44 min

博客作者和内容推荐者Linghao:把感动传递下去(上篇‪)‬ 闭门造车

    • Self-Improvement

Linghao是博客作者和Content Curator(内容推荐者),全职的职业是软件工程师。Linghao有一个聚集各种精华、信噪比超高的个人博客Synthesist in the Shell,和一个1000+成员的Telegram频道。这次的访谈分为上下两篇。在这里的上篇,Linghao讲述了TA与线上世界分享感动的这种世界观,讨论了什么是好和坏的反馈形式,最后是写博客给他带来的各种机会。



如果在你的播放器里看不到文字中的超链接,请到闭门造车官网

gulugulufm.github.io/podcasts/8

阅读完整版。感想、建议和参与,请加入Telegram群“闭门造车茶馆”

t.me/gulugulufm

,或发邮件到

gulugulufm@gmail.com








--- 🗣 出场人物 ---



Linghao:

主页



Telegram



Twitter



Github




Miki:

Mastodon



豆瓣



Telegram







--- ⏳ 时间轴 ---



00:41 博客作者和Content Curator,Linghao



04:21 自己做的事情很接近于一个Synthesist,把各种收到的信息和资源结合在一起,再产出自己的文章



07:57 解决这个问题的瞬间我非常的感动…我想把这种感动传递下去



12:20 博客是属于你自己的,而平台不是属于你自己的



16:13 真的有必要为了让你的对手多浪费一点时间而故意不告诉TA,我觉得这不是一个很好的想法



19:46 更好的文章跟有多少人看之间没有必然联系,所以这个metric是没有用的



26:44 帮助到人是我最大的成就感的来源



30:19 我现在在非常严肃地在考虑转型,因为一直以来写博客的套路开始不可行了



35:19 如果真的要想好好写文章,总归得把读者设计到反馈回路里面来



38:29 一个爆款文章给我带来非常多的机会



44:19 下篇预告






--- 🔗 相关链接 ---



Linghao的博客:

Synthesist in the Shell




David Perell关于线上写作的文章:

The Ultimate Guide to Writing Online




博客名字的neta其一:

Ghost in the Shell/攻殻機動隊




博客名字的neta其二:

Blindsight




数据科学竞赛平台:

Kaggle




数据科学社群:

KDnuggets




李如一杂谈:

一天世界




上篇就到这边。接下来的下篇,Linghao和我讨论了TA的内容推荐频道Parallel Experiments。你将会听到以下话题——频道的推荐完全不考虑受众却有很多人订阅是为什么?频道里的推荐内容不考虑加上标签吗?跟别人分享内容为什么门槛这么高?那我们下篇见。感谢收听!

Linghao是博客作者和Content Curator(内容推荐者),全职的职业是软件工程师。Linghao有一个聚集各种精华、信噪比超高的个人博客Synthesist in the Shell,和一个1000+成员的Telegram频道。这次的访谈分为上下两篇。在这里的上篇,Linghao讲述了TA与线上世界分享感动的这种世界观,讨论了什么是好和坏的反馈形式,最后是写博客给他带来的各种机会。



如果在你的播放器里看不到文字中的超链接,请到闭门造车官网

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,或发邮件到

gulugulufm@gmail.com








--- 🗣 出场人物 ---



Linghao:

主页



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Miki:

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--- ⏳ 时间轴 ---



00:41 博客作者和Content Curator,Linghao



04:21 自己做的事情很接近于一个Synthesist,把各种收到的信息和资源结合在一起,再产出自己的文章



07:57 解决这个问题的瞬间我非常的感动…我想把这种感动传递下去



12:20 博客是属于你自己的,而平台不是属于你自己的



16:13 真的有必要为了让你的对手多浪费一点时间而故意不告诉TA,我觉得这不是一个很好的想法



19:46 更好的文章跟有多少人看之间没有必然联系,所以这个metric是没有用的



26:44 帮助到人是我最大的成就感的来源



30:19 我现在在非常严肃地在考虑转型,因为一直以来写博客的套路开始不可行了



35:19 如果真的要想好好写文章,总归得把读者设计到反馈回路里面来



38:29 一个爆款文章给我带来非常多的机会



44:19 下篇预告






--- 🔗 相关链接 ---



Linghao的博客:

Synthesist in the Shell




David Perell关于线上写作的文章:

The Ultimate Guide to Writing Online




博客名字的neta其一:

Ghost in the Shell/攻殻機動隊




博客名字的neta其二:

Blindsight




数据科学竞赛平台:

Kaggle




数据科学社群:

KDnuggets




李如一杂谈:

一天世界




上篇就到这边。接下来的下篇,Linghao和我讨论了TA的内容推荐频道Parallel Experiments。你将会听到以下话题——频道的推荐完全不考虑受众却有很多人订阅是为什么?频道里的推荐内容不考虑加上标签吗?跟别人分享内容为什么门槛这么高?那我们下篇见。感谢收听!

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