Data Mornings Martinexsa
-
- Tecnología
Data Mornings es un talk show que aborda la convergencia entre el mundo de los datos y la transformación digital. Dirigido por Jorge Sandoval y Sergio Molina con el espíritu de compartir conocimientos y crear cultura de datos en LATAM; se habla de tendencias analíticas(“Los trends”), se tienen invitados de alto nivel (“La interview”) y se tratan temas serios desde una óptica no tan seria (“El meet”). ¡Bienvenidos!
-
¿Qué son los servicios cognitivos? Y ¿cómo aprovecharlos?
En este episodio conversamos de Taylor Swift, sus stalkers y del cómo el reconocimiento facial es una nueva moda. Hablamos de la importancia que tiene la analítica de multimedia, como fotografías, video y voz; y del como el NLP está cobrando relevancia en un mercado de miles de millones de dólares. Hoy las compañías se encuentran interpretando toda la información en el borde e incorporándola en tareas rutinarias, como la seguridad industrial. Tenemos de invitado a Eduardo Sojo de Microsoft que nos comenta cómo Azure utiliza modelos pre entrenados de Machine Learning para agilizar el ciclo de estos proyectos y cuáles son los casos de uso más aplicados en LATAM.
-
¿Por qué las relaciones entre los datos son más poderosas que los datos mismos?
En esta ocasión hablamos desde los orígenes de las relaciones y el éxito de Facebook con #GrowthHacking hasta la forma de entender comportamientos de TikTok y OnlyFans. Conversamos del tamaño del mercado para la analítica de #grafos y como ha impactado en la vida cotidiana, como cuando las redes sociales nos recomiendan amigos con los que hemos estado cerca; y en temas de país, como la aplicación de #SocialNetworking en lavado de dinero o redes criminales. Nos acompaña Andrea Cerqueira de #Neo4j desde Brasil para hablarnos del mundo conectado, las diferencias entre las tecnologías de grafos y las bases de datos relacionales y los algoritmos analíticos que convergen con la tecnología. Como empresas, ¿estamos listos ya para esta nueva era?
-
¿Qué es machine data? y ¿Cómo le puedo sacar beneficio?
En este episodio introducimos el reciente término #machinedata y las implicaciones que tiene en las compañías. Aprovechamos para discutir un poco de la data no-estructurada y cómo las #BigTech están incursionando en los datos de máquina desde un enfoque tecnológico hasta un enfoque de control y gobierno. Le damos un pequeño espacio a casos de uso actuales como el Autopilot de Tesla y el boom de los wearables. Y tenemos como invitado a Levi Lima de #Splunk, quien nos conversa como esta compañía ha estado apoyando en explotar los beneficios de la recolección y análisis de machine data.
-
¿Cómo ponerle una cara de negocio a la Inteligencia Artificial?
En este episodio discutimos uno de los hot topics del mundo de la analítica: la #IA; conversamos acerca de su evolución y del cómo las nuevas tecnologías favorecen su aplicación en las empresas; spoiler alert del documental AlphaGo y el lado humano/creativo de la inteligencia artificial; y dejamos el pensamiento alrededor si vamos a ser sustituidos por máquinas que escriben código. Nuestro invitado es Francisco Aguirre de Dell Technologies con quien nos adentramos en el nivel de madurez y los casos de uso en LATAM, hablamos de cómo empezar estos proyectos, retos y errores más comunes.
-
¿Cuáles factores debo conocer para hacer analítica a datos en movimiento?
En este episodio conversamos de la industria y los negocios digitales; encontramos cómo la ventaja competitiva de las compañías se está midiendo a través de quién acciona más rápido sus datos; definimos el stack tecnológico que las empresas están aprovechando; y tenemos como invitado a Hernán Galante de #Cloudera, con quien discutimos los factores a considerar en los proyectos de #streaming, los casos de uso más transcendentes, las principales diferencias en las herramientas del ecosistema y recursos y tiempos que conllevan estos proyectos.
-
¿Qué beneficios me aporta la nube para crear plataformas modernas de datos?
En este episodio hablamos de las distintas aplicaciones que tienen las tecnologías basadas en blockchain; entramos a entender los diferentes casos de uso y cómo las arquitecturas cloud favorecen ésta y otras nuevas tendencias de datos; y tenemos como invitado desde Miami a Luciano Tozato de Google, con quien conversamos respecto a los beneficios de la nube en los proyectos analíticos, la ruta que siguen las empresas para moverse a la nube y los aportes que realiza Google a las tecnologías open source.