SBM 072 | Armas de destrucción matemática - Cathy O'Neil | Ysau Quiroga Book Movement

TEMPORADA 1/2023
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Título Libro (Español): Armas de destrucción matemática.  Título Libro (Inglés - Original): Weapons of Math Destruction. Autor(a):
Cathy O'Neil. Revisor: Ysau Marte Quiroga Chambi.



TEMAS TRATADOS 


Fundamentos para convertir un modelo matemático en un ADM.
Valores sustitutivos y cómo influyen en los ADM.
Modelos usados en el mundo que pueden llegar a ser ADM según el uso que se les llega a dar.
Formas de poder evitar ADM en los algoritmos o modelos.



IDEA PRINCIPAL:

La autora en su libro nos da un panorama acerca de algoritmos en la actualidad que están según su perspectiva mal orientados puesto que existe algunos factores que pueden convertirlos en armas de destrucción por el tipo de uso que se dá.

ARGUMENTO DEL AUTOR(A):

Existen tres puntos que pueden convertir un modelo matemático en un arma de destrucción entre los cuáles encontramos la opacidad que son las cosas que no logramos entender, dicho de otra forma el funcionamiento detrás de un modelo, la escala que consiste en cuánto se puede maximizar el modelo esto debido a que se puede propagar y el daño es el impacto que puede generar en el mundo de forma indirecta en dónde se aplica, como ser en una empresa, a terceros como ser las personas que recurren a la empresa.
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Disfruta el episodio :)  



ÍNDICE 


(00:00:00) Introducción, presentación y bienvenida del invitado revisor.
(00:01:24) Tesis del libro.
(00:05:04) Breve resumen del autor ¿Cuál era su motivación?
(00:06:45) Inicio de la revision ¿Qué es un modelo?
(00:08:33) ¿Qué lo convierte en un ADM?
(00:11:21) Ejemplos de ADM: Evaluaciones universitarias .
(00:15:47) Ejemplos de ADM: Prediccion de crímenes.
(00:20:35) Ejemplos de ADM: Calificación electrónica.
(00:25:50) Conclusiones del autor.
(00:28:45) ¿Qué podemos hacer para que estos Modelos no se conviertan en ADM?
(00:33:30) Conclusiones y despedida.
(00:36:47) Inicio de las preguntas.
(00:37:06) P1: ¿Por qué existe una tendencia de convertirse en un ADM?
(00:43:50) P2: ¿Como individuos qué podemos hacer para evitar en estas situaciones?
(00:46:41) P3: ¿Cuál es el algoritmo mas dañino que cita la autora?
(00:48:18) P4: ¿Cómo crees que las redes sociales y plataformas pueden tener una mayor seguridad?
(00:51:25) P5: ¿Cómo podemos crear algoritmos mas transparentes?
(00:54:56) P6: ¿Tú crees que la tecnología y los algoritmos pueden ser utilizados para reducir la discriminación o son parte del problema?
(00:58:10) P7: ¿Hay alguna relación entre al área ciencia de datos con el contenido del texto y lo que la autora quiso plantear?
(01:02:50) Palabras finales.
(01:03:28) Créditos Equipo SBM.