LaborIA, le Podcast Nouvelles Voix

En matière d’IA, il est peu dire que les scénarios d’anticipation ont tendance à se tromper. Alors que nous vivons dans une époque d’accélération et d’incertitude toujours plus grandes, comment peut-on encore s’exercer à anticiper le futur ? La prospective a-t-elle encore du sens, et si oui comment bien la pratiquer ? Enfin, comment travaillera-t-on demain ? 
Réponses avec Isabelle Gire, chargée de prospective au sein de l’APEC, l’association pour l’emploi des cadres, Marc Malenfer, chargé de veille et prospective au sein de l’INRS, l’organisme de référence en matière de santé au travail et de prévention des risques professionnels, et Jean Condé, docteur en sciences humaines et sociales et chercheur associé à Matrice, institut d’innovation technologique et sociale.

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C’est un fait : l’IA charrie une grande promesse d’efficacité, que ce soit grâce à une rationalisation des coûts, l’amélioration des process ou une prise en charge des tâches les plus chronophages. Mais face à cette optimisation sans précédent, que reste-t-il de toutes les relations sociales qui font le sel du travail : l’empathie, la communication, la résolution des conflits, l’esprit d’équipe ? L’automatisation de tâches gestionnaires et la montée d'un management algorithmique contribuent-elles à transformer (voire à remplacer) le management ?
Comment l’IA vient-elle bouleverser les relations interpersonnelles et le management ?  Et comment donc bien faire la part des choses entre augmentation de la productivité et préservation du rapport humain ? Réponses avec Bénédicte Le Deley, Directrice Générale de Défense mobilité, l'agence de reconversion de la Défense, chargée de la transition professionnelle des militaires dans la vie civile, Giada Pistilli, chercheuse en philosophie, spécialiste de l'éthique des IA conversationnelles, responsable de l’éthique chez Hugging Face, et Simon Borel, Sociologue et responsable Innovation au sein de Matrice.


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Dans un témoignage récent, Zachary Loeb, un enseignant en histoire et sociologie des sciences, expliquait en quoi les IA génératives avait profondément modifié son métier. Et comment, avec la généralisation de ChatGPT, son métier de professeur s’était transformé en un métier d“enquêteur” chargé de traquer le moindre contenu généré par l'IA dans les copies de ses élèves.Avec son témoignage, une question se pose : en transformant les tâches associées à un métier, comment l’IA impacte la reconnaissance et le savoir-faire au travail ? Et comment en saisir les nuances et les subtilités ? Réponses avec Murielle Popa-Fabre, experte en Machine Learning et NLP au Conseil de l'Europe pour la gouvernance de l'IA, Pablo Lamotte, Responsable R&D de Bonhomme Bâtiment, l'un des terrains d’investigation du LaborIA, et de Simon Borel, Sociologue et responsable Innovation au sein de Matrice.

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Sept décennies après la publication de 1984 de George Orwell, Big Brother demeure LA métaphore qui écrase toutes les autres quand on parle de surveillance et de technologie. Sauf qu’à force de cuisiner Big Brother à toutes les sauces, on risque d’avoir la nausée, et surtout de ne pas bien saisir la complexité du sujet.  Alors pour plonger dans la réalité des implications de l’IA en la matière, esquivons les fantasmes orwelliens le temps d’un épisode pour explorer très concrètement la réalité du terrain.  
 
Comment l'IA peut-elle intégrer des outils de surveillance dans le travail ? Quelles utilisations peuvent-elles en être faites ? Quels sont les risques, les avantages ? Quel rôle joue l'éthique dans l'encadrement de la surveillance ? Réponses avec François Mattens, Directeur Affaires publiques et partenariats stratégiques chez XXII, une solution d’analyse vidéo en temps réel, et Yann Ferguson, spécialiste des mutations au travail, docteur en sociologie, et directeur scientifique du LaborIA.

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Avec l'avènement de ChatGPT, le sujet de l'IA est revenu au cœur des préoccupations. Nous constatons chaque jour que de nouveaux outils d’intelligence artificielle sont inventés pour rendre le travail plus efficace, moins redondant. 

Au fil des épisodes, des experts du Ministère du Travail, de l'INRIA, de Matrice et du monde de la recherche partagent leurs réflexions sur l'avenir du travail à l'ère de l'IA.

En quoi cette technologie favorise-t-elle ou entrave-t-elle notre capacité d'agir au travail ?Quelles sont les nouvelles identités professionnelles des salariés et managers ? A-t-on le choix de "ce progrès" ou y est-on contraint par la compétition économique ? 





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Bienvenue dans "Laboria", le podcast qui explore les impacts de l'intelligence artificielle sur le monde du travail. Suivez une équipe de chercheurs en sciences sociales dans leur enquête sur l'impact de l'IA sur le travail. Dans cet épisode, nous plongerons dans la complexe question de la responsabilité au travail à l'ère de l'IA.

Les systèmes d’IA nous orientent, nous conseillent la marche à suivre, nous avertissent d'une possible anomalie, ou font même parfois à notre place certaines tâches routinières... Dès lors que nos choix ne sont plus totalement nos choix, puisqu'ils ont été incités ou prévenus, on peut se demander ce que devient le sens de la responsabilité auquel nous sommes tous attachés. 

Existe-t-il des voies intermédiaires, des combinaisons homme-machine vectrices de renforcement de la responsabilité ? et quel rôle jouent les différents acteurs du travail dans cette gestion de la responsabilité ? 

Nos invités discuteront des défis auxquels sont confrontés les travailleurs et les concepteurs de solutions d'IA, ainsi que des stratégies pour penser un meilleur équilibre entre l'humain et la machine au travail. 


Simon Borel, Sociologue et responsable Innovation à Matrice
Sylvain Dalmas, Président d'Alia Santé, startup qui accompagne les biotechs et medtechs sur la mise en place de l'IA au service de la santé
Maxime Donabedian, Responsable Innovation chez Air France Industries, en charge de solutions d'IA qui permettent la détection de défauts moteurs

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