27 min

Peer Power #2 (Hors Série) - L'IA au service de l'évaluation par les pairs Le pedagocast

    • Education

- Lien vers le service ChallengeMe : https://challengeme.online/

- Lien vers le LinkedIn de l'invité : https://www.linkedin.com/in/goudey/



Description (résumé IA)



Ce podcast explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation par les pairs, une méthode pédagogique où les étudiants évaluent le travail de leurs camarades. Julien Morice accueille Alain Goudey de Neoma Business School pour discuter des avantages et des défis de cette approche.

Points clés :


Importance de l'évaluation par les pairs : Alain Goudey souligne que l'évaluation fait partie intégrante de l'apprentissage, permettant une compréhension profonde des sujets étudiés. Cela encourage les étudiants à appliquer leurs connaissances en évaluant le travail de leurs pairs, enrichissant leur propre apprentissage.


Tests d'évaluation par les pairs : À Neoma Business School, des tests d'évaluation par les pairs ont été réalisés, montrant que cette méthode permet aux étudiants de s'exposer à diverses approches et solutions, rendant l'apprentissage plus riche.


Impact de l'IA : Alain Goudey discute de l'impact potentiel de l'IA sur l'évaluation par les pairs, en particulier comment elle peut aider à automatiser certains aspects de l'évaluation, tout en mettant en garde contre les biais et les erreurs potentielles que l'IA pourrait introduire.


Feedback constructif : L'importance d'un feedback constructif est soulignée, avec l'idée que les étudiants doivent être guidés sur comment évaluer de manière constructive, y compris l'utilisation de grilles d'évaluation pour assurer la qualité et la pertinence du feedback.


Évaluation entre pairs et IA générative : Alain Goudey aborde le défi posé par les IA génératives dans l'évaluation, où les étudiants peuvent être tentés d'utiliser ces outils pour compléter leurs devoirs. Il propose que, plutôt que de voir l'IA comme un problème, on peut l'utiliser pour renforcer les mécanismes d'évaluation en fournissant une analyse plus riche et des feedbacks plus constructifs.


Développement d'un regard critique : Une partie essentielle de l'évaluation par les pairs est le développement chez les étudiants de la capacité à critiquer de manière constructive le travail des autres, ce qui est un apprentissage précieux en soi.

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Description (résumé IA)



Ce podcast explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation par les pairs, une méthode pédagogique où les étudiants évaluent le travail de leurs camarades. Julien Morice accueille Alain Goudey de Neoma Business School pour discuter des avantages et des défis de cette approche.

Points clés :


Importance de l'évaluation par les pairs : Alain Goudey souligne que l'évaluation fait partie intégrante de l'apprentissage, permettant une compréhension profonde des sujets étudiés. Cela encourage les étudiants à appliquer leurs connaissances en évaluant le travail de leurs pairs, enrichissant leur propre apprentissage.


Tests d'évaluation par les pairs : À Neoma Business School, des tests d'évaluation par les pairs ont été réalisés, montrant que cette méthode permet aux étudiants de s'exposer à diverses approches et solutions, rendant l'apprentissage plus riche.


Impact de l'IA : Alain Goudey discute de l'impact potentiel de l'IA sur l'évaluation par les pairs, en particulier comment elle peut aider à automatiser certains aspects de l'évaluation, tout en mettant en garde contre les biais et les erreurs potentielles que l'IA pourrait introduire.


Feedback constructif : L'importance d'un feedback constructif est soulignée, avec l'idée que les étudiants doivent être guidés sur comment évaluer de manière constructive, y compris l'utilisation de grilles d'évaluation pour assurer la qualité et la pertinence du feedback.


Évaluation entre pairs et IA générative : Alain Goudey aborde le défi posé par les IA génératives dans l'évaluation, où les étudiants peuvent être tentés d'utiliser ces outils pour compléter leurs devoirs. Il propose que, plutôt que de voir l'IA comme un problème, on peut l'utiliser pour renforcer les mécanismes d'évaluation en fournissant une analyse plus riche et des feedbacks plus constructifs.


Développement d'un regard critique : Une partie essentielle de l'évaluation par les pairs est le développement chez les étudiants de la capacité à critiquer de manière constructive le travail des autres, ce qui est un apprentissage précieux en soi.

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