[не]правильний DevOps Denys Vasyliev
-
- Teknologi
[не]правильний DevOps - говоримо за життя у DevOps та SRE.
Дивись на Youtube: https://youtube.com/@DenysVasyliev
Читай телеграм: https://t.me/deadopsclub
Підтримуй на Patreon: https://www.patreon.com/denysvasyliev
Слухай на платформах:
Apple: https://apple.co/33rDn1V
Spotify: https://spoti.fi/30oFsKU
HB: https://bit.ly/3yneSOP
Google: https://bit.ly/3pUM2Bl
-
#130 Як ми ламали Kubernetes у Google | Kubernetes Chaos Games | Коли воркараунд не є рішенням
Youtube: https://youtu.be/i-FcFP1FeOE
Kubernetes Chaos Games - перевірка твоїх підходів до вирішення продакшн проблем і про перевагу базових знань та масштабованих рішень над воркераундами. -
#129 Як ми стерли PROD | Обережно GitOps | Чи врятує нас AI code review?
Youtube: https://youtu.be/ArQYOn1glcA
Пʼятничний епізод де ми послухаємо разом про епічний випадок на проді. Про gitops, flux, terraform та AI code review на власному досвіді. -
#128 Один день в Матриці | Gemini Pro, GPT-4 Vision, Reka AI | AI Pin, Limitless Pendant, Nothing Ear 2
Youtube https://youtu.be/iuCc2GvTrLw
Я спробував оцифрувати свій день - мітінги, написання та ревʼю кода, співбесіди, події довкола мене, що бачив, чув, відчував, про що думав, над чим працював. Залишається тільки передати все у Матрицю. І це виявляється не так просто -
#127 Thank God It's Friday #2 | Production Outage | Бережіть свій DNS | Custom Error Pages
Youtube: https://youtu.be/EuDKEujyarQ
Другий пʼятничний випуск: розбираємо цікаві кейси за минулий тиждень. -
#126 База сеньйора | Фундаментальні знання | Раціональність мислення | Технічне інтервʼю
Youtube: https://youtu.be/npVGZyyUPRY
З кожним наступним інтервʼю задаюся питанням - чи потрібно сеньйорам фундаментальні знання? У сучасному світі, де технології розвиваються зі швидкістю світла, сеньйори повинні бути озброєні не тільки досвідом, а й фундаментальними знаннями. -
#125 Platform Engineering, Observability та виклики AI | Kubecon24 recap
Youtube https://youtu.be/29VY6c1Qoi0
Два ліда Артем та Олександр про Platform Engineering, Observability та нові виклики AI для інженерів експлуатації.