A nagy AI-hype és a neurális hálók határai | Benczúr András | MLCast #15 Machine Learning Budapest

Benczúr András az ELTE matematikusaként jutott ki az MIT-re a rendszerváltás után, így elsőkézből ismerhetett meg olyan technológiákat és embereket, akik azóta az AI mint tudományág kiemelkedő alakjai. De mit is sikerült hazahoznia ebből a tudásból, és indokolt-e még mindig az óriási hype az AI körül?

0:00 - Bemutatkozás

1:02 - András munkája a SZTAKI-ban, mint tudományos főmunkatárs 

2:37 - Az út az ELTÉ-ről az MIT-ra - Hogyan jutott ki András a rendszerváltás után egy külföldi top-egyetemre? 

8:20 - Az MIT-s évek tapasztalati és tanulságai 

13:59 - Mihez kezdjen valaki az MIT-s tapasztalataival Magyarországon? 

19:48 - Nyitottabb lett-e a magyar akadémikum az elméletek alkalmazására? 

22:00 - András tapasztalati a magyarországi nemzetközi projektekkel 

25:30 - A járvány hatása a nemzetközi együttműködésekre 

28:29 - András startup-tapasztalatai 

33:42 - Mik a különbségek a magyar és a nemzetközi startup-kultúra között? 

39:15 - Ha ma érdeklődsz az AI iránt, hol érdemes elkezdened? 

43:32 - Mennyire indokolt az AI-hype ma? 

49:39 - Hol a határ? Végére jár a neurális hálókban rejlő potenciál? 

52:04 - Milyen új alkalmazási területeket vár András a következő évektől? 

55:44 - Mennyire vannak jelen ezek a területek Magyarországon? 

56:59 - András reményei - mely területek a legizgalmasabbak? 

58:44 - A jelenleg legizgalmasabb projekt, amin András dolgozik  



©2020, minden jog fenntartva