Inteligencia Artificial para los Negocios

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Te explicamos en palabras simples qué es la Inteligencia Artificial, sus desafíos y oportunidades, y cómo aplicarla al mundo de los negocios para mejorar tu productividad y llevar tu organización al siguiente nivel 🚀. Hablamos sobre herramientas como ChatGPT, Midjourney, Copilot y más. Los host de este podcast son Sebastián Cisterna, Jonathan Vásquez, Ignacio Alarcón, y Nolan Gaete. Además en algunos capítulos nos acompañan líderes de la industria de la IA y el Machine Learning. ¡No te lo pierdas! Este podcast anteriormente se llamó ¿Qué IA está pasando?

  1. #134 ¿El fin de Chrome? ChatGPT lanza Atlas 🤯

    2D AGO

    #134 ¿El fin de Chrome? ChatGPT lanza Atlas 🤯

    ChatGPT acaba de lanzar Atlas, su propio navegador con inteligencia artificial integrada, y promete cambiar la forma en que usamos Internet. Analizamos las posibilidades de este navegador de convertirse en el mayor competidor de Google Chrome y cómo abre paso a una nueva era de la web conversacional, donde los usuarios ya no hacen clic: conversan. Exploramos los desafíos y oportunidades de esta generación de navegadores inteligentes (Atlas, Comet, Día y Arc AI) y cómo están transformando la búsqueda, la privacidad y la productividad digital 🧠. También reflexionamos sobre lo que significa vivir en un entorno donde la IA recuerda, anticipa y decide por nosotros. ▶️ Un capítulo clave para entender el futuro de la inteligencia artificial aplicada al trabajo y la vida digital. ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios. --- 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠ Host: Nolán Gaete Invitado: Sebastián Cisterna #IAParaLosNegocios #ChatGPTAtlas #NavegadoresInteligentes #ProductividadDigital #FuturoTech --- (00:00) – Intro: ¿Por qué todos hablan de Atlas? (04:16) – Qué hace diferente a Atlas y por qué amenaza a Chrome(9:36) – La nueva competencia: Comet, Día y la web con IA(19:01) – Cómo la IA cambiará la experiencia de navegar (24:13) – Los peligros de los navegadores con IA: prompt injection (31:31) – Las URL: otro riesgo de los navegadores con IA (34:30) – El portapapeles también es un peligro (37:40) – No compartas tus contraseñas con las IAs (42:27) – ¿Se recomienda usar navegadores con IA integrada?(45:13) – Podrían censurar cómo navegas por internet

    52 min
  2. #133 Aumentan los SECUESTROS de Datos | Entel: reporte de ciberseguridad🔐

    NOV 2

    #133 Aumentan los SECUESTROS de Datos | Entel: reporte de ciberseguridad🔐

    En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Eduardo Bouillet, director del Centro de Ciberinteligencia (CCI) de Entel Digital, sobre el 5to Reporte de Ciberseguridad para Latinoamérica y los desafíos que enfrentan las empresas en 2025. Analizamos el avance del ransomware (cifrado + exfiltración + extorsión), el auge de los InfoStealers, las APTs con impacto geopolítico y las nuevas exigencias de la Ley Marco de Ciberseguridad en Chile, incluyendo ANCI, OIV, reporting obligatorio y planes de contingencia. También profundizamos en cómo la inteligencia artificial está cambiando el paradigma de la seguridad: pasamos de proteger perímetros y endpoints a resguardar agentes de IA, donde los prompts y datos son la nueva superficie de ataque. Revisa el 5to Reporte de Ciberseguridad completo aquí: 👉 https://landing.enteldigital.cl/reporte-ciberseguridad 🎧 IA para los Negocios es el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando la seguridad, la innovación y la productividad empresarial. ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios. --- 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠ Host: Sebastián Cisterna Invitado: Eduardo Bouillet Carroza #IAParaLosNegocios #Ciberseguridad #InteligenciaArtificial #EntelDigital #Innovación #NegociosDigitales --- (00:00) - Intro: Entel, la torre y qué es Entel Digital(04:18) - Ransomware explicado: cifrado, filtración y por qué NO pagar(09:13) - APTs y geopolítica: delitos, estados y guerra cibernética(12:25) - Nueva superficie: de perímetro a proteger agentes de IA(14:54) - Ley Marco de Ciberseguridad 2025: ANCI, OIV y obligaciones(20:20) - Incidentes en OT: energía, petróleo, agua y riesgos reales(22:38) - VPN y credenciales: malas prácticas y mercado negro(24:31) - Chile 4º en ransomware: digitalización y exposición(27:40) - Cadena de suministro: el eslabón débil(33:08) - Phishing con IA: hiperpersonalización y perfiles objetivo(43:52) - Estrategia, Zero Trust y ejemplo del core en aseguradoras(46:49) - Cierre: descarga del reporte y llamado a prepararse

    49 min
  3. #132 Cómo realmente funciona ChatGPT: la guía definitiva🧩

    OCT 26

    #132 Cómo realmente funciona ChatGPT: la guía definitiva🧩

    ¿De verdad ChatGPT “piensa”? En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Jonathan explican con claridad cómo funciona la inteligencia artificial detrás de ChatGPT, desde sus orígenes hasta las herramientas modernas que lo potencian. Aquí aprenderás qué son los embeddings, por qué los modelos responden diferente cada vez, cómo se entrenan con feedback humano y qué tan cierto es eso de que “aprenden de ti”. También derriban los mitos más comunes sobre los prompts mágicos, el tono con el que le hablas y la supuesta conciencia de la IA. ⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana. Host: Jonathan Vásquez Invitado: Ignacio Alarcón #OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) – Introducción(00:55) – Cómo empezó todo: de GPT-1 a ChatGPT(03:13) – El primer truco de GPT: completar frases(06:29) – Cómo OpenAI alineó los modelos con las preferencias humanas(10:33) – El nacimiento del chat: de API técnica a uso masivo(12:28) – Embeddings: la base matemática del entendimiento del lenguaje(18:07) – Lenguaje humano vs. modelos de IA: ¿piensan igual?(20:01) – Los embeddings contextuales(25:55) – Herramientas y plugins: cómo ChatGPT usa otras apps(30:35) – ¿Por qué da respuestas distintas? Aleatoriedad y creatividad(36:06) – Los “prompts mágicos” no existen: mitos y realidades(37:35) – ¿ChatGPT aprende de mí? Memoria, contexto y límites(42:35) – ¿Ser amable o directo con la IA? Lo que dice la ciencia(48:11) – Amenazas, empatía y límites éticos de los modelos(51:47) – Cómo mide su “confianza” un modelo (y por qué puede fallar)(55:02) – ¿La IA es consciente? Lo que realmente sabemos hoy(59:29) – Cierre y reflexión: por qué entender la IA es responsabilidad de todos

    1 hr
  4. #131 🤖 Cómo crear tu primer agente con Agent Builder de OpenAI

    OCT 19

    #131 🤖 Cómo crear tu primer agente con Agent Builder de OpenAI

    Descubre cómo funciona OpenAI Agent Builder, la nueva herramienta que permite crear agentes inteligentes sin depender de desarrolladores externos.Ignacio explica paso a paso cómo diseñar flujos, conectar APIs, integrar RAG (Retrieval-Augmented Generation) y proteger tus sistemas con Guardrails y moderación avanzada. Además, comparamos su rendimiento frente a N8N, Zapier y Make, revisando ventajas, limitaciones y el impacto que puede tener en la automatización empresarial. ¿Podrá Agent Builder reemplazar a N8N? Te lo contamos en este capítulo de IA Para los Negocios. ⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana. Host: Sebastián Cisterna Invitado: Ignacio Alarcón #OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) – Qué es OpenAI Agent Builder y por qué todos están hablando de esto (02:41) – Así se ve Agent Builder comparado con N8N (08:39) – Diferencias entre N8N, Zapier y Agent Builder (15:44) – Paso a paso inicial: conectar flujos y probar tareas automatizadas (20:43) – El poder de MCP Server y la conexión entre modelos GPT (25:04) – Paso a paso avanzado: configuración de un IF/ELSE a un agente  (30:20) – Comparativa: usabilidad, rendimiento y limitaciones reales (39:40) – Personalización con Agent Kit: diseño de interfaz (43:30) – Cómo usar RAG y subir bases de conocimiento propias (47:09) – Guardrails, seguridad y detección de ataques prompt injection (52:25) – Conclusiones: ¿Puede Agent Builder reemplazar a N8N? ✅

    55 min
  5. #130 🧠 Copilot y Sora 2: las IAs que están cambiando el trabajo

    OCT 12

    #130 🧠 Copilot y Sora 2: las IAs que están cambiando el trabajo

    En este nuevo capítulo, Sebastián e Ignacio conversan sobre la explosión reciente de novedades en inteligencia artificial: Sora 2, Microsoft Copilot, Claude 4.5 Sonnet y los próximos Gemini 3 y NanoBanana. Analizan qué herramientas realmente valen la pena para empresas, y cuáles son solo hype. Ignacio explica cómo Copilot finalmente cumple su promesa: automatizando Excel, Word y PowerPoint con IA, detalla las nuevas funciones de Sora 2 como red social con avatares y cameos, y comenta las mejoras y riesgos del nuevo modelo Cloud Sonnet 4.5, enfocado en programación avanzada. También abordan los riesgos éticos y de copyright, el avance de los modelos multimodales, y cómo las compañías deben adaptarse rápido al comercio electrónico impulsado por IA. 👉 Ignacio concluye: “No todas las novedades cambian tu negocio. Hay que saber distinguir el ruido de lo que realmente mueve la aguja.” 💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad. --- 📌Host: Sebastián Cisterna 📌Experto: Ignacio Alarcón 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠ #ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) - Presentación: la avalancha de anuncios en IA (Sora 2, Copilot y más)(01:36) - ¿Qué es “Vibe Working”? La nueva filosofía detrás de Copilot(04:40) - Copilot en Excel: fórmulas, reportes y análisis multihoja(07:50) - Limitaciones actuales y tiempos de respuesta en Excel IA(12:10) - Word con IA: edición inteligente, memoria y formato automático(16:50) - PowerPoint con IA: presentaciones listas para presentar(20:31) - Riesgos laborales: la IA que reemplaza practicantes(21:30) - Sora 2: de modelo de video a red social con avatares IA(24:41) - Cameos y clones digitales: el futuro (y peligro) de la identidad(31:36) - Derechos de autor y uso indebido de IPs en Sora 2(35:25) - Errores visuales y de audio: el lado imperfecto de Sora(36:45) - ¿Sora compite con TikTok o crea un nuevo espacio?(41:12) - Claude Sonnet 4.5: velocidad, autonomía y riesgos(47:42) - Seguridad, chantaje y pruebas éticas en modelos IA(54:04) - SDKs y agentes: la nueva generación de herramientas IA  (55:30) - Rumores confirmados: Gemini 3, MacroBanana y más(59:58) - E-commerce con IA: pagos directos y tiendas integradas(01:04:26) - Reflexión final: cómo filtrar el hype y centrarse en lo útil

    1h 7m
  6. #129 NanoBanana 🍌 la revolución del modelo de imágenes de Google

    OCT 5

    #129 NanoBanana 🍌 la revolución del modelo de imágenes de Google

    En este episodio exploramos NanoBanana 🍌, el modelo de imágenes de Google Gemini que está marcando un antes y un después en la creación visual con inteligencia artificial. Ignacio explica cómo esta herramienta superó todos los rankings ELO y qué la hace tan potente: su inpainting preciso, edición multiturno y prompting fotorrealista, que hoy la ponen por sobre modelos como MidJourney, Flux y ChatGPT Imágenes. Además, conversamos sobre cómo aplicar NanoBanana en marketing, diseño y prototipado de productos, e incluso cómo integrarlo con video para crear campañas completas generadas con IA. 💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad. --- 📌Host: Nolan Gaete 📌Experto: Ignacio Alarcón 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠ #ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) - Introducción. (00:39) - Qué es Nano Banana y el origen de su nombre secreto en Google. (03:05) - Cómo arrasó en los rankings ELO antes de saberse que era de Google.(09:43) - Edición multiturno: control paso a paso y consistencia en imágenes.(14:18) - Prompting fotorrealista: lentes, iluminación y encuadres pro.(17:22) - Estilos creativos: stickers, cómic y campañas publicitarias.(26:03) - Inpainting avanzado: edición de nueva generación sin alterar lo demás.(31:37) - Transferencia de estilo y mix de elementos en escenarios distintos.(36:51) - Comparativa: ChatGPT Imágenes, MidJourney, Flux y modelos open source.(41:48) - Casos de uso en marketing: prototipado, product placement y diseño de productos.(48:29) - De imagen a video: transiciones con IA (ej. Torre Entel cohete).(51:50) - IA + CGI + material real: futuro de la edición creativa y cierre.

    57 min
  7. #128 🚀 De 8 a 100: así creció el equipo de IA en LATAM Airlines 🚀

    SEP 28

    #128 🚀 De 8 a 100: así creció el equipo de IA en LATAM Airlines 🚀

    ¿Cómo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no nació digital? En este episodio conversamos con Nicolás Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de más de 100, construyendo la plataforma de datos más grande de la región. 👉 Hablamos de: Cómo reclutar y retener talento en un mercado competitivo. Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators. Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real. El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial. La importancia de hacer comunidad en Latinoamérica. Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 🚀 --- 📌Host: Sebastián Cisternas 📌Invitado: Nicolás Venegas 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠ #ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) - Introducción (00:51) - Presentación de Nico y contexto en LATAM (01:27) - La misión del equipo de datos: escalar y reducir costos (03:00) - De 8 personas a más de 100: crecimiento exponencial (07:50) - ¿Qué es un ML Engineer y por qué es clave? (12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas (15:12) - Roles dentro del equipo: científicos, ingenieros y traductores (19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo (24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desafíos, no solo con dinero (27:18) - Priorización de proyectos: reducir incertidumbre y escalar (34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM  (37:14) - Cómo medir el potencial impacto de los proyectos? (40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan (43:18) - Clasificación de reclamos con IA: caso de éxito (46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes autónomos (52:42) - Fundamentos que importan: programación, CI/CD y nube (57:07) - Consejos para empresas que recién comienzan (01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboración en AI

    1h 4m
  8. #127 Estudio del MIT: por qué fracasa la mayoría de los proyectos de IA en empresa

    SEP 21

    #127 Estudio del MIT: por qué fracasa la mayoría de los proyectos de IA en empresa

    El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente. En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos. 👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa. --- 📌Host: Nolan Gaete 📌Invitado: Ignacio Alarcón 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠ #ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios   (02:01) - IA para los Negocios (02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo   (03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI   (05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos   (07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses? (08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI (10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario   (11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales (13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas? (14:00) - Cursos personalizados para empresas (14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría (16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo   (21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales   (25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión   (27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables (30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA   (34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza (40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa   (45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos   (48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito

    53 min

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Te explicamos en palabras simples qué es la Inteligencia Artificial, sus desafíos y oportunidades, y cómo aplicarla al mundo de los negocios para mejorar tu productividad y llevar tu organización al siguiente nivel 🚀. Hablamos sobre herramientas como ChatGPT, Midjourney, Copilot y más. Los host de este podcast son Sebastián Cisterna, Jonathan Vásquez, Ignacio Alarcón, y Nolan Gaete. Además en algunos capítulos nos acompañan líderes de la industria de la IA y el Machine Learning. ¡No te lo pierdas! Este podcast anteriormente se llamó ¿Qué IA está pasando?

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