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Fundamentos conceptuales del Análisis de Correspondencias Simples y su aplicación en la Geografía ADR
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- Improv
El Análisis de Correspondencias Simples (ACS) es una de las principales variantes del Análisis de Correspondencia (AC) junto con el Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM). Este se define como una técnica factorial multivariante de interdependencia que tiene como propósito principal el analizar la relación entre categorías de dos variables cualitativas, en un número reducido de factores con la menor pérdida de información posible. El origen de este método estadístico se asocia al matemático francés Jean-Paul Benzécri, esto a principios de los años sesenta, y dentro de sus principales aplicaciones se encuentra su uso en estudios de mercado o de tipologías de individuos respecto a variables cualitativas. Para su aplicación requiere el uso de dos variables cualitativas, de un nivel de medidas de dos variables de tipo nominal u ordinal, y que estas se encuentren asociadas. Además, se considera la ejecución de cinco etapas en su aplicación: planteamiento del problema, plan de análisis, aplicabilidad de la técnica, desarrollo del método e interpretación de los resultados. Finalmente, su aplicación en el contexto Geográfico resulta muy pertinente debido a la mayor integración de bases de datos de grandes dimensiones en la caracterización de procesos o fenómenos con expresión espacial.
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El Análisis de Correspondencias Simples (ACS) es una de las principales variantes del Análisis de Correspondencia (AC) junto con el Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM). Este se define como una técnica factorial multivariante de interdependencia que tiene como propósito principal el analizar la relación entre categorías de dos variables cualitativas, en un número reducido de factores con la menor pérdida de información posible. El origen de este método estadístico se asocia al matemático francés Jean-Paul Benzécri, esto a principios de los años sesenta, y dentro de sus principales aplicaciones se encuentra su uso en estudios de mercado o de tipologías de individuos respecto a variables cualitativas. Para su aplicación requiere el uso de dos variables cualitativas, de un nivel de medidas de dos variables de tipo nominal u ordinal, y que estas se encuentren asociadas. Además, se considera la ejecución de cinco etapas en su aplicación: planteamiento del problema, plan de análisis, aplicabilidad de la técnica, desarrollo del método e interpretación de los resultados. Finalmente, su aplicación en el contexto Geográfico resulta muy pertinente debido a la mayor integración de bases de datos de grandes dimensiones en la caracterización de procesos o fenómenos con expresión espacial.
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