6 episodes

Praca, rozrywka, komunikacja, bezpieczeństwo - komputery zastępują ludzi w kolejnych dziedzinach. Obserwowaliśmy to szczególnie w tym roku, który przetrwaliśmy właśnie dzięki nim.

Ale czy sztuczna inteligencja jest w stanie stworzyć coś, co jest najbardziej ludzkie i w czym człowiek wydaje się niezastąpiony - sztukę? Teksty, które wywołają u nas emocje, dadzą przyjemność, zaciekawią? Oto okazja, aby się przekonać: sztuka wykreowana przez AI. Trzy poematy i dwie piosenki w wykonaniu legend Elli Fitzgerald i Franka Sinatry.

Nie taka sztuczna inteligencja Voice House

    • Technology

Praca, rozrywka, komunikacja, bezpieczeństwo - komputery zastępują ludzi w kolejnych dziedzinach. Obserwowaliśmy to szczególnie w tym roku, który przetrwaliśmy właśnie dzięki nim.

Ale czy sztuczna inteligencja jest w stanie stworzyć coś, co jest najbardziej ludzkie i w czym człowiek wydaje się niezastąpiony - sztukę? Teksty, które wywołają u nas emocje, dadzą przyjemność, zaciekawią? Oto okazja, aby się przekonać: sztuka wykreowana przez AI. Trzy poematy i dwie piosenki w wykonaniu legend Elli Fitzgerald i Franka Sinatry.

    Monolog V: Zło

    Monolog V: Zło

    Czy sztuczna inteligencja jest w stanie napisać tekst literacki, wzorując się na najlepszych z najlepszych? Sprawdziliśmy to. Piotr Psyllos „nakarmił” sieci neuronowe książkami Olgi Tokarczuk i zlecił im napisanie na ich podstawie własnego utworu. Oto efekt tych prac.

    • 56 min
    Monolog IV: Dobro

    Monolog IV: Dobro

    Czy sztuczna inteligencja jest w stanie stworzyć utwór literacki na wzór tekstów noblistki? By się przekonać, „nakarmiliśmy” sieci neuronowe powieściami Olgi Tokarczuk.

    Po nauce tych tekstów AI wygenerowała własne teksty - oto pierwszy z nich: „Dobro”.

    • 56 min
    Monolog III: Szczęście

    Monolog III: Szczęście

    W czym tkwi sens życia? Kiedy i czy w ogóle potrafimy to zrozumieć? W jaki sposób osiągnąć prawdziwe szczęście? AI - sztuczna inteligencja, która szczęścia nie odczuwa - wykreowała na ten temat monolog. Wcześniej „uczyła się” tego na dziełach Szekspira (70 proc.), F. Nietzschego (15 proc.) i Edgara Allana Poego (15 proc.).

    Monolog „Szczęście” czyta Krystyna Czubówna.

    • 21 min
    Monolog II: Śmierć

    Monolog II: Śmierć

    „Ta przerażająca myśl, że nie wiemy, czym jest śmierć... To śmierci najbardziej się boimy” - AI nie żyje i nie odczuwa, a jednak spróbowała ubrać w słowa coś, co przeżywa i czego najbardziej chce uniknąć każdy człowiek. Czy jej się udało? Sprawdźcie. Monolog „Śmierć” czyta Anna Dereszowska.

    • 27 min
    Monolog I: Miłość

    Monolog I: Miłość

    Miłość to ulubiony temat poetów. Wielu próbowało ją opisać i poległo - tym razem mierzy się z tym sztuczna inteligencja. Wcześniej zapoznała się z dziełami Szekspira, Nietzschego i Poego. Czy dzięki nim AI umie opowiedzieć, o co chodzi w miłości? Przekonajcie się - „Miłość” to część tryptyku poetyckiego wygenerowanego przez AI przy wsparciu eksperta od sztucznej inteligencji Piotra Psyllosa. Monolog „Miłość” czyta Anna Dereszowska.

    • 37 min
    Piotr Psyllos. Jak uczynić z maszyny artystę?

    Piotr Psyllos. Jak uczynić z maszyny artystę?

    Jak zabrzmi piosenka skomponowana przez AI, którą zaśpiewa sam Frank Sinatra? Czy nam się spodoba? Wywoła emocje? Czy komputer może rywalizować z żywym, czującym artystą? Nauczyć się improwizować? Jak wyposażyć go w kapitał twórczy i inspiracje? Zdecydowaliśmy się to sprawdzić. Oto efekt: 3 monologi („Miłość”, „Śmierć” i „Szczęście”) i 2 piosenki o Voice House w wykonaniu Elli Fitzgerald i Franka Sinatry. Wszystkie wykreowane przez sztuczne sieci neuronowe przy wsparciu jej „mistrza” Piotra Psyllosa.

    To właśnie z nim Jarosław Kuźniar rozmawia o skomplikowanym procesie twórczym, bo tak wygląda on również w przypadku sztucznego mózgu. A raczej mózgów - okazuje się, że komputery, tak jak artyści z krwi i kości, potrafią ze sobą rywalizować.

    • 42 min

Top Podcasts In Technology

Acquired
Ben Gilbert and David Rosenthal
Lex Fridman Podcast
Lex Fridman
Better Offline
Cool Zone Media and iHeartPodcasts
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
All-In Podcast, LLC
See Tomorrow First
See Tomorrow First
Hard Fork
The New York Times