14 episodes

Ailio ist ein auf Data-Science und KI spezialisiertes Unternehmen aus Bielefeld. Unser Kollegen sprechen in einem lockeren Schnack über verschiedenste Themen aus diesen Bereichen. Sei es konkrete Use-Cases, wie wird man überhaupt Data-Scientist, wie sieht die Arbeit bei Ailio aus, welche Herausforderungen bergen Projekte und vieles mehr.

Ailionauten - KI ist (k)eine Raketenwissenschaft Janis Gösser, David Geisel

    • Business

Ailio ist ein auf Data-Science und KI spezialisiertes Unternehmen aus Bielefeld. Unser Kollegen sprechen in einem lockeren Schnack über verschiedenste Themen aus diesen Bereichen. Sei es konkrete Use-Cases, wie wird man überhaupt Data-Scientist, wie sieht die Arbeit bei Ailio aus, welche Herausforderungen bergen Projekte und vieles mehr.

    Word Embeddings - Wie geht man mit Ihnen um und was haben Sie mit Vorurteilen in unserer Gesellschaft zu tun?

    Word Embeddings - Wie geht man mit Ihnen um und was haben Sie mit Vorurteilen in unserer Gesellschaft zu tun?

    In dieser Folge diskutieren Dr. David Geisel und Janis über Word Embeddings. Dabei werden eine Vielzahl an Themen beleuchet: Was sind Word Embeddings, wie findet man sie, wie kann mit den Vorurteilen umgegangen werden, der durch unsere Sprache transportiert wird, wie werden Embeddings in modernen Suchen eingesetzt und einige andere Themen. Es ist unsere Bislang längste Folge, quasi ein Blockbuster im Kosmos des Ailionauten Podcasts!

    • 1 hr 1 min
    Vom Workshop zum produktiven Datenprodukt

    Vom Workshop zum produktiven Datenprodukt

    Janis und David sprechen über die Reise vom ersten Workshop zum produktiven Datenprodukt. Es geht darum wie man möglichst schnell echten Mehrwert generiert und in Produktion bekommt. Dabei ist die Kunst selbst in widrigen Umständen und Projektumgebungen nutzbare Ergebnisse zu generieren und den Weg zum datengetriebenen Unternehmen zu ebnen.

    • 43 min
    Einblicke hinter die Kulissen von bewertungsgetriebener App Entwicklung und Apples ML Core Framework

    Einblicke hinter die Kulissen von bewertungsgetriebener App Entwicklung und Apples ML Core Framework

    In dem Gespräch diskutieren der YouTuber und IOS Entwickler Kevin Chromik und Janis über Kevins Entwicklungsarbeit bei seinem Arbeitgeber WaipuTV, einschließlich der Zusammenarbeit zwischen iOS- und Backend-Teams. Es gibt auch einen Ausflug in die Implementierung von KI-Use Cases wie Bilderkennung auf iOS-Geräten mithilfe von Apple's ML Core Framework. Sie tauschen auch persönliche Erfahrungen aus, darunter Herausforderungen bei der Arbeit mit einem kleinen Team und dem Umgang mit Fehlern.

    Schaut gerne bei Kevin Chromik vorbei:
    https://www.youtube.com/@KevinChromik
    https://www.linkedin.com/in/kevinchromik/

    • 44 min
    In welchen Bereichen entfaltet KI das maximale Potenzial?

    In welchen Bereichen entfaltet KI das maximale Potenzial?

    Auf Basis einer LinkedIn Umfrage haben wir uns die Frage gestellt, in welchen Bereichen KI eigentlich das größte Potenzial entfaltet und warum?
    Außerdem reden wir auch über Stolpersteine sowie Vor- und Nachteile der einzelnen Geschäftsbereiche wie:
    -HR
    -Ressourcenplanung
    -Produktionsprozesse
    -Marketing

    • 32 min
    Jahresrückblick 2023 - Was hat sich bei Ailio, Data-Science und KI getan?

    Jahresrückblick 2023 - Was hat sich bei Ailio, Data-Science und KI getan?

    In dieser Podcast-Episode reflektieren die Hosts Alex und Janis das vergangene Jahr und blicken auf das kommende Jahr voraus. Sie beginnen mit einer lockeren Unterhaltung über Schach und Wetten, bevor sie sich den geschäftlichen Themen zuwenden.

    • 42 min
    KI im Recruiting & Job-Plattform der Zukunft - Wie könnten drei KI getriebene Killer Features aussehen?

    KI im Recruiting & Job-Plattform der Zukunft - Wie könnten drei KI getriebene Killer Features aussehen?

    In dieser Episode unterhalten sich Alex und Janis darüber, wie eine Job-Plattform der Zukunft aussehen kann und welche Chancen und Risiken es gibt, Künstliche Intelligenz im Recruiting einzusetzen.
    Dabei versuchen wir drei KI basierte Killer-Features für Job Plattformen zu finden.

    • 58 min

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