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工程先于理论:深度学习不是炼金‪术‬ 德塔赛

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前不久刚刚结束的 NIPS 学术会议中,Ali Rahimi 凭借他 2006 年的工作获得时间考验奖(Test of Time Award),并发表了一段非常有趣的获奖演说。这次演说成为了一段时间的热点话题。Ali 的演讲主要表达了对深度学习理论研究工作的忧虑。他提到很多实际效果非常好的深度学习算法并不存在足够严密的理论解释。Ali 将这种现象类比为“炼金术”。虽然演讲表达的观点得到了很多研究者的认同,但也引发很多反对的声音。这一期节目中,我们回顾了这一次演说。


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Ali Rahimi 在 NIPS 2017 的获奖演说可以在 YouTube 搜索到。如果不能访问 YouTube,
也可以点击这里在腾讯视频观看。

前不久刚刚结束的 NIPS 学术会议中,Ali Rahimi 凭借他 2006 年的工作获得时间考验奖(Test of Time Award),并发表了一段非常有趣的获奖演说。这次演说成为了一段时间的热点话题。Ali 的演讲主要表达了对深度学习理论研究工作的忧虑。他提到很多实际效果非常好的深度学习算法并不存在足够严密的理论解释。Ali 将这种现象类比为“炼金术”。虽然演讲表达的观点得到了很多研究者的认同,但也引发很多反对的声音。这一期节目中,我们回顾了这一次演说。


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