DDIA Ch11: Stream Processing (Tomohisa)

"Designing Data-Intensive Applications"、通称 ”DDIA" 本の Ch11 を読んで感想を語りました。

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• ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Designing Data-Intensive Applications⁠⁠⁠
• Youtube - Greg Young CQRS and Event Sourcing
• What is Change Data Capture? - Confluent
• Beamery Hacking Talent - Kafka
• ITエンジニアの読書について。- 株式会社ジェイテックジャパン

Tomohisa Takaoka

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• 関数型で表現するイベントソーシングの実装とその教育
• C#とCosmosDBによる自作イベントソーシングフレームワークの設計とコンセプト

Ken さんの関連実績

• IoT デバイスのログ基盤 (Kinesis Stream)
• 広告配信のリアルタイムログ (Kinesis Stream)
• Platform Engineer: アプリケーションログ (Apache Kafka)