Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix Nieliniowy

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.

Rozmawiamy na temat:
- branży ubraniowej i Stitch Fix
- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix
- data science / mlops na dużą skalę
- podejścia do monitorowania modeli na produkcji
- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes
- o pakiecie Hamilton

Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:
- WhyLabs
- Arize
- Mona
Kontakt do Stefana:
https://github.com/stitchfix/hamilton https://linkedin.com/in/skrawczykhttps://twitter.com/stefkrawczykLinki o Hamiltonie:
apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM Slides z ^ Post z TowardsDataScience na temat HamiltonaDiscord na temat HamiltonaLinki o model envelope: 
https://stanford-cs329s.github.io/slides/cs329s_12_stefan_model_deploymet_stitch_fix.pdf"Jak zacząć podcast" - książka - Michał Dulemba
Montaż podcastu - Dobra Edycja

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji


Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba