale 00:22:16 : Évaluer les tendances de performance 00:25:04 : Outils de profiling et apprentissage pour les devs 00:30:29 : Intégration de CodSpeed dans les langages 00:32:27 : Variabilité des tests en environnement CI 00:39:07 : Défis des systèmes distribués 00:41:26 : L'avenir des performances avec les LLM 00:48:41 : Conclusion et recommandations Liens évoqués pendant l'émission Chaine YT: Code Aesthetic 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    55 min
  3. #336.src - La cyber avant et après l’IA: Multiplier la détection, garder l'esprit critique avec Benoit Larroque

    12 NOV.

    #336.src - La cyber avant et après l’IA: Multiplier la détection, garder l'esprit critique avec Benoit Larroque

    "Avec l'IA, on a un multiplicateur de puissance, mais il faut garder une approche structurée et prudente." Le D.E.V. de la semaine est Benoît Larroque, CTO chez Konvu. Avec l'IA, la cybersécurité est entrée dans une nouvelle dimension où la détection et la correction des vulnérabilités peuvent enfin rattraper le rythme effréné de leur apparition. Benoît détaille comment l'intelligence artificielle permet de filtrer et prioriser efficacement les failles, tout en rappelant l'exigence cruciale de vérifications humaines pour éviter les faux positifs. Il insiste sur le feedback continu et la vigilance indispensable face à la rapidité des évolutions. Un échange lucide sur les apports réels et les nouvelles limites de la cyber à l'ère de l'IA. Chapitrages00:00:53 : Introduction à la Cybersécurité 00:01:17 : L'Impact de l'IA sur la Cybersécurité 00:02:51 : Avant l'IA : Une Autre Époque 00:05:01 : Transformation grâce à l'IA 00:05:55 : Humanisation du Processus 00:07:01 : Simplification des Tâches 00:08:45 : La Gestion des Vulnérabilités 00:11:06 : Analyse des Composants Logiciels 00:12:29 : La Complexité des Mises à Jour 00:13:56 : Approche de Validation Manuelle 00:17:30 : Détection des Vulnérabilités par l'IA 00:20:53 : Nouvelles Méthodes d'Attaque 00:25:33 : Gestion des Risques de Sécurité 00:29:26 : Optimisation de l'Effort de Sécurité 00:36:08 : L'utilisation des LLM 00:43:52 : SAST et Prompt Injection 00:49:45 : Recommandations de Lecture 00:50:11 : Conclusion et Remerciements Liens évoqués pendant l'émission Designing Data Intensive Applications Release It! 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    52 min
  4. #335.src - Figma: From tech debt to AI, all through collaboration. The real life of a VP of Engineering avec Marcel Weekes

    5 NOV.

    #335.src - Figma: From tech debt to AI, all through collaboration. The real life of a VP of Engineering avec Marcel Weekes

    "L'importance ne réside plus uniquement dans l'écriture de code, mais dans la capacité à exprimer des concepts systèmes et à conceptualiser les solutions." Episode in English // Premier épisode en anglais d'If This Then Dev The D.E.V. of the week is Marcel Weekes, VP of Engineering at Figma. Marcel shares what it means to lead a global engineering team while keeping collaboration, creativity, and quality at the core. We discuss how Figma bridges designers, developers, and AI &mdash and how this unique culture shapes the way software gets built. From managing tech debt at scale to integrating AI-driven code generation, Marcel reflects on how roles are evolving, why feedback is an art form, and what agility really means when your product is collaboration itself. A sincere and grounded conversation on leadership, complexity, and the human side of engineering. Chapters00:00:53 : Introduction: the Figma mindset 00:03:17 : Inside Figma's 700-engineer team 00:08:33 : Productivity, collaboration, and trust 00:11:42 : The VP Engineering's role in keeping teams connected 00:16:16 : The art of feedback 00:22:02 : Managing tech debt at scale 00:27:30 : Code generation tools and developer satisfaction 00:34:05 : How AI is changing software development 00:41:25 : The evolving role of developers with AI 00:45:54 : Final thoughts and cultural recommendations Marcel's recommandationAtlanta (serie TV) 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    48 min
  5. #334.src - IA et medical: L'IA, un nouveau regard sur le diagnostic avec Alexis Ducarouge

    29 OCT.

    #334.src - IA et medical: L'IA, un nouveau regard sur le diagnostic avec Alexis Ducarouge

    "L'IA ne remplace pas les médecins, elle leur offre un filet de sécurité. Parfois, elle voit ce que l'&oeligil humain ne peut pas percevoir." Le D.E.V. de la semaine est Alexis Ducarouge, co-fondateur chez Gleamer. Alexis nous partage ses perspectives sur l'impact considérable de l'intelligence artificielle dans le domaine de la radiologie. Il souligne l'évolution spectaculaire de cette technologie, notamment des grands modèles de langage, et l'importance vitale des données labellisées pour garantir des diagnostics précis. Alexis soulève également les défis de confiance entre les médecins et ces systèmes d'IA. Il évoque la nécessité d'une approche collaborative entre radiologues et développeurs et émet enfin des perspectives intéressantes sur l'avenir de l'IA visant à améliorer les performances diagnostiques via des modèles plus holistiques. Chapitrages00:00:53 : Introduction à l'IA médicale 00:01:48 : Présentation de Gleamer 00:02:34 : Évolution des modèles d'IA 00:04:07 : Diagnostic et apprentissage supervisé 00:06:43 : Qualité des données et annotation 00:09:39 : Corrélations et causalité en IA 00:12:09 : Confiance dans les systèmes d'IA 00:14:22 : Interactions entre médecins et IA 00:16:06 : Adoption des outils d'IA en médecine 00:19:00 : Choix de modèles d'IA 00:20:54 : Stratégies d'acquisition et alliances 00:22:10 : Formation et challenge pour les médecins 00:24:22 : Impact sur la pratique médicale 00:26:22 : Évolutions réglementaires et défis 00:27:57 : Compréhension des enjeux médicaux 00:30:26 : Annotation par des experts médicaux 00:32:13 : Coûts et défis de l'annotation 00:35:00 : Régulations et innovation technologique 00:36:51 : Cycles de validation et publication 00:38:11 : Adoption des outils en France 00:39:38 : Comparaison internationale de l'adoption 00:40:51 : Régulations et innovation aux États-Unis 00:42:44 : Positionnement de l'IA française 00:44:41 : Passage à l'échelle des startups 00:47:34 : Recherche sur de nouveaux modèles d'IA 00:49:47 : Suggestions de lecture et conclusion Liens évoqués pendant l'émission Le problème à trois corps : Liu, Cixin, Gaffric, Gwennaël 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    52 min
  6. #333.src - Bodyguard: Coder contre la haine  avec Charles Cohen

    22 OCT.

    #333.src - Bodyguard: Coder contre la haine avec Charles Cohen

    "L'avenir, c'est la complémentarité des IA." Le D.E.V. de la semaine est Charles Cohen, fondateur de Bodyguard. Charles raconte à Bruno son parcours et les défis de modérer les contenus en ligne et contrer le cyberharcèlement. Ayant débuté la programmation à 10 ans, il crée Bodyguard à 21 ans, inspiré par la situation tragique d'une adolescente harcelée sur internet. L'intelligence artificielle de Bodyguard ne se limite pas à identifier les mots-clés insultants : elle analyse le contexte et mesure la gravité des messages. L'approche combinée de modèles symboliques et de deep learning offre une analyse plus fine des contenus. Charles souligne l'effet bénéfique de sa technologie sur le bien-être des utilisateurs les plus vulnérables et rappelle l'importance de suivre les avancées de l'IA. Une discussion qui ouvre la voie vers un futur numérique plus respectueux. Chapitrages00:00:56 : Introduction à la modération en ligne 00:02:53 : Parcours de Charles Cohen 00:05:23 : Naissance de Bodyguard 00:15:43 : Fonctionnement de l'application Bodyguard 00:18:48 : Technologies et IA symbolique 00:27:49 : Machine learning et ses limitations 00:34:30 : Intégration des LLM chez Bodyguard 00:42:53 : Évolution des technologies et défis 00:57:43 : Santé mentale face à la haine en ligne 01:01:56 : Conclusion et conseils pour les auditeurs 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    1 h 5 min

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