58 min

#21 - О выборе метрик продукта, вкладе продуктовых фич и точках роста с Александром Сергеевы‪м‬ make sense podcast

    • Technology

«Аналитика — это не Святой Грааль, который из неэффективного продукта сделает эффективный».

«Точки роста продукта находятся там, где с пользователем происходит быстрая коммуникация, например, на первой сессии».

Собеседник: Александр Сергеев, Head of Analytics в Edadeal.ru. Аудитория «Едадил» — 7 млн в приложении, 1,2 млн в десктопной версии и на touch-платформе (touch — это мобильный веб).

О чем говорим:
— три уровня развития аналитики в компании:
1) почти ничего не измеряем
2) измеряем и тестируем
3) вкладываем больше времени и ресурсов в аналитику, чтобы копать глубже
— аналитика процессов: каждый этап процесса анализируется как отдельный процесс
— о вреде слишком большого количества данных
— пирамида метрик в «Едадиле»: рост, деньги, покрытие
— зависимость и ценность метрик
— как проверить вклад фичи в рост метрик: ухудшающие эксперименты
— как понять, какие метрики измерять для конкретного продукта
— оценка эффективности работы аналитиков
— как алгоритм предсказания LTV повлиял на эффективность закупки трафика и его качество в «Едадиле»
— почему гипотезы должны идти в тандеме с аналитикой
— инструменты для сбора и анализа данных

Александр упоминает в разговоре:
— Snowplow для сбора данных: http://bit.ly/2RVcwRg
— Amazon Analytics: https://amzn.to/2C8xIxx
— блог Эндрю Чена, Growth at Uber: medium.com/@andrewchen
— симулятор работы в продуктовой компании Go Practice: simulator.gopractice.ru

15-16 Апреля ProductSense'19 Moscow - конференция для менеджеров продуктов

Наш канал в Телеграме: t-do.ru/productsense

«Аналитика — это не Святой Грааль, который из неэффективного продукта сделает эффективный».

«Точки роста продукта находятся там, где с пользователем происходит быстрая коммуникация, например, на первой сессии».

Собеседник: Александр Сергеев, Head of Analytics в Edadeal.ru. Аудитория «Едадил» — 7 млн в приложении, 1,2 млн в десктопной версии и на touch-платформе (touch — это мобильный веб).

О чем говорим:
— три уровня развития аналитики в компании:
1) почти ничего не измеряем
2) измеряем и тестируем
3) вкладываем больше времени и ресурсов в аналитику, чтобы копать глубже
— аналитика процессов: каждый этап процесса анализируется как отдельный процесс
— о вреде слишком большого количества данных
— пирамида метрик в «Едадиле»: рост, деньги, покрытие
— зависимость и ценность метрик
— как проверить вклад фичи в рост метрик: ухудшающие эксперименты
— как понять, какие метрики измерять для конкретного продукта
— оценка эффективности работы аналитиков
— как алгоритм предсказания LTV повлиял на эффективность закупки трафика и его качество в «Едадиле»
— почему гипотезы должны идти в тандеме с аналитикой
— инструменты для сбора и анализа данных

Александр упоминает в разговоре:
— Snowplow для сбора данных: http://bit.ly/2RVcwRg
— Amazon Analytics: https://amzn.to/2C8xIxx
— блог Эндрю Чена, Growth at Uber: medium.com/@andrewchen
— симулятор работы в продуктовой компании Go Practice: simulator.gopractice.ru

15-16 Апреля ProductSense'19 Moscow - конференция для менеджеров продуктов

Наш канал в Телеграме: t-do.ru/productsense

58 min

Top Podcasts In Technology