49 min

#01 Markéta H. Jansová: „Najdôležitejšou vecou pre úspech Data Scientistu je, že dokáže problémom premýšľať. Všetko ostatné sa dá vygoogliť.‪“‬ Koderia Talks

    • Technology

V dnešnom diele podcastu Koderia Talks sa budeme rozprávať s Markétou Jansovou. Markéta študovala na Karlovej Univerzite v Prahe kde dosiahla Masters titul v oblasti fyziky elementárnych častíc. Bola taktiež súčasťou výskumného tímu v CERNe vo francúzkom Strassburgu.

V našom rozhovore sa dozviete viac o tomto konkrétnom projekte, ako vyzerá práca v CERNe a ako sa Markéta posunula k svojej dnešnej pozícii Data Scientistu v spoločnosti Solargis.

S Markétou zadefinujeme pozíciu a prácu Data Scientistu, ako sa líši od iných odvetví v informatike, aký je zakladný skillset. Nesnažili sme sa ísť do detailov práce so štatistickými modelmi, konkrétnymi nástrojmi a knižnicami, keďže Markéta nemala dovolené rozprávať príliž podrobne o modeloch a postupoch, ktoré boli použité v jej súčasnej práci pretože ich považujú za svoje exkluzívne know-how. Ak by ste sa chceli dozvedieť viac o práci datascientistu, prípadne by vás zaujímali konkrétne príklady analýzy dát, vyhodnotenia a vizualizácie – dajte nám vedieť. Markéta nám prisľúbila, že v prípade záujmu si môžeme niektoré veci, o ktorých sme hovorili prejsť aj na konkrétnych príkladoch.

Podcast sme pre vás pripravili v spolupráci s portálom www.koderia.sk, kde nájdete aktuálne pracovné ponuky, zoznam najaktuálnejšich IT podujati z celého sveta, a novinky zo zahraničných portálov.

V dnešnom diele podcastu Koderia Talks sa budeme rozprávať s Markétou Jansovou. Markéta študovala na Karlovej Univerzite v Prahe kde dosiahla Masters titul v oblasti fyziky elementárnych častíc. Bola taktiež súčasťou výskumného tímu v CERNe vo francúzkom Strassburgu.

V našom rozhovore sa dozviete viac o tomto konkrétnom projekte, ako vyzerá práca v CERNe a ako sa Markéta posunula k svojej dnešnej pozícii Data Scientistu v spoločnosti Solargis.

S Markétou zadefinujeme pozíciu a prácu Data Scientistu, ako sa líši od iných odvetví v informatike, aký je zakladný skillset. Nesnažili sme sa ísť do detailov práce so štatistickými modelmi, konkrétnymi nástrojmi a knižnicami, keďže Markéta nemala dovolené rozprávať príliž podrobne o modeloch a postupoch, ktoré boli použité v jej súčasnej práci pretože ich považujú za svoje exkluzívne know-how. Ak by ste sa chceli dozvedieť viac o práci datascientistu, prípadne by vás zaujímali konkrétne príklady analýzy dát, vyhodnotenia a vizualizácie – dajte nám vedieť. Markéta nám prisľúbila, že v prípade záujmu si môžeme niektoré veci, o ktorých sme hovorili prejsť aj na konkrétnych príkladoch.

Podcast sme pre vás pripravili v spolupráci s portálom www.koderia.sk, kde nájdete aktuálne pracovné ponuky, zoznam najaktuálnejšich IT podujati z celého sveta, a novinky zo zahraničných portálov.

49 min

Top Podcasts In Technology

Klik
SME.sk
Hard Fork
The New York Times
Apple Events (video)
Apple
Technologický podcast SHARE | Živé.sk | HernáZóna.sk
Ringier Slovakia Media s.r.o.
Waveform: The MKBHD Podcast
Vox Media Podcast Network
Darknet Diaries
Jack Rhysider