65 episódios

Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l'intelligence artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts.

Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels de fonctions et d’horizons variés pour nous parler de leurs aventures, leurs succès, leurs échecs, leurs espoirs, leurs techniques, leurs astuces, leurs histoires et leurs convictions.

De la Business Intelligence au Natural Language Processing (LLM, RAG...) ou à la Computer Vision, toutes les thématiques liées à l'Ia sont décortiquées épisode après épisode par Marc Sanselme et ses invités.

Marc Sanselme est un spécialiste en Intelligence artificielle (https://scopeo.ai/marc-sanselme/) et dirige la société Scopeo (https://scopeo.ai/).

Ce podcast est rendu possible par Scopeo, agence d'Intelligence Artificielle (https://scopeo.ai/). 

Équipe : Clémence Reliat, Marie Malet, Jean-Christophe Corvisier, Marc Sanselme
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle

    • Tecnologia
    • 5,0 • 1 classificação

Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l'intelligence artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts.

Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels de fonctions et d’horizons variés pour nous parler de leurs aventures, leurs succès, leurs échecs, leurs espoirs, leurs techniques, leurs astuces, leurs histoires et leurs convictions.

De la Business Intelligence au Natural Language Processing (LLM, RAG...) ou à la Computer Vision, toutes les thématiques liées à l'Ia sont décortiquées épisode après épisode par Marc Sanselme et ses invités.

Marc Sanselme est un spécialiste en Intelligence artificielle (https://scopeo.ai/marc-sanselme/) et dirige la société Scopeo (https://scopeo.ai/).

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    IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59

    IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59

    Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, est l'invité de l’épisode 59 de Data Driven 101.
    Il nous explique comment Nabla vise à soulager les médecins des tâches comme la prise de notes et la synthèse de consultation.
    Il nous parle des défis techniques liés à la transcription, la diarization et à la génération automatique de résumés grâce à des petits LLM finetunés.
    🔑 MOTS CLÉS
    Scribe Ambiant : Outil automatisé qui écoute et transcrit les échanges entre médecins et patients pour générer des documents de consultation complets.
    Fine-Tuning : Optimisation spécifique de modèles d'IA pour améliorer leur performance sur des tâches précises, comme la codification médicale.
    Taxonomie ICD-10 : Classification internationale de maladies utilisée pour documenter les diagnostics médicaux.
    Diarisation : Processus qui consiste à identifier et distinguer les différentes voix dans un enregistrement audio.
    Retrieval Augmented Generation : Méthode consistant à compléter la génération de texte par des extraits spécifiques de documents sources.
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    🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 
    Épisode 53 : IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm)
    Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité
    Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

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    IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

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    • 35 min
    État des lieux, inspections, immobillier : la place de l’IA - Sylvain Duchêne (co-fondateur & CTO @ Check & Visit) - #58

    État des lieux, inspections, immobillier : la place de l’IA - Sylvain Duchêne (co-fondateur & CTO @ Check & Visit) - #58

    Sylvain Duchêne, co-fondateur et CTO de Check & Visit est l’invité de l’épisode 58 de Data Driven 101.
    Sylvain nous plonge dans les défis de la transition numérique du secteur, en décrivant les innovations techniques qui leur permettent de standardiser et d'automatiser les inspections.

    Il nous révèle aussi comment ils utilisent la computer vision et l'intelligence artificielle pour scanner les logements, tout en s'aventurant dans d'autres secteurs comme l'automobile. 

    🔑 MOTS CLÉSFine-tuning : Optimisation des modèles d'IA pour améliorer la reconnaissance et la classification des dégradations.

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    🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 
    Épisode 54 : 3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI)
    Épisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA
    Épisode 56 : IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox)

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    • 42 min
    Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57

    Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57

    Bruno Daunay, IA Lead chez Léonard, est l'invité de l'épisode 57 de Data Driven 101. 
    Il nous plonge dans les coulisses de l'innovation au sein du groupe Vinci, où l'intelligence artificielle n'est pas seulement une technologie, mais un pivot central pour réinventer les processus et booster l'entrepreneuriat.
    Bruno nous parle de la manière dont Léonard, incubateur d'innovation, façonne l'avenir en bridant l'intelligence artificielle avec les opérationnels pour créer des solutions sur mesure qui transforment l'industrie.

    🔑 MOTS CLÉSIA Lead : Leader en Intelligence Artificielle, coordonne les initiatives IA au sein d'une organisation, en s'assurant que les projets soient alignés avec les stratégies business.

    Optimisation des processus : Amélioration des processus existants grâce à des analyses et des technologies avancées pour accroître l'efficacité et réduire les coûts.

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    🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

    Épisode 36 Quentin Dubois (CTO @ OSS venture) : Data et manufacturing
    Épisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement
    Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité

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    • 37 min
    IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox) - #56

    IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox) - #56

    Marc de Beaucorps, CEO de Finovox, est l'invité de l’épisode 56 de Data Driven 101.

    Avec Finovox spécialisé dans la détection de fraudes documentaires grâce à l'intelligence artificielle, il nous plonge dans un univers où IA et sécurité se rencontrent pour contrer des menaces toujours plus sophistiquées.

    Il nous parle de la manière dont Finovox aborde : 
    la constitution d’un dataset de fraude documentaire
    la construction de pipelines complexes d’analyse
    les cycles de ventes auprès de grand groupes et institutions

    🔑 MOTS CLÉS
    Fraude Documentaire : Acte de falsifier des documents officiels dans le but de tromper ou de réaliser un gain illégal.
    Computer Vision : Branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre le contenu visuel des images ou des vidéos.

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    🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 
    Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement
    Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données
    Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

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    • 43 min
    Netflix, Lyft et 360 Learning : Machine Learning et LLM - Marie Douriez (Machine learning engineer @ 360 learning) #55

    Netflix, Lyft et 360 Learning : Machine Learning et LLM - Marie Douriez (Machine learning engineer @ 360 learning) #55

    Marie Douriez, data scientist chez Lyft puis chez Netflix, et maintenant machine learning engineer chez 360 Learning , est l'invitée de l'épisode 55 de Data Driven 101. 

    Au cœur de l'innovation en IA, elle nous plonge dans l'évolution de l'apprentissage machine à travers son expérience chez des géants de la technologie et maintenant chez 360 Learning, une plateforme pionnière dans l'éducation collaborative pour entreprises.

     Elle nous présente comment l'intelligence artificielle façonne les méthodes d'apprentissage moderne, nous parle de l’utilité croissante de l'IA générative pour personnaliser le contenu éducatif, et partage les défis techniques et les progrès réalisés dans la création automatique de cours et de contenus interactifs.

    🔑 MOTS CLÉS
    Apprentissage collaboratif : Méthode d'apprentissage où les participants travaillent ensemble pour résoudre des problèmes, augmentant l'engagement et la rétention d'informations.
    Optimisation de contenu : Utilisation de techniques d'IA pour améliorer la pertinence et l'efficacité du contenu éducatif basé sur l'analyse de données d'utilisation et des préférences utilisateur.
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    🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

    Épisode 12 Laurent Jolie (Directeur des opérations @ Lalilo) : L’apprentissage de la lecture grâce à l’IA
    Épisode 45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique
    Épisode 49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement

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    • 34 min
    3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) #54

    3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) #54

    Hugo Borensztein, cofondateur de OMI, est l'invité de l'épisode 54 de Data Driven 101. Avec une passion pour l'innovation et une vision stratégique, Hugo nous plonge dans l'univers de la production automatisée de visuels en 3D pour les marques. OMI apporte une solution révolutionnaire permettant d'automatiser une partie de la création de visuels photos et vidéos, une nécessité quotidienne pour les marques sur divers canaux de distribution.

    Il souligne l'importance de la modélisation 3D et de la technologie open source dans l'évolution rapide de son entreprise, partageant comment une approche centrée sur l'utilisateur et une constante réévaluation du marché ont été cruciales pour leur succès. 

    Hugo nous fait également part de la transition stratégique audacieuse qu'ils ont dû opérer, passant d'une solution initiale à une plateforme entièrement basée sur la 3D, illustrant la flexibilité et la vision nécessaires pour innover dans le secteur de la data et de l'IA.

    🔑 MOTS CLÉSModélisation 3D : Processus de création d'un modèle numérique en trois dimensions utilisant des logiciels spécialisés. Essentiel pour générer des visuels réalistes et interactifs pour le marketing et la vente en ligne.

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    🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 
    Épisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement
    Épisode 42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie
    Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité

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