EP09-超越Notion:用GPT技术颠覆个人知识库的构建与管‪理‬ Sit Down Plz

友情提示：本期内容比较硬核，超长，主要目的也是为了自己整理对于GPT的理解，希望对大家也有帮助。
Hello，大家好，欢迎收听我们的播客！很高兴地告诉大家，这已经是近一周内我更新的第三期播客了！之所以能如此高效地制作播客，当然要归功于GPT模型。它在很大程度上简化了我们制作播客内容、进行知识储备、消化和整理的过程。今天，我们要谈论的内容主要是关于个人知识库整理的一些想法，这些想法源于我和ChatGPT在对话过程中的探讨。正好，身边的一些朋友也在问我关于GPT使用的技术细节，特别是如何然GPT能够基于给定的上下来进行问题的理解，例如我们需要GPT针对于一个特定的pdf文档来进行理解让后尝试回到我提出来的问题等等。于是，我就和ChatGPT进行了一番深入的沟通，一起来看看它是如何帮助我们解答这些问题的。所以，大家不要惊讶，接下来我们要谈论的内容都是在我的引导下，由GPT完整生成的。当然，这段开场白也是如此。
在这个瞬息万变的社会中，知识的积累和管理越来越受到重视。为了随时随地找到和学习相关信息，拥有个人知识库变得至关重要。传统上，我们通过整理书籍、笔记和文件来搭建知识库，但这需要我们投入大量时间和精力进行分类、归档和查找。而现在，随着技术的进步，我们有了更高效的方法来解决这个问题。
近年来，Notion这样的数字化笔记应用受到了很多人的喜爱。它提供了一个统一的平台，让我们可以轻松地创建、组织和共享各种类型的内容。通过使用Notion，我们可以构建一个简单而易于维护的知识库。然而，Notion的功能主要还是集中在对文本内容的组织和管理，对于知识的自动提取和推荐方面并没有过多涉及。
而GPT（生成预训练变压器）等自然语言处理（NLP）技术为我们提供了一种更加智能化的方式来构建、维护和扩展知识库。借助这些技术，我们可以迅速将文本资料转换成数字化格式，方便进行检索、分类和分析。更重要的是，GPT等NLP技术可以帮助我们自动提取文本中的知识点，并根据我们的需求智能地推荐新的知识内容。
因此，与Notion等传统数字化笔记应用相比，使用GPT等NLP技术构建知识库具有更强的智能性和灵活性。这种方法为我们的知识积累和管理带来了前所未有的便利，让我们能够更好地利用知识，丰富我们的生活。
所以下面我们就来一期了解下，如果我们想要使用GPT的技术来实现个人知识库的话，我们需要做些什么呢？不过在了解具体的实现方法之前，我们先来了解一下GPT的基本原理。这里就涉及到了两个非常关键的技术名词，Transformer和Embedding。这两个名词在GPT的技术实现中起到了非常重要的作用，所以我们先来了解一下这两个名词的含义。
我们都知道，计算机只能处理数字，而不能直接处理文字。因此，我们需要将文字转换成计算机可以处理的数字格式，这就是文本嵌入（embedding）的作用。文本嵌入是一种将文本表示成数值格式的技术。简单来说，文本嵌入就是将一段文字或词汇转换成计算机可以处理的数字形式。这样做的目的是让计算机更容易地理解和处理这些文本数据。举个例子，如果我们有一个句子：“我喜欢吃苹果。”，我们可以使用文本嵌入技术将这个句子转换成一串数字，以便计算机能够处理这个句子。
数值向量是一个包含一组数字的列表，通常用来表示某个对象的特征。在文本嵌入的上下文中，数值向量通常用来表示一个词或短语的特征。比如说，我们可以将“苹果”这个