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🤔 Non potevamo non iniziare la puntata raccontandovi della DevFest Pisa che si è tenuta lo scorso fine settimana. Luca ed Eugenio hanno poi continuato discutendo di come gestiscono le icone nella menu bar di macOS consigliando un'app per organizzarla al meglio. 📦 Il pezzo forte della puntata è l'articolo di Antrophic recentemente pubblicato, in cui l'azienda ha cercato di dare un senso ai poco interpretabili 'ragionamenti' delle LLM. Nell'articolo si spiega come estrarre delle monosemantic features da Claude 3 Sonnet, un bel passo in avanti per quel che riguarda l'interpretabilità dei black box models. 🍿 Chiudiamo poi con il gradito ritorno dei PointerPicks che mancavano da un po'. Speriamo siano mancati anche a voi! Eugenio ha tanti consigli da condividere con voi!

🐍 Come forse saprete, la scorsa settimana si è tenuto il Pycon. Luca, che è stato uno degli speaker, ci racconta come sono stati questi tre giorni di conferenza, in cui ha avuto modo di ascoltare diversi talk interessanti e di incontrare vecchie e nuove conoscenze. 🤖 Torniamo a parlare di Google e delle funzioni AI di recente introduzione, che potremmo definire non prive di allucinazioni. 📓 L'argomento che invece chiude la nostra chiacchierata è Notion; ci siamo confrontati sull'uso che ognuno di noi ne fa, di come gestiamo la to-do-list e quali template usiamo per mantenere più semplice e facilmente gestibile questo strumento

📛 Per cominciare questa puntata del PointerPodcast, abbiamo pensato di spaziare tra una serie di micro argomenti, partendo dal browser Arc fino ad un'asta su Ebay in cui, per la modica cifra di 1000$, è stato venduto un badge (finto) di un impiegato Apple. 🤖 Siamo poi tornati a parlare in modo un po' più approfondito di Digital Twin. Con Alessandro, che ci ha rivelato cosa vorrebbe dal suo 'gemello digitale', abbiamo cercato di capire come questa tecnologia potrebbe rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i nostri dispositivi. 🚀 Siamo poi passati a parlare di Agenti, uno dei temi del momento in ambito AI, e da questa discussione è nata un'idea di startup. Quando sarete la prima 'one man unicorn', ricordatevi di noi!

🥳 Arriva anche questa settimana, un po' in extremis, la puntata 205 del PointerPodcast, questa volta con Eugenio e Luca. 🚀 Spinti anche dai commenti letti nella PointerChat abbiamo voluto testare Aerospace, il porting di i3 su macOS. Ne abbiamo discusso cercando di capire i limiti di questo software e provando ad immaginare quali potrebbero essere le feature che lo renderebbero ancora più appetibile. 💬 Per chiudere, non potevamo non dedicare uno spazio alle ultime novità di OpenAI e Google che hanno introdotto nuovi modelli che portano l'interazione uomo-macchina ad un livello superiore. 👀 In aggiunta a tutto questo, Luca ha sorpreso Eugenio dando dei feedback riguardo ad un suo acquisto. No spoiler, se siete curiosi ascoltate la puntata!!

🎉 Mancano pochi giorni al quinto compleanno del PointerPodcast! Dopo avervi proposto diverse interviste, questa volta torna il trio per una delle nostre chiacchierate. 😱 Si torna a parlare di Piombini. Avrete già capito che si parla di layoff? In particolare abbiamo discusso del layoff e della conseguente delocalizzazione di alcuni team di Google in nazioni diverse dagli Stati Uniti. 💬 Pavel Durov, in un post, ha evidenziato come Signal (e tante altre app) utilizzino dei protocolli che sono stati sviluppati grazie ad un grant finanziato dagli Stati Uniti. Partendo da qui abbiamo discusso di come questa falsa sensazione di sicurezza possa comportare problemi agli utenti.

🤖 Il Reinforcement Learning è, insieme al Supervised e all'Unsupervised Learning uno dei tre paradigmi basilari del Machine Learning. 👩‍🏫 Oggi, per approfondire un argomento così complesso abbiamo con noi Giorgia Ramponi, Assistant Professor all'Università di Zurigo, precedentemente Postdoc presso l'ETH AI Center e Google Brain. 🧑‍💻 Giorgia ci ha introdotto al mondo del Reinforcement Learning, suo interesse di ricerca già ai tempi del dottorato. Ci ha descritto le caratteristiche principali di questo paradigma e i suoi casi d'uso più comuni. Non potevano ovviamente mancare riferimenti al training delle LLMs e in particolare all'utilizzo del RL from Human Feedback. 🧑‍🎓 Come succede spesso nelle nostre interviste, abbiamo dedicato uno spazio anche a parlare di carriera, sfruttando l'esperienza della nostra ospite per cercare di dare consigli a chi voglia intraprendere un percorso accademico.