Láncreakci‪ó‬ Láncreakció Clementine

Az elmúlt hetekben nagy kijelentések és nagy bejelentések egyaránt utolérték az MI iránt érdeklődő közönséget. Kiderült, hogy mennyibe került feltanítani a különböző nyelvi modelleket és hogy az sok vagy kevés. Az Apple az idei fejlesztői konferenciáján (WWDC 2024) számos MI-alapú újdonságot mutatott be, miközben az OpenAI egykori dolgozói és híres barátaik már megint a civilizáció halálát jósolták (a nagyobb figyelem érdekében?), pedig a nagy elemzők meg hatalmas hatékonyságnövekedést várnak. Erre pedig Daron Acemoglu mondja azt, hogy nem eszik olyan forrón a kását. Megfejtjük az összefüggéseket!

Az ember azt hinné, érti az exponenciális növekedést. Talán érti is, de felfogni sokkal nehezebb, mivel jár ez. Hány búzaszem kerül a sakktábla utolsó mezejére, hányszor kellene összehajtani az A4-est, hogy elérjen a Holdig, mennyit fial egymillió forint 20 évnyi 5%-os kamatos kamattal? Csupa olyan kérdés, amire "meglepően sok" a helyes válasz. De a téma kapcsán érdemes elővenni Thomas Malthus túlnépesedési elméletét, a láncreakciót, vagy a Richter-skálát, esetleg az emberi ízérzékelést. Mi ezeket elő is vettük!

Gyula oldalát már régóta furdalta a gondolat, hogy vajon van-e lelke az adatbázisoknak? Nyomozásba fogott és kacskaringós útja során összetalálkozott egy sci-fivel (The Database of Souls), a Linkedin adatbázisának új verziójával (LIquid, The Soul of a new graph database), egy COVID alatti művészeti projekttel, amiben a halálozási adatok legépelésével adott testet a művész a számoknak (The Soul of Data: Data Physicalizations on Fabric), a kreatív üzletelést veszélyeztető adatalapú döntésekkel (Data With Soul: Have We Forgotten About The Humans Behind The Data?), valamint az antropomorfizmus négy állomásával (The 4 Degrees of Anthropomorphism of Generative AI) is. Az viszont, hogy megtalálta-e a Végső Választ, csak az adásból lehet megtudni.

Kapcsolódó epizódok:


#121 - Történetek Adatországból
#88 - Elhozza-e a Vizzu az adatelemzés paradigmaváltását?
#70 - Történetmesélés adatvizualizációval
#3 - Mindenki tapogat 

Az elmúlt hetekben minden nagy MI-cég megtette ezévi tétjeit: az OpenAI a ChatGPT 4o-val, a Google a Gemini alapú ökoszisztémával, a Meta a Llama 3-mal jelentkezett. Vajon végül csak egy maradhat? Vagy marad hely több nagy cégnek és még mellettük az akadémiai és Open Source közösségnek is? Ezen vitáztunk egy egészségeset és közben sort kerítettünk a mobilpiac profitmegoszlására, a sárga sapkás olasz youtuberre (Enrico Tartarotti), a Cornell kutatóinak cikkére a zero-shot learning korlátairól és Mr. Schulerre, aki deepfake hírességekkel mondat el matematikai bizonyításokat.

Ed Zitron podcaster (Better Offline) két részes kirohanása a generatív MI haláláról volt a vitánk alapja - Gyuri tudott együtt rezegni vele, míg Ferit felbosszantotta, de megbeszéltük! Szóba került a Future of Life Institute aláírásgyűjtése, a Microsoft Super Bowl reklámja a Copilotról, Matthias Holweg tanulmánya (Theory is all you need) és a WSJ interjúja Mira Muratival, ahol a Youtube videók felhasználásáról kamuzik.

Korábbi epizódok:

#133 - A ChatGPT csak beszél, de akarni nem tud

#110 - Ki kicsoda a nagy ChatGPT-aggódásban?

#108 - Sztochasztikus papagáj vagy terminátor

2024. május 14-én tartotta a Clementine éves adattudományi konferenciáját, ahol a szokások szerint az utolsó programpont egy Láncreakció adás felvétele volt. Ezúttal is vendégekkel (Kovács-Ördög Zita és Fegyó Tibor) beszéltük át, mi jutott eszünkbe az egyes előadásokban tárgyalt témákról. Gartner Hype Cycle, EU AI Act, vállalati jóllét adatalapon, hálózatvizualizáció, GPT-4o és meteorológia volt terítéken.

Kapcsolódó epizódok:
#134 ChatGPT-cunami a conTEXT2023-on #109 - Beszélgetés a skynetezésről a dataSTREAM-en#90 - Egy igazán magyar hangasszisztens