MORGEN DENKER - Fraunhofer IESE Podcast Fraunhofer IESE

Dr. Pablo Oliveira Antonino, der ursprünglich in Brasilien als Software-Entwickler arbeitete, kam bereits 2009 zu uns und hat seitdem seinen Weg und seine Karriere an unserem Institut vorangetrieben. Mittlerweile verantwortet er die Abteilung »Virtual Engineering« und blickt auf einige Stationen am IESE zurück. Daneben lehrt er auch an der RPTU und verrät, warum es für ihn wichtig ist, die passenden technischen Basics für den Job mitzubringen, sich dabei aber durchaus zu fokussieren. Qualität statt Quantität lautet seine Devise. Weitere Tipps hält er im Gespräch parat – also: Reinhören!

Welche Mehrwerte bringt der Digitale Zwilling einem Unternehmen? Und wie unterstützt das IESE mit seinen Tools Eclipse BaSyx und FERAL dabei? Das erfahrt ihr im Podcast.

Ein Digitaler Zwilling ist das virtuelle Abbild von Systemen und Prozessen. Er ermöglicht virtuelle Tests, verkürzt die Entwicklungszeiten und damit die Marktreife neuer Produkte.

Die IESE-Expertinnen und Experten konzipieren Digitale Zwillinge gezielt nach den Wünschen ihrer Wirtschaftskunden. Wie dabei die Lösungen BaSyx und FERAL zum Einsatz kommen, erklären Frank Schnicke, Department Head Digital Twin Engineering, und Dr. Pablo Oliveira Antonino, Department Head Virtual Engineering, im MORGEN DENKER-Podcast.

Was sind die Herausforderungen von Large Language Models? Und welche Chancen bringen die KI-Sprachmodelle mit sich? Darüber diskutieren drei Data Scientists des Fraunhofer IESE in unserem neuen DEEP-DIVE-Podcast.

Large Language Models (LLM) sind große KI-Modelle, die darauf trainiert sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Die IESE-Expertinnen und -Experten beschäftigen sich mit der Entwicklung verlässlicher Lösungen unter Anwendung von LLMs – spezifisch an die Kundenbedürfnisse angepasst.

Ob Large Language Models aber »der Hammer für alle Schrauben« sind und was der Mehrwert von Open-Source-Lösungen ist, darüber tauschen sich:
Dr. Andreas Jedlitschka, Department Head Data Science
Dr. Julien Siebert, Expert AI
Thorsten Honroth, Data Scientist
im neuen im MORGEN DENKER Deep Dive aus!

Weitere Infos zu Large Language Models und Open Source LLMs:
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/large-language-models-ki-sprachmodelle/
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/open-source-large-language-models-selbst-betreiben/

Webinar »Zuverlässiger Einsatz von Large Language Models (LLMs)«
https://www.iese.fraunhofer.de/de/seminare_training/webinar-llm.html

Informatik studiert und dann? Direkt in die Wirtschaft oder lieber in der Wissenschaft bzw. Forschung die nächsten Schritte auf der Karriereleiter wagen? Unsere Kollegin Jessica Chwalek erzählt uns dazu ihre Geschichte im MORGEN DENKER-Podcast.

Jessica, die seit 2021 am Fraunhofer IESE in der Abteilung Security Engineering arbeitet, bewarb sich ganz bewusst auf eine Stelle an unserem Institut, denn sie wollte ausloten: Was passt zu mir, wo will ich hin, wie (und mit wem) möchte ich arbeiten? Um ihre berufliche Entwicklung gut selbst reflektieren zu können, nimmt sie dabei an dem Fraunhofer Programm TALENTA teil, das jungen Wissenschaftlerinnen Fortbildungsmöglichkeiten bietet, Entwicklungspotenziale aufzeigt und ihnen Spielraum für neue Erfahrungen einräumt.

Weitere Infos zu Karriere-Themen am Fraunhofer IESE!
https://www.iese.fraunhofer.de/de/jobs.html

Was sind die Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz? Mit welchen Methoden kann man die KI »sicherer machen«? Die Antwort gibt`s im MORGEN DENKER-Podcast.

Zurzeit rückt die Künstliche Intelligenz immer stärker in den Alltag der Menschen – vor allem auch durch Programme wie ChatGPT. Aber den Forschenden am Fraunhofer IESE ist es besonders wichtig, dass die KI auch sicher und zuverlässig agiert.

Dr. Daniel Schneider, Hauptabteilungsleiter Dependable Systems, erklärt im MORGEN DENKER-Podcast, wie er und sein Team am IESE ein ganzheitliches Engineering zuverlässiger KI-Systeme umsetzen.

Weitere Infos zu Dependable AI.
https://www.iese.fraunhofer.de/de/leistungen/dependable-ai.html

Was versteht man unter nachhaltiger Mobilität? Und wie kann die Digitalisierung dabei unterstützen, Mobilitätslösungen in Smart Cities & Smart Regions zu realisieren? Das erfahrt ihr im MORGEN DENKER-Podcast.

Mobilität sollte nicht einzeln betrachtet werden, sondern die Technologie und die Menschen müssen zusammengebracht werden – nur so entstehen nachhaltige Mobilitätskonzepte. Dieser Ansicht ist auch Patrick Mennig, Department Head Digital Innovation Design am Fraunhofer IESE.
Im Podcast erläutert er, wie digitale Innovationen dabei helfen, verschiedene Mobilitätsangebote – wie den ÖPNV – attraktiver und nachhaltiger zu gestalten.

Weitere Infos zur Mobilitätswende 2030 – Studie »Vom Linienbus zur öffentlichen Mobilität der Zukunft«
https://www.iese.fraunhofer.de/content/dam/iese/dokumente/media/studien/mobilitaetswende_2030-dt-fraunhofer_iese.pdf