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Die Data Engineering Reise Der Data Engineering Podcaster
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- Technology
Podcast-Folgen zu diversen Data Engineering Themen.
Begib dich mit mir auf die Reise hin zu einem Experten in Sachen Data Engineering und gehe den Unternehmens-Datenschätzen auf den Grund.
Was steckt eigentlich in "BigData" und den großen Lagacy-Datenbanken der Unternehmen?
Wir finden es gemeinsam heraus.
Tools wie die größte Cloud Plattformen der Welt (AWS, Azure, GCP, ...), sowie Programmiersprachen (Python, ...), Scheduling Tools etc. helfen uns bei der Erschließung und der Bereitstellung spannender Insights.
https://www.linkedin.com/in/lars-m%C3%BCllensiefen-02645817a
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Data Vault Tabellentypen - Hubs, Links, Satelliten
Eine Modellierubgsmethode, um Daten im Data Warehouse zu strukturieren, ist das Data Vault Konzept. Was sind nun aber die Haupttabellentypen?
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Gründe für die Normalisierung in Datenbanken
Normalisierung wird in Datenbanken angewendet, um Duplikate und Datenredundanz zu vermeiden, die Integrität und Konsistenz der Daten zu gewährleisten und die Performance der Datenbank zu verbessern.
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NoSQL Datenbanken vs Relationale Datenbanken
Relationale Datenbanken nutzen eine tabellarische Struktur, während NoSQL-Datenbanken eine flexible nicht-relationale Struktur verwenden.
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Normalisierung in Datenbanken
Redundanzen und Abhängigkeiten vermeiden.
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Primärschlüssel und Fremdschlüssel in Datenbanken
Ein Primärschlüssel ist ein eindeutiger Wert, der verwendet wird, um einen Datensatz in einer Tabelle zu identifizieren. Ein Fremdschlüssel hingegen ist ein Primärschlüssel einer anderen Tabelle, der in einer anderen Tabelle verwendet wird, um eine Beziehung zwischen den Tabellen herzustellen.
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Materialized Views vs Views / SQL Datenbanken und Performance-Verbesserung
Eine Materialized View speichert das Ergebnis einer Abfrage und stellt es als eine separate Tabelle bereit, während eine View lediglich eine virtuelle Tabelle darstellt, die auf das Ergebnis einer Abfrage verweist. Materialized Views bieten eine bessere Performance, da das Ergebnis einer Abfrage bereits gespeichert ist, während Views jedes Mal neu berechnet werden müssen, wenn sie abgefragt werden.