52 avsnitt
Leading NLP Ninja jojonki
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- Teknologi
Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing）に関連する論文をjojonkiが短く紹介します．気になったこと・質問・間違い等，フィードバック頂けると嬉しいです．
紹介する論文は，基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です．
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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ep52(ACL): A Two-Stage Masked LM Method for Term Set Expansion
Masked Language Modelingを活用して語彙拡張を行うTerm Set Expansionの手法を解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています．
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/409
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ep51 (arXiv): XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization
CMUとGoogle Researchによる40言語9タスクによるベンチマークXTREMEを解説しました．Cross-lingualな評価にとても良さそうです．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています．
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/400
サポーターも募集中です．
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ep50 (ICLR): ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators
ICLR 2020より，Replaced Token Detectionタスクによる事前学習によってGLUEとSQuADでSOTAを獲得したStanford x Googleのモデルを解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています．
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/391
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ep49 (ICASSP): Looking Enhances Listening: Recovering Missing Speech Using Images
ICASSP 2020より，ビジュアル情報を利用し，マスクされた音声信号を復元できるマルチモーダルASRを解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/384
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ep48 (AAAI): Emu: Enhancing Multilingual Sentence Embeddings with Semantic Specialization
AAAI 2020より，多言語文埋め込みフレームワークEMUを解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/371
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ep47 (ICLR): ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
ICLR 2020より，factorized embeddingとパラメタ共有によるパラメタ削減及び文順序予測タスクを採用したALBERTを解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/348
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