知識衝浪 Knowledge Surfing 心元資本

最近，Google 和 OpenAI 之間的 AI 大戰打得越來越激烈，而背後決定勝敗的關鍵技術，就是比誰的大語言模型（LLM）最聰明、最好聊、反應更快。只是，過去你我熟悉的 LLM，大多來自海外科技巨頭，事實上，台灣也有不少業者正在研發在地繁中 LLM，聯發科旗下的聯發創新基地（MediaTek Research）就是其中的代表。這一集，我們邀請到聯發創新基地資深機器學習研究員 —— 陳宜昌 YC，挑戰用最白話的方式分享 LLM 到底是什麼，以及作為一名 AI 研究員的日常。


本集踏浪指南 🌊
 
🚀 LLM 如何從文字接龍進化到能「推理」？
🧠 打造繁中 LLM —— Breeze & BreeXe
📖 大語言模型 vs 多模態模型
📱 怎麼把 LLM 裝進手機裡？
🤯 AI 研究員的讀 Paper 與推理日常
👍 訓練 LLM，何謂「好資料」、「壞資料」
👨‍💻 YC 個人職涯分享，從物理系到自學 AI


＊本集內容皆非投資建議，投資前應謹慎研究、評估風險


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機器人，被視為是 AI 與物理世界的交會點，也被 Nvidia 點名為下一波 AI 浪潮的主角；在最新的 GTC 2024 大會上，Nvidia 更宣布專為人型機器人設計的 AI 模型平台「GR00T」，點燃下一波競爭更激烈的機器人競賽。包含 Tesla CEO Elon Musk 也看好，AI 機器人的機會可能比電動車還大。

在這波 AI 機器人浪潮，面對科技巨頭，新創有哪些機會點？我們距離機器人幫忙做家事、倒咖啡的那天，還有多遠？這一集，《知識衝浪》邀請到心元 portfolio、機器人新創 Hillbot 共同創辦人暨執行長 Robin Han 來與我們聊聊這個最新趨勢。


本集踏浪指南 🌊
💡 Robin 從微軟亞洲研究院到兩次創業出場的經歷分享
🚀 在 3D model AI 領域，新創與科技巨頭站在同個起跑點
🤖 Hillbot 機器人能幫我們做哪些事？
⏳ 機器人大軍將來臨？估最快七年就能看到通用機器人
🔥 現在為什麼是開發機器人最好的時間點？
💰 生成式 AI 大爆發，如何大幅降低機器人訓練成本？

＊本集內容皆非投資建議，投資前應謹慎研究、評估風險


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這一集的《知識衝浪》中堅份子系列，我們邀請到在台灣 Coupang 擔任 Director of Program 的 Michael Kuo 。

在回台灣加入 Coupang 以前，他的職涯經歷都在美國，包含：傳統石油大廠、綠能新創和 Google。為什麼他決定在去年離開待了 8 年的 Google，回到台灣加入一個與他過去經歷截然不同的電商產業？除了個人職涯分享，這一集，我們也和 Michael 聊到最近火熱的 AI 發展，他特別看好三大賽道。最後，管理經驗豐富的 Michael，也與我們分享他對想加入跨國企業的提醒：我們都應該練習如何「Strong opinions, loosely held」。


本集踏浪指南 🌊
 🌱 從石油、綠能、科技再到零售產業的職涯轉換歷程
👨‍💻 Google Developer Experience 團隊在做什麼？
📊 AI 機會 1：垂直領域資料將成差異化關鍵和競爭優勢
💬 AI 機會 2：從給「建議」到完成「動作」的 AI 秘書
⚡ AI 機會 3：巨頭大舉投資自研晶片，未來戰場將在硬體和能源
🛒 Coupang 看好台灣電商成長潛力大
💡 對台灣人才加入跨國團隊的提醒：Strong opinions, loosely held


＊本集內容皆非投資建議，投資前應謹慎研究、評估風險


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電動車，被視為是下一個跟智慧型手機一樣能取得爆發成長的新市場。不只是傳統車廠搶進，科技大廠像是蘋果、亞馬遜，以及許多科技新創都砸大錢研發電動車技術。其中，電動車電池，是在電動車裡面占成本最高、具備高技術門檻的關鍵零組件，也是在整個電動車供應鏈中，含金量最多的地方。

這一集，我們邀請到台灣電動車電池廠商、同時也是心元 portfolio 行競科技（XING Mobility）的策略長 Sherwood，來與我們聊聊他們看到哪些機會、如何成功取得日本農機大廠 Kubota 的投資，以及如何打進台灣和海外的電動車和儲能供應鏈！


本集踏浪指南 🌊
🔋 從電動超跑到電池新創，行競科技的轉型之路
🏭 延續電子業優勢，台灣新創如何攻進全球電動車供應鏈？
❄️ 從撒哈拉沙漠到西伯利亞雪地都可用！行競科技獨家電池熱管理技術
🚜 獲全球農機廠龍頭 Kubota 領投的背後故事
⏳ 要打進電動車供應鏈，先跟客戶磨「耐心」
⚡ 一石二鳥！行競高壓耐用電池打入儲能市場


＊本集內容皆非投資建議，投資前應謹慎研究、評估風險


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2023 年，我們迎來 1980 年以後史上最激烈的升息、矽谷銀行倒閉、中東發生戰爭......，大家都已經做好經濟衰退的心理準備。然而，2023 年結束前，我們卻迎來股市大漲、失業率降到歷史低點，與此同時，大家最擔心的通膨竟然持續下降。為什麼會發生這麼大的反轉？奇蹟般的軟著陸要來臨了嗎？我們又該怎麼看 2024 年的經濟市場？新一年的開始，我們再次邀請到股乾爹來替我們解惑！


本集踏浪指南 🌊
💡 為什麼史上最快的升息沒有打擊到美國經濟？原因大拆解
📉 通膨快速下滑關鍵因素，竟跟少年股神回來上班有關？
👀 2024 年經濟最大隱憂：囤工效應
🤔 什麼時候降息？怎麼降？超低利率時代還回得去嗎？
💰 日本經濟成長動能將延續？看企業「加薪」幅度
💪 年度關鍵字：Stay Hopeful!


＊本集內容皆非投資建議，投資前應謹慎研究、評估風險


🎧本節目由【聲歷其境】製作播出


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這波 AI 浪潮，被 Google 比喻成跟人類「已知用火」一樣，是人類發展史上的一大轉折點。不難想像，在未來，不只是軟體工程師，人人都要「懂得用火」（aka 學著和 AI 工具協作）。

這一集，我們邀請到 Pinkoi 架構師 Mosky，與我們分享 Pinkoi 在面對這波 AI 浪潮時，如何讓內部各部門同事都能快速跟上最新科技脈動，甚至，連零程式背景的同事也能自行開發出個人專屬的 AI 工具。結果意外發現，原來許多同事都是被「耽誤」的軟體工程師（笑）！

此外，隨著新工具推出的速度越來越快，「自學」能力也變得更重要。從小自學程式、對拆解學習步驟擁有豐富經驗和熱忱的 Mosky，也在這集分享，「學習」這件事如何刻意練習。


本集踏浪指南 🌊

👩‍💻 Pinkoi 架構師的日常任務
🛠️ 零程式背景！Pinkoi 財務、客服單位如何自學開發 AI 工具
💻 當 AI 也會寫程式，軟體工程師的角色將如何轉換
💡 從資深工程師視角分享，和 ChatGPT 協作的重點是擁有「主管思維」
🌱 菜鳥工程師到資深工程師的養成，重點在這三大能力
🏋️‍ 「學習」這件事如何刻意練習？

＊本集內容皆非投資建議，投資前應謹慎研究、評估風險


🎧本節目由【聲歷其境】製作播出


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