S04E10 - Trends in MLOps - Deel 2 - Dev AIToday Live

Joop Snijder en Willem Meints, Chief Data Scientist @ Aigency, zijn op de conferentie QCon San Francisco en bespreken de trends in MLOps die gepresenteerd zijn op de conferentie.
Dit is deel 2 van een driedelige serie en gaat over het Development deel van Machine Learning modellen.

Let op: De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen.
De volgende onderwerpen komen aan bod:
Case van DoorDash - Hoe DoorDash (soort van Thuisbezorgd) declaratief features beschrijft en wat dit betekentHet verschil tussen een data catalog en een feature store Real-time streaming en het concept van muffige data en wat doe je met die dataVoorbeeld van Amazon Retail over het bouwen van machine learning modellen voor mobiele telefoons en welke ontwerpkeuzes zij gemaakt hebben.Links
Claypot.ai - Platform for Real-time Machine LearingBlog - Introducing Fabricator: A Declarative Feature Engineering FrameworkBoek - Designing Machine Learning Systems - An Iterative Process for Production-Ready Applications van Chip HuyenMet onze podcast AIToday Live zijn we genomineerd voor de Belgian Podcast Awards ! 🏆🤩 Belgisch? Ja, een Belgische award, want er is een speciale categorie voor Nederlandse podcasts: Prijs van Oranje.Wil je ons steunen? 🙏❤️ Stem op ons!
Wil je toegang tot exclusieve toegang voor onze luisteraars? Schrijf je in voor de nieuwsbrief 'AI versterkt de Mens'

Contact AIToday Live

We zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken.
Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé