Digital Podcast Schweizer Radio und Fernsehen (SRF)

Werbung finanziert das Internet. Das ist praktisch, hat aber auch negative Folgen, zum Beispiel den Aufstieg der Attention Economy und des Surveillance Kapitalismus. Und das alles, obwohl Werbung vielleicht gar nicht funktioniert. Kann es so weitergehen? Und gäbe es Alternativen?

Der Podcast im Überblick:

(00:02:20) Kurze Geschichte des werbebasierten Internets
(00:05:34) Targeted Advertising
(00:13:51) Auswirkungen: Positive und negative Folgen
(00:34:50) Trends
(00:41:14) Alternativen

Links:

Ist das Internet kaputt? https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/ist-das-internet-kaputt?id=12510837

Content stirbt: https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/stirbt-die-content-industrie?id=12552449

Kapitalismus zerstört das Internet: https://www.bostonreview.net/articles/how-capitalism-not-a-few-bad-actors-destroyed-the-internet/

Rebuilding the Internet (The Institute of Digital Public Infrastructure): https://www.youtube.com/@theinstitutefordigitalpubl3015/featured

Interview mit Ethan Zuckerman: https://gimletmedia.com/shows/reply-all/awhmex

Lose Sound by ImATaco: https://freesound.org/s/652328/ - License: Attribution 4.0

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Die Wikipedia steht in Sachen künstliche Intelligenz in einer besonderen Situation: Sie gehört zum wichtigsten Trainingsmaterial von KI-Chatbots – und läuft Gefahr, durch KI-Chatbots abgelöst zu werden. Wie geht die Wikipedia damit um? Und wie kommt KI in Zukunft bei der Wikipedia zum Einsatz?

Der ganze Podcast im Überblick:

(00:03:38) KI nähert sich der Wikipedia von allen Seiten

(00:09:50) Ohne die Wikipedia keine gute generative KI

(00:14:02) Wird die Wikipedia von KI-Slop geflutet?

(00:17:02) ...oder macht KI die Wikipedia überflüssig?

(00:19:42) Plant die Wikipedia ein eigenes LLM?

(00:24:25) KI kann für die Wikipedia auch eine Chance sein

(00:30:32) Was überwiegt: Die Angst vor KI oder die Hoffnung auf KI?

(00:33:44) Am Schluss braucht es immer den Menschen

(00:39:19) Vorschlag für einen "SRF Digital Podcast"-Wikipedia-Eintrag

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Wie viel Energie künstliche Intelligenz braucht lässt sich nur schwer messen. Eines ist klar: Es ist viel und wird in Zukunft noch viel mehr werden. Allerdings: Gemessen an Branchen wie der Landwirtschaft zum Beispiel fällt KI kaum ins Gewicht. Und: KI kann durchaus auch positive Seiten haben.

Der ganze Podcast im Überblick:

(00:06:14) Eine Zahlen-Dusche mit KI-Fakten

(00:11:22) Der Energieverbraucht von KI hängt von vielen Faktoren ab

(00:23:21) Wir versuchen es trotzdem: Wie viel Energie braucht KI?

(00:38:03) KI hat auch positive Seiten

(00:44:43) «Numbers to Remember» – ein KI-Song, generiert mit Udio

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Tetris ist so simpel wie genial: Jedes Kind kann es spielen, doch es zu meistern ist unmöglich. Zum 40. Geburtstag des Kultspiels blicken wir zurück auf seine Geschichte und schauen uns die aktuelle Szene an.

Der Podcast im Überblick

(00:00:37) Toni: Faszination Tetris
(00:06:03) Von der Sowjetunion zum Weltphänomen
(00:13:08) Kompetitives Tetris und wie Gen-Z die Szene auf den Kopf stellt
(00:28:41) Tolstoj: Die Tetris-WM

Links
Tetris spielen (Geolino): https://www.geo.de/geolino/spiele/13349-rtkl-onlinespiel-tetris
Tetris spielen (Tetris.com): https://tetris.com/play-tetris/?utm_source=top_nav_link&utm_medium=webnav&utm_campaign=playNow_btm_tst&utm_content=text_play_now

Tetris live (Twitch): https://www.twitch.tv/classictetris
Tetris live (YouTube): https://www.youtube.com/channel/UC-8BAEcWSEs4-KQp1ULVnaQ

Tetris Dok (Gaming Historian): https://www.youtube.com/watch?v=_fQtxKmgJC8
Tetris Dok (From Russia with Love): https://www.youtube.com/watch?v=6ohCy4ktA5w
Tetris Film (Apple TV+): https://tv.apple.com/de/movie/tetris/umc.cmc.4evmgcam356pzgxs2l7a18d7b

Tetris Dok (Geschichte der Rekorde, Summoning Salt): https://www.youtube.com/watch?v=mOJlg8g8_yw
Tetris Talk (Champhionship, GDC 2019): https://www.youtube.com/watch?v=RC6W2MBXaVo
Tetris Evolution (1984-2000): https://www.youtube.com/watch?v=eu_Gqi6ysVk

Tetris lernen (mit Jonas Neubauer): https://www.youtube.com/watch?v=7w_WO3vueYI
Hypertapping & Rolling: https://www.youtube.com/watch?v=n-BZ5-Q48lE&t=356s
Toni & Tolstoj (10 vor 10): https://www.srf.ch/play/tv/10-vor-10/video/40-jahre-videospiel-tetris?urn=urn:srf:video:3540682a-4d44-4a76-af68-24bf84c88acb


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Private Überwachungskameras werden gekauft wie noch nie. Und sie sind so günstig und gleichzeitig so gut wie noch nie. Bringen die Kameras etwas bei der Einbruchs-Prävention? Und machen wir uns allenfalls strafbar, wenn wir unser Grundstück oder unsere Wohnung überwachen? Ein Fall für Zwei!

Ein Fall für Zwei
(00:02:32) Kameras können mehr als Dachse filmen
(00:05:42) Privatdetektiv Peter Buchmann bei der Polizistin
(00:14:04) Rechtsanwalt Reto Widmer beim Rechtsanwalt
(00:33:15) Tipps gegen Einbrüche

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KI-Modelle wie ChatGPT sind hungry hungry Hippos: Sie brauchen Unmengen von Daten, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Bald könnten sie zu hangry hangry Hippos werden, denn der KI gehen langsam die Trainings-Daten aus. Was hat das für Folgen und wie lässt sich das KI-Daten-Problem lösen?

Der ganze Podcast im Überblick:

(00:01:15) Beim KI-Training heisst es: mehr ist mehr

(00:08:24) Wie kommen KI-Entwickler an die Trainings-Daten für ihre KI-Modelle?

(00:23:57) Was passiert, wenn der KI die Trainings-Daten ausgehen?

(00:27:05) Welche Lösungen gibt es für das KI-Daten-Problem – und welche Probleme gibt mit diesen Lösungen?

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