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Bernard Chazelle (Dipl. Mines-Paris, PhD Yale) est, depuis 1986, professeur à l'université de Princeton, où il occupe la chaire Eugene Higgins d'Informatique.

Directeur du Centre NSF de « Computational Intractability », sa recherche porte sur les algorithmes et la complexité. Il a été professeur invité à l'ENS Ulm, l'École Polytechnique, l'Université Paris-Sud et l'INRIA. Il a longtemps été consultant à Xerox PARC, DEC SRC, et NEC Research, où il fut président du « Board of Fellows ». Il est, ou a été, membre du conseil scientifique de l'ENS Ulm, de l'École Polytechnique et de l'Institut Henri Poincaré. Il est membre de l'Académie Américaine des Arts et des Sciences et de l'Académie Européenne des Sciences, Fellow de ACM, Guggenheim Fellow, et lauréat de plusieurs prix de l'association de mathématiques, SIAM.

Un des pionniers de la géométrie algorithmique, Bernard Chazelle a longtemps travaillé sur la conception et l'analyse des algorithmes et des structures de données en géométrie et en optimisation combinatoire. Un des grands thèmes de sa recherche a été le rôle de l'aléa dans la complexité algorithmique, un sujet sur lequel il a écrit un ouvrage The Discrepancy Method: Randomness and Complexity. Depuis plusieurs années, il poursuit un programme de recherche sur les « algorithmes naturels » dans le but de bâtir un pont entre l'algorithmique et les systèmes dynamiques du monde vivant. Il est fier d'avoir co-enseigné à Princeton avec des collègues physiciens et biologistes le premier cours de « sciences intégrées ».

Informatique et sciences numériques Collège de France

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Bernard Chazelle (Dipl. Mines-Paris, PhD Yale) est, depuis 1986, professeur à l'université de Princeton, où il occupe la chaire Eugene Higgins d'Informatique.

Directeur du Centre NSF de « Computational Intractability », sa recherche porte sur les algorithmes et la complexité. Il a été professeur invité à l'ENS Ulm, l'École Polytechnique, l'Université Paris-Sud et l'INRIA. Il a longtemps été consultant à Xerox PARC, DEC SRC, et NEC Research, où il fut président du « Board of Fellows ». Il est, ou a été, membre du conseil scientifique de l'ENS Ulm, de l'École Polytechnique et de l'Institut Henri Poincaré. Il est membre de l'Académie Américaine des Arts et des Sciences et de l'Académie Européenne des Sciences, Fellow de ACM, Guggenheim Fellow, et lauréat de plusieurs prix de l'association de mathématiques, SIAM.

Un des pionniers de la géométrie algorithmique, Bernard Chazelle a longtemps travaillé sur la conception et l'analyse des algorithmes et des structures de données en géométrie et en optimisation combinatoire. Un des grands thèmes de sa recherche a été le rôle de l'aléa dans la complexité algorithmique, un sujet sur lequel il a écrit un ouvrage The Discrepancy Method: Randomness and Complexity. Depuis plusieurs années, il poursuit un programme de recherche sur les « algorithmes naturels » dans le but de bâtir un pont entre l'algorithmique et les systèmes dynamiques du monde vivant. Il est fier d'avoir co-enseigné à Princeton avec des collègues physiciens et biologistes le premier cours de « sciences intégrées ».

    08 - Les algorithmes naturels et les sciences

    08 - Les algorithmes naturels et les sciences

    Bernard Chazelle
    Informatique et sciences numériques
    Année 2012-2013
    L'algorithmique et les sciences
    Huitième et dernier cours : Les algorithmes naturels et les sciences

    • 1 hr 5 min
    07 - Les systèmes d’influence et la dynamique sociale

    07 - Les systèmes d’influence et la dynamique sociale

    Bernard Chazelle
    Informatique et sciences numériques
    Année 2012-2013
    L'algorithmique et les sciences
    Septième cours : Les systèmes d’influence et la dynamique sociale

    • 1 hr 10 min
    06 - L'algorithmique des phénomènes émergents

    06 - L'algorithmique des phénomènes émergents

    Bernard Chazelle
    Informatique et sciences numériques
    Année 2012-2013
    L'algorithmique et les sciences
    Sixième cours : L'algorithmique des phénomènes émergents

    • 1 hr 2 min
    05 - L’apprentissage et les algorithmes auto-améliorants

    05 - L’apprentissage et les algorithmes auto-améliorants

    Bernard Chazelle
    Informatique et sciences numériques
    Année 2012-2013
    L'algorithmique et les sciences
    Cinquième cours
    Deuxième cours : Les preuves interactives et l’épistémologie algorithmique

    • 1 hr 6 min
    04 - La théorie algorithmique des jeux

    04 - La théorie algorithmique des jeux

    Bernard Chazelle
    Informatique et sciences numériques
    Année 2012-2013
    L'algorithmique et les sciences
    Quatrième cours
    Deuxième cours : Les preuves interactives et l’épistémologie algorithmique

    • 1 hr 9 min
    03 - La complexité de la communication

    03 - La complexité de la communication

    Bernard Chazelle
    Informatique et sciences numériques
    Année 2012-2013
    L'algorithmique et les sciences
    Troisième cours
    Deuxième cours : Les preuves interactives et l’épistémologie algorithmique

    • 58 min

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