1 hr 6 min
DIMSZ Keresőmarketing Podcast - Analitika - Hogyan ismerhetjük meg célközönségünket DIMSZ Podcast
-
- Marketing
“Annyira különbözőek ma már a felhasználói viselkedések és annyira különböző utakat járnak be, hogy nagyon nehéz minden esetben sztenderdizálni” - mondja Bay Áron, az Exact Match alapítója, az Adatvezérelt Marketing Szövetség podcastjének első adásában.
Na persze ettől még törekedjünk arra, hogy minél jobban megismernünk az oldalunkon járt felhasználókat, hiszen csak akkor lehetünk sikeresek, ha a különböző felhasználói utakat mégis csak sikerül beleterelni egy olyan összekötő útra, ami az áhított konverziós pontig vezeti majd őket.
“Nagyon könnyű abba a hibába esni vagy átesni a ló túloldalára, hogy mindent mérünk.” - figyelmeztet minket Tóth Nóra, az Intern analitikai osztályának vezetője. Mielőtt felesleges adatgyűjtésbe kezdenénk, készítsünk mérési tervet. Gondoljunk rá úgy, mint egy bevásárlólistára, ami segít, hogy ne vesszünk el a nagy választékban és csak azt vásároljuk meg, amire valójában szükségünk van. Hiszen az adatgyűjtésnél is rengeteg mindent mérhetünk, de ha nem vagyunk elég szelektívek, akkor előfordulhat, hogy feleslegesen szánunk időt és energiát gyűjtésükre és elemzésükre is.
Te fel tudod egyből sorolni, hogy a webshopod attribúciós folyamatában milyen touchpontok vannak? Ezeken a touchpontok a vásárlók hány százaléka morzsolódik le? Tudod, hogy ők miért hagyják el pont ott a folyamatot?
Avinash Kaushik, a világ egyes számú analitika evangelistája szeretettel vezeti le ezt a folyamatot a tinder példáján, azaz, hogy a tinderezők hogyan jutnak el az első üzenetváltástól az első randiig, majd akár a lánykérésig és az esküvőig. Mert ez is egy attribúciós folyamat, csak egészen más touchpointokkal. De a lényeg ugyanaz, elérni a végső célkitűzést úgy, hogy minden felhasználó elégedett legyen - reméljük, a legtöbb házasság is hasonló alapokon köttetik.
“Annyira különbözőek ma már a felhasználói viselkedések és annyira különböző utakat járnak be, hogy nagyon nehéz minden esetben sztenderdizálni” - mondja Bay Áron, az Exact Match alapítója, az Adatvezérelt Marketing Szövetség podcastjének első adásában.
Na persze ettől még törekedjünk arra, hogy minél jobban megismernünk az oldalunkon járt felhasználókat, hiszen csak akkor lehetünk sikeresek, ha a különböző felhasználói utakat mégis csak sikerül beleterelni egy olyan összekötő útra, ami az áhított konverziós pontig vezeti majd őket.
“Nagyon könnyű abba a hibába esni vagy átesni a ló túloldalára, hogy mindent mérünk.” - figyelmeztet minket Tóth Nóra, az Intern analitikai osztályának vezetője. Mielőtt felesleges adatgyűjtésbe kezdenénk, készítsünk mérési tervet. Gondoljunk rá úgy, mint egy bevásárlólistára, ami segít, hogy ne vesszünk el a nagy választékban és csak azt vásároljuk meg, amire valójában szükségünk van. Hiszen az adatgyűjtésnél is rengeteg mindent mérhetünk, de ha nem vagyunk elég szelektívek, akkor előfordulhat, hogy feleslegesen szánunk időt és energiát gyűjtésükre és elemzésükre is.
Te fel tudod egyből sorolni, hogy a webshopod attribúciós folyamatában milyen touchpontok vannak? Ezeken a touchpontok a vásárlók hány százaléka morzsolódik le? Tudod, hogy ők miért hagyják el pont ott a folyamatot?
Avinash Kaushik, a világ egyes számú analitika evangelistája szeretettel vezeti le ezt a folyamatot a tinder példáján, azaz, hogy a tinderezők hogyan jutnak el az első üzenetváltástól az első randiig, majd akár a lánykérésig és az esküvőig. Mert ez is egy attribúciós folyamat, csak egészen más touchpointokkal. De a lényeg ugyanaz, elérni a végső célkitűzést úgy, hogy minden felhasználó elégedett legyen - reméljük, a legtöbb házasság is hasonló alapokon köttetik.
1 hr 6 min