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Mais um episódio sobre carreira em dados, e neste episódio temos conosco uma convidada, Julia Luz que é analista de dados e está em uma pós graduação em análise de dados. Conversamos sobre quais ferramentas, tecnologias, técnicas ela utiliza no dia a dia, além de descobrir como foi o início da carreira até chegar na vida de estudante.



Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.



Contatos:

Julia Luz

Matheus Dantas

Camila Weber



Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Rita Lee - Agora só falta você



Indicação Julia:

Série Ruptura (Severance) - AppleTV



Indicações Matheus:

Filme Adão Negro (Black Adam) - Youtube

Filme Ninguém (Nobody) - HBO ou Youtube

Filme Trem Bala -  AppleTV ou Youtube



Indicação Camila:

Série Reformas Inacreditáveis (Instant Dream Home) - Netflix



Edição e Mixagem de som: Camila Weber



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Este episódio é a sequência do tema de Data Warehouse (DW) e Data Lake (DL), relatando os principais problemas do DW e do DL. Além de explicar a definição de Data LakeHouse e suas principais características.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber



Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Natiruts - Sorri, sou rei



Indicações Matheus:

Livro Building the Data Lakehouse - Bill Inmon, Mary Levins, Ranjeet Srivastava

Podcast Projeto Humanos - Caso Altamira

Série Fifa, futebol, dinheiro e poder - Netflix



Indicações Camila:

Podcast Projeto Querino

Série 1899 - Netflix



Edição e Mixagem de som: Camila Weber

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Neste episódio daremos sequência no tema de Data Warehouse (DW) e iremos conversar sobre Data Lake (DL), explicando quais são as principais diferenças entre DW e DL, as suas principais características, como geralmente um Data Lake é organizado e também com um Data Lake pode se tornar um Data Swamp.



Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.



Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber



Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Rincon Sapiência - Coisas de Brasil



Indicações Matheus:

Livro Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 - Daniel Linstedt and Michael Olschimke

Livro Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale - Zhamak Dehghani

House of the Dragon (Casa dos Dragões) - HBO



Indicações Camila:

Série Superstore (Super Loja) - Netflix



Edição e Mixagem de som: Camila Weber



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Neste episódio os anfitriões tiveram uma conversa sobre o que é um Data Warehouse, quais são suas principais características, como organizar os dados e também comentamos sobre os principais serviços de DW na cloud.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber



Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Emicida - Quem tem um amigo tem tudo



Indicações Matheus:

Série Shehulk - Disney+

Podcast Retrato Narrado - Revista Piauí & Spotify Studios

Livro Staff Engineering - Autor Will Larson



Indicações Camila:

Podcast Projeto Querino - Rádio Novelo e Tiago Rogero



Edição e Mixagem de som: Camila Weber



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Neste episódio os anfitriões tiveram uma conversa sobre o que são pipelines de dados, guiado pelo Matheus Dantas que é engenheiro de dados. É discutido sobre as diferenças de ETL e ELT, ETLT. As métricas de qualidade: SLA, SLO, validações, as principais linguagens/tecnologias para construção de pipelines e suas boas práticas: idempotência, parametrização, escalabilidade e testes.



Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.

Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber



Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

O Rappa e Maria Rita - Rodo Cotidiano



Indicações Matheus:

Podcast Altamira - Projeto Humanos

Livro Data Pipelines Pocket Reference - Editora O’Reilly

Série Isso é um bolo - Netflix

Anime Attack on Titan: Shingeki no Kyojin


Indicações Camila:

Live Twitch História Pública



Edição e Mixagem de som: Ana Carol



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Neste episódio tivemos uma conversa com a nossa convidada Nathalia Paula sobre o dia a dia, principais tecnologias utilizadas e o que é importante saber para uma pessoa analytics engineer atuar na área de dados e tecnologia.

Anfitriões Camila Weber e Matheus Dantas.



Contatos:

Matheus Dantas

Camila Weber

Nathalia Paula



Referências:

Artista - Título

Audiobinger - I Used to Love Hip-Hop

Ketsa - Acid Road

Dead Fish - Não termina assim



Indicações Nathalia:

Blog Locally Optimistic - Post The Analytics Engineer

Blog Escale - Post Guia Prático em Analytics Engineering



Indicações Camila:

Blog Post Manuele Ferreira - O lado difícil de desenvolver uma cultura data-driven 

Podcast Medo e Delírio em Brasília



Indicações Matheus:

Livro Learn Helm

Sexta temporada série Superstore na Netflix

Filme O Tempo - Diretor: M. Night Shyamalan



Edição e Mixagem de som: Ana Carol



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