#23 - L'intelligence artificielle : comment rendre les algorithmes plus justes et plus éthiques ‪?‬ Les Causeries Data

Entretien entre France CHARRUYER et Jean-Michel LOUBES, professeur et vice-président de l’Université Toulouse III-Paul Sabatier, directeur scientifique de l’ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute), sur le rôle des biais dans les algorithmes ; un enjeu clé pour aller vers une IA de confiance.

Qu'est-ce que le biais en IA ? Les biais sont-ils capables du meilleur comme du pire ? Face à l'enjeu de l'industrialisation de l'IA, comment pouvons-nous combattre ces biais pour rendre les algorithmes plus justes et plus éthiques ?  Un nouvel épisode des Causeries Data qui nous emmène dans les entrailles de la machine..
France CHARRUYERAssociée fondateur ALTIJ Avocats, intervient en droit des affaires et technologies avancées, Présidente de l’association d’intérêt général Dataring https://www.data-ring.net/
Jean-Michel LOUBES
Expert international en IA : mathématicien renommé, leader en IA de confiance à Toulouse, avec plus de 100 publications.Reconnu pour son travail sur la transparence algorithmique, il collabore avec des industries et institutions académiques de premier plan. Un pionnier de l'IA éthique.

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