ECLAP Audio Píldoras Formativas eclap

El interés en el desarrollo de las competencias del profesional de evaluación ha sido precedido por esfuerzos de desarrollar estándares y directrices de lo que constituye las buenas prácticas en Europa que pueden ser modelos replicables y adaptados en nuestro país en las diferentes estructuras que tenemos.

Recorreremos aquellos aspectos que nos permitirá seguir algunas de las fases metodológicas del desarrollo de una evaluación de políticas públicas y que son clave para implementar el enfoque de género en este ejercicio.

A pesar de que en las últimas décadas se ha avanzado de manera notable en el reconocimiento formal de la importancia de aplicar políticas públicas para promover la igualdad y la justicia de género, todavía queda mucho camino por recorrer antes de conseguir la igualdad real tal y como podemos constatar en las fuentes oficiales de la Administración Pública que realizan una ardua labor para recoger información al respecto desde diferentes campos sociales (empleo, educación, sanidad, etc.)

Desde sus inicios, la evaluación ha pretendido ser una ciencia de medición de las políticas públicas y como toda ciencia, ha ido evolucionando a lo largo de su trayectoria hacia un carácter más multidisciplinar ampliando los ámbitos de las políticas a evaluar (social, cooperación, educación, etc.), y cambiando sus métodos y teorías, de ahí, que en muchas ocasiones se la defina como una “empresa ecléctica”. Este hecho ha supuesto el desarrollo de todo un campo disciplinar con un extenso cuerpo teórico y científico que ha ido avanzando de forma inductiva para solucionar las problemáticas encontradas a la hora de ponerlo en práctica. Esto ha resultado en su carácter práctico y aplicado señalado en la literatura de base teórica que cada vez es más extensa.

La realidad virtual puede tener un impacto significativo en la transformación digital de la administración electrónica al proporcionar experiencias inmersivas y mejorar la interacción ciudadana. Sin embargo, se deben abordar los retos relacionados con la accesibilidad, la infraestructura y el desarrollo de contenido para maximizar los beneficios de esta tecnología en el ámbito administrativo.

El reto es enorme, pero sus aplicaciones e implicaciones futuras abren un mundo nuevo a explorar sobre el futuro gobierno electrónico.

La Inteligencia Artificial Generativa es una rama de la Inteligencia Artificial que se enfoca en la creación y generación de contenido nuevo y original. A diferencia de otros enfoques de la Inteligencia Artificial que se centran en el análisis y procesamiento de datos existentes, la Inteligencia Artificial Generativa se basa en modelos de aprendizaje automático para generar contenido nuevo y creativo.
Los modelos de Inteligencia Artificial Generativa, como los Generative Adversarial Networks y los Transformers, aprenden de grandes conjuntos de datos y son capaces de crear contenido, como imágenes, texto, música y video, que puede ser indistinguible del producido por humanos. Lo cual supone un reto y un incentivo a la vez, pero lo que es cierto y ha quedado ya constatado es que la Inteligencia Artificial Generativa tiene varios usos y aplicaciones en diversos campos.