11 min

Geek Monday EP219 : โมเดล AI สามารถปรับปรุงกลยุทธ์การเตะมุมในวงการฟุตบอลได้อย่างไ‪ร‬ Geek Forever’s Podcast

    • Entrepreneurship

Zhe Wang จาก Google DeepMind ได้กล่าวว่า การเตะมุมก็เหมือนกับเกมหมากรุก ส่วนหนึ่งเป็นเพราะทั้งสองมีฝ่ายตรงข้ามที่พร้อมจะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวที่ใกล้เข้ามาเพียงครั้งเดียว แต่ก็ไม่ต้องสงสัยเลยเพราะสักวันหนึ่งวิธีการเล่นเหล่านี้อาจจะถูกปฏิวัติโดย AI เช่นกัน
โมเดล AI จะประสบความสำเร็จเมื่อมีข้อมูลมากมาย แน่นอนว่าวงการฟุตบอลยุคใหม่เก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ผู้เล่นที่สวมเสื้อที่วัดอัตราการเต้นของหัวใจ ตำแหน่ง ความเร็ว และแรงที่กระทำ นักวิเคราะห์ทีมดูฟุตเทจหลายชั่วโมงเพื่อนับเปอร์เซ็นต์การครองบอล จำนวนการส่งบอล การยิงประตู และประตู ฃ
ในบทความที่ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 19 มีนาคมใน Nature Communications Wang และเพื่อนร่วมงานของเขาทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่ที่สโมสรฟุตบอลลิเวอร์พูลเพื่อป้อนข้อมูลนี้ลงในแบบจำลองทางสถิติที่เรียกว่า Graph Neural Network (GNN) จากนั้นพวกเขาสามารถใช้แบบจำลองนี้เพื่อทำนายว่าผู้เล่นในสนามคนใดที่จะสัมผัสลูกบอลครั้งแรกด้วยความแม่นยำใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์
เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ
=========================ร่วมสนับสนุน ด.ดล Blog และ Geek Forever Podcast เพื่อให้เรามีกำลังใจในการผลิต Content ดี ๆ ให้กับท่านhttps://www.tharadhol.com/become-a-supporter/——————————————–ติดตาม ด.ดล Blog ผ่าน Line OA เพียงคลิก :https://lin.ee/aMEkyNA——————————————–ไม่พลาดข่าวสารผ่านทาง Email จาก ด.ดล Blog :https://www.getrevue.co/profile/tharadhol——————————————–Geek Forever Club พื้นที่ของการแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวสาร ความรู้ ด้านธุรกิจ เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ ใหม่ ๆ ที่น่าสนใจhttps://www.facebook.com/groups/geek.forever.club/=========================ช่องทางติดตาม ด.ดล Blog เพิ่มเติมได้ที่Fanpage : www.facebook.com/tharadhol.blogBlockdit : www.blockdit.com/tharadhol.blogTwitter : www.twitter.com/tharadholInstragram : instragram.com/tharadholTikTok : tiktok.com/@geek.foreverYoutube : www

Zhe Wang จาก Google DeepMind ได้กล่าวว่า การเตะมุมก็เหมือนกับเกมหมากรุก ส่วนหนึ่งเป็นเพราะทั้งสองมีฝ่ายตรงข้ามที่พร้อมจะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวที่ใกล้เข้ามาเพียงครั้งเดียว แต่ก็ไม่ต้องสงสัยเลยเพราะสักวันหนึ่งวิธีการเล่นเหล่านี้อาจจะถูกปฏิวัติโดย AI เช่นกัน
โมเดล AI จะประสบความสำเร็จเมื่อมีข้อมูลมากมาย แน่นอนว่าวงการฟุตบอลยุคใหม่เก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ผู้เล่นที่สวมเสื้อที่วัดอัตราการเต้นของหัวใจ ตำแหน่ง ความเร็ว และแรงที่กระทำ นักวิเคราะห์ทีมดูฟุตเทจหลายชั่วโมงเพื่อนับเปอร์เซ็นต์การครองบอล จำนวนการส่งบอล การยิงประตู และประตู ฃ
ในบทความที่ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 19 มีนาคมใน Nature Communications Wang และเพื่อนร่วมงานของเขาทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่ที่สโมสรฟุตบอลลิเวอร์พูลเพื่อป้อนข้อมูลนี้ลงในแบบจำลองทางสถิติที่เรียกว่า Graph Neural Network (GNN) จากนั้นพวกเขาสามารถใช้แบบจำลองนี้เพื่อทำนายว่าผู้เล่นในสนามคนใดที่จะสัมผัสลูกบอลครั้งแรกด้วยความแม่นยำใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์
เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ
=========================ร่วมสนับสนุน ด.ดล Blog และ Geek Forever Podcast เพื่อให้เรามีกำลังใจในการผลิต Content ดี ๆ ให้กับท่านhttps://www.tharadhol.com/become-a-supporter/——————————————–ติดตาม ด.ดล Blog ผ่าน Line OA เพียงคลิก :https://lin.ee/aMEkyNA——————————————–ไม่พลาดข่าวสารผ่านทาง Email จาก ด.ดล Blog :https://www.getrevue.co/profile/tharadhol——————————————–Geek Forever Club พื้นที่ของการแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวสาร ความรู้ ด้านธุรกิจ เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ ใหม่ ๆ ที่น่าสนใจhttps://www.facebook.com/groups/geek.forever.club/=========================ช่องทางติดตาม ด.ดล Blog เพิ่มเติมได้ที่Fanpage : www.facebook.com/tharadhol.blogBlockdit : www.blockdit.com/tharadhol.blogTwitter : www.twitter.com/tharadholInstragram : instragram.com/tharadholTikTok : tiktok.com/@geek.foreverYoutube : www

11 min