Синий экран смерт‪и‬ Илья Фофанов

Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it

Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock

Наши курсы: https://offer.engineerspock.com

************************************************

Мы затрагиваем целый ряд важнейших тем, касающихся карьеры в IT. Наш гость делится своим уникальным путем в IT через изучение C++, рассказывает о превращении программирования в хобби, а также о сложностях, с которыми сталкиваются новички при освоении C++. Мы обсуждаем причины частой смены работы в начале карьеры, удалённую работу из тёплых стран и значимость получения профильного высшего образования. Важность основ Computer Science, актуальность оффлайн-образования, и нужно ли новичкам сначала изучать базу компьютерных наук или можно сразу глубоко погрузиться в язык программирования, — все эти аспекты подробно рассматриваются. Также затрагиваются вопросы отношения к платформам вроде GeekBrains и Otus, мотивация работы преподавателями на курсах и реалии зарплат создателей видеокурсов. Что такое "инфоцыганство". Различия между платными и бесплатными курсами, а также необходимость ментора на разных этапах карьеры — обо всем этом говорим в нашем подкасте. Как новичку выбрать язык программирования, какой подход к изучению нового для себя языка программирования выбрать, и будет ли искусственный интеллект угрозой для программистов? Мы рассматриваем эти вопросы, а также обсуждаем фундаментальные ограничения текущей модели ИИ и перспективы IT-индустрии. Далее ведётся беседа о способах "вкатиться" в IT, значении опыта для джунов, способах его "накрутки" и ключевых умениях, необходимых для начинающих специалистов. Разговор о карьерном росте, лояльности к компании и стратегиях торга за зарплату на собеседованиях добавляют важности дискуссии. Мы так же затрагиваем тему собеседований в крупных технологических компаниях, гость делится способами объективной оценки своих знаний. Обсуждаются значимость Mock интервью, отношение к неудачам на собеседованиях и важность нетворкинга в карьере IT-специалиста. Практика на LeetCode, баланс между хард и софт-скиллами, значимость личного времени для развития и баланс работы и отдыха — все это обсуждается для того, чтобы дать слушателям максимально полное представление о карьере в IT.

*******

Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it

Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock

Наши курсы: https://offer.engineerspock.com

************************************************

Говорим о том как войти в АйТи, разбираем ключевые факторы карьерного роста в АйТи. Разбираем местами IT-индустрию и говорим о том как выжать максимум в карьере программиста. Говорим про токсичные интервью, реалистичную оценку своих скилов, обсуждаем множество гибких навыков, карьерный рост в IT, как войти в IT, начать карьеру в IT. Сергей Черкасов в новом выпуске подкаста Синий Экран Смерти.

00:00 Вступительное слово
00:40 Представление гостя подкаста
01:02 Имеет ли шанс попасть в IT человек, у которого нет призвания?
03:06 Какое из направлений IT выбрать новичку?
05:04 Неочевидные направления в IT: бизнес-аналитика и No-Code
06:21 Какие факторы способствуют долгосрочному карьерному успеху?
07:00 Про фидбек от компаний после собеседований
08:27 Влияют больше изначальные способности или путь к профессии?
10:10 Где лучше всего находиться на шкале оценки себя с точки зрения карьерного развития?
10:31 Главное в оценке себя - осознанность
11:56 Здоровая или повышенная самооценка
12:40 Вопрос этики: лучше немного привирать или играть "в открытую"?
17:12 Лояльность компании vs Частая смена работы
21:09 Существует ли этика в рыночных отношениях?
23:43 Как определить, что с точки зрения карьерного роста пора менять компанию?
25:33 Стоит ли выжимать максимум из своей позиции?
29:37 Использовать ли проверенные технологии или осваивать новые за счёт работодателя?
33:41 IT-компании - это не только Сбер, Тинькофф и Яндекс
35:05 Про коучинг, инфоцыганство и психотерапию
39:11 Путь гостя от линейного сотрудника до руководителя
42:02 Должен ли руководитель иметь развитый эмоциональный интеллект?
43:34 Мешает ли наличие семьи и детей карьере?
45:49 Опыт стресс-интервью у гостя
47:44 Как справиться с токсичными собеседованиями?
50:05 Можно ли определить за час общения на интервью, подходит ли кандидат?
54:33 Статистика выбора сотрудников по знаку Зодиака
56:19 О стратегии зарплатных переговоров
1:00:30 Насколько корректно накручивать опыт на собеседовании
1:05:44 Вход в IT не через мейнстримные технологии
1:08:58 Про разработчиков, которые требуют чёткое ТЗ
1:1312 Про сотрудников, котор

0:57 Вступительное слово 1:14 Представление гостя подкаста 2:10 Про шахматную программу Каисса 4:30 Имел ли Александр Кронрод отношение к программе Каисса 5:32 Про письмо “девяносто девяти” и увольнение Кронрода 7:38 Почему реакция власти была такой суровой? 8:42 Сколько времени заняло портирование программы на новую машину? 10:08 Каисса была написана на Ассемблере? 11:15 Кто именно является автором Каиссы? 13:25 Другие - не менее важные программы 14:43 Занимала ли шахматная программа существенную часть жизни Владимира Арлазарова? 16:33 Победа Каиссы на Чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ 18:19 Научный обмен между СССР и Западом в 70-е 19:42 Применялся ли “Алгоритм четырёх русских” в Каиссе 20:34 Реализация психологических качеств в шахматных программах 21:45 Доступ более к мощным машинам того времени 25:03 Влияние переборных алгоритмов на современную науку 26:36 Про авторов AVL-tree 27:19 Про Михаила Ботвинника, работавшего параллельно над шахматной программой (проект Пионер) 30:14 Когда поняли, что машина будет играть лучше человека? 31:23 Про целеполагание в человеческом мозгу 31:45 Первая встреча с Кронродом 33:48 Был ли интерес к шахматным программам на протяжении всей жизни? 34:49 Роняет ли развитие ИИ интерес к алгоритмическим играм? 39:54 Задача остаётся творческой до тех пор, пока её не формализовали 41:12 Про отставание СССР от Запада в вычислительной технике 44:10 Возможно ли сегодня преодолеть это отставание? 48:31 Истоки появления сильной математической школы в России? 50:51 Количество женщин в IT сейчас и в СССР 52:24 Правда ли, что наука и образование держатся на кадрах из СССР? 53:33 Главные проблемы в подготовке научных кадров 55:04 Сохраняются ли связи с зарубежными коллегами? 58:06 Есть ли фундаментальные ограничения у текущей модели развития ИИ? 1:01:30 Идея кибернетического бессмертия 1:02:33 Применение современных технологий ИИ на практике 1:04:52 Любимый шахматист гостя 1:05:52 Про предпочтения относительно языков программирования

Говорим с Дмитрием Сошниковым - учёным, программистом, преподавателем, экспертом по искусственному интеллекту.

Подкаст об образовании в целом и IT образовании в частности, а так же о развитии искусственного интеллекта, ChatGPT, языковых моделях, тесте Тьюринга, Курцвейла и прочих интересных вещах.

Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it
Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock
Наши курсы: https://offer.engineerspock.com/

Сайт Дмитрия Сошникова: https://soshnikov.com/
ТГ канал Дмитрия: https://t.me/shwarsico

0:28 Вступительное слово 
0:50 Представление гостя подкаста 
2:48 Чем занимается гость подкаста сейчас 
5:30 О Российской ассоциации искусственного интеллекта 
6:08 Массовая эмиграция мозгов из России
6:52 Сохранились ли зарубежные связи гостя

Блок про Образование
7:34 О преподавании в Российском вузе, зарплате и зачем идут работать в вуз 
10:24 Нагрузка преподавателя в вузе и его обязанности 
13:40 Правда ли что образование держится на преподавателях из СССР 
15:40 Плюсы и минусы Советского образования и об образовании будущего 
20:32 Почему российские студенты брали первые места на Международной студенческой олимпиаде
22:42 Проблемы олимпиадных программистов в социальной адаптации  
23:34 Как выбрать вуз для того, чтобы стать программистом
26:16 Кому имеет смысл идти в топовые вузы и почему важен хороший вуз
28:54 Важность математики во всех сферах жизни и о дисциплинированном мышлении
34:10 Насколько хорошо готовят программистов к реальной деятельности в вузах 
35:38 Как и почему частные компании начинают входить в образовательную сферу
39:09 Олимпиады и поступление в топовые вузы
40:25 Сложность фундаментальных изменений в образовании 
45:11 О технологиях в образовании и что они должны предложить студенту

Блок про ИИ 
49:20 Что произошло, что дало толчок в развитии машинного обучения
53:59 Как работает ChatGpt и о языковых моделях   
56:34 Можно ли победить галлюцинации ChatGpt
1:03:03 О создании пьесы ИИ
1:05:35 Сложность структуры нейросети и понимает ли нейросеть истину 
1:09:06 Почему лишь человек может придумать идею для реализации неройсетями 
1:10:36 Возможно ли чтобы нейросеть начала действовать за человека без его участия  
1:12:09 Почему генераторы изображений при генерации людей рисовали разное количество паль

Говорим с Сергеем Черкасовым, опытным разработчиком баз данных с 20 летним стажем в индустрии.

Подкаст о профессии инженера данных, о том что это и с чем едят, какие технологии используют, как попасть в эту профессию.
Отдельно поговорим об эмиграции, почему Сергей уехал из России и почему вернулся в 2023 году.

В блиц-секции поговорим о родине, патриотизме и других важных личностных и общественных вопросах. 

Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it
Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock

02:25 В гостях Сергей Черкасов
03:25 Как пришёл в АйТи?
04:37 Как называется твоя текущая должность и чем ты на ней занимаешься?
05:04 Data Analysis, Data Science, Business Intelligence, Data Mining, Big Data – что это?
06:57 Какие инструменты и языки программирования чаще всего используются в Data Analysis
12:51 Какова основная цель Business Intelligence (BI)
13:14 Как BI помогает в принятии управленческих решений
14:08 Пример успешного использования BI в бизнесе
17:00 Что такое data pipeline
23:10 Проблема "грязных" данных
25:42 Визуализация данных
27:05 Хранение данных
29:36 Безопасность данных
33:54 CRM и какие они бывают
38:36 Из чего вообще архитектурно состоит простая CRM
39:40 Насколько отличаются самописные кастомные CRM от инструментов как AmoCRM
42:25 Какими техническими знаниями необходимо обладать, чтобы занимать твою должность
44:48 Что определяет большие издержки: недостатки софт скиллов или хард скиллов
47:29 Проблема нежелания выходить за рамки своей области работы
50:24 Как продать себя ны рынке труда
54:01 Меняются ли подходы к анализу данных с течением времени?
55:24 Влияние искусственного  интеллекта и машинного обучения на область инженерии данных
1:02:46 Что изучать тем, кто решил войти в IT со стороны баз данных, BI и прочей аналитики?

1:05:20 Какие были основные причины эмиграции из России?
1:10:16 Какие трудности пришлось преодолеть при переезде и адаптации в Грузии и Турции?
1:11:49 Что нравится больше в работе и жизни за границей по сравнению с Россией?
1:15:10 Социальный фактор при переезде 
1:20:06 Отношение к русским за границей
1:22:05 Какие навыки или знания необходимы для успешной эмиграции и работы за границей?
1:26:04 Почему вернулись в Россию и что будет дальше?
1:30:52 Почему именно Испанию рассматриваешь как конечную точку своего длительного эмиграционного проце