EP2：資料分析已死？數據技能樹該怎麼點？ | 🎧 資料工作者的下班幹話‪群‬ 🎧 資料工作者的下班幹話群

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▍EP2：資料分析已死？數據技能樹該怎麼點？ | 🎧 資料工作者的下班幹話群 

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這一集想聊「資料分析已死？數據技能樹該怎麼點？」的主題，相關的論述可以追溯回去年 AI 浪潮興起，開啟了我一連串的焦慮思辨：當 AI 變強的同時，還需要學習程式嗎？還需要會分析資料嗎？還需要懂機器學習背後的理論嗎？以往我們對於「數據分析師」的工作任務，會先根據問題收集、產出各種量化數字，近一步需要深入挖掘；而對於初階分析師來說，初期會把技能點在工具的使用，例如視覺化、資料收集、資料庫，但當人人都會這些分析工具（甚或是 AI 都能自動產出）的時候，那數據分析師該如何證明自己的能力呢？

我當時有提出一個小結論：只會利用工具但無法「解讀分析結果」的資料分析師，將會更容易變成所謂的 高風險的資料工作者

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