53 мин.
#019 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2 Machine Learning Podcast
-
- Технологии
Продолжаем рисование дорожной карты погружения в машинное обучение, начатое в прошлом выпуске, вместе с кандидатом физико-математических наук, профессиональным преподавателем машинного обучения кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета, Евгением Разинковым. На мой взгляд, ценность того, что рассказывает Евгений обусловлена также и тем, что он не просто преподаватель-теоретик, он еще и востребованный действующий специалист в индустрии. Евгений руководит отделом машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, а также является директором по науке в компании Pr3vision Technologies Inc. В выпуске Евгений рассказал какие есть направления в машинном обучении и в какой последовательности имеет смысл их изучать, поделился своим видением какая математика нужна в изучении ML, почему недооценено обучение с подкреплением и есть ли перспективы у GANов. А также детально обосновал свой выбор между TenzorFlow и PyTorch. Было интересно и полезно!
Предыдущие выпуски подкаста с Евгением Разинковым:
1. #007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/007-ML--------ML-ekd6bu
2. #018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1 - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/018-ML-----------1-eoftu6
Напоминаю, что Евгений ведет свой YouTube-канал, на котором можно найти отличные лекции по машинному обучению ( http://video.razinkov.ai/), телеграм-канал с анонсами лекций, видео, материалами по AI ( https://t.me/razinkov_ai), паблик в ВК ( http://vk.com/razinkov_ai), а также веб-сайт, на котором можно найти интересующую информацию о Евгении и его деятельности ( http://razinkov.ai/)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon ( https://www.patreon.com/machinelearningpodcast )
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Также теперь подкаст можно найти на YouTube ( https://www.youtube.c
Продолжаем рисование дорожной карты погружения в машинное обучение, начатое в прошлом выпуске, вместе с кандидатом физико-математических наук, профессиональным преподавателем машинного обучения кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета, Евгением Разинковым. На мой взгляд, ценность того, что рассказывает Евгений обусловлена также и тем, что он не просто преподаватель-теоретик, он еще и востребованный действующий специалист в индустрии. Евгений руководит отделом машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, а также является директором по науке в компании Pr3vision Technologies Inc. В выпуске Евгений рассказал какие есть направления в машинном обучении и в какой последовательности имеет смысл их изучать, поделился своим видением какая математика нужна в изучении ML, почему недооценено обучение с подкреплением и есть ли перспективы у GANов. А также детально обосновал свой выбор между TenzorFlow и PyTorch. Было интересно и полезно!
Предыдущие выпуски подкаста с Евгением Разинковым:
1. #007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/007-ML--------ML-ekd6bu
2. #018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1 - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/018-ML-----------1-eoftu6
Напоминаю, что Евгений ведет свой YouTube-канал, на котором можно найти отличные лекции по машинному обучению ( http://video.razinkov.ai/), телеграм-канал с анонсами лекций, видео, материалами по AI ( https://t.me/razinkov_ai), паблик в ВК ( http://vk.com/razinkov_ai), а также веб-сайт, на котором можно найти интересующую информацию о Евгении и его деятельности ( http://razinkov.ai/)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon ( https://www.patreon.com/machinelearningpodcast )
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Также теперь подкаст можно найти на YouTube ( https://www.youtube.c
53 мин.