Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

Nálunk működött
  • 0.0 (0)
  • Tech News
  • Updated Monthly

Egy rosszul tesztelt szoftver nemcsak hibákat rejt, hanem üzleti kockázatot is. A digitális világban a stabilitás nem luxus, hanem alapkövetelmény. Ez itt a Nálunk Működött podcast – ahol a szoftvertesztelés valódi értékéről beszélünk. Hamana Zsolt – vállalkozó, terméképítő és tesztelési szakember, aki több tech céget is a nulláról épített fel. Hargitai Zsolt – minőségbiztosítási szakértő, nemzetközi tréner, akinek a keze alatt nagyvállalati rendszerek válnak stabillá. Ha a hiba nem opció számodra, tarts velünk! Ez a Nálunk Működött podcast – ahol a stabilitás nem cél, hanem kiindulópont.

  1. Aug 13

    47 másodperc fókuszunk maradt: Vedd vissza az irányítást a digitális zajban | Vendég: Magyar Bea

    Veled is előfordult már, hogy egy gyors értesítés vagy üzenet teljesen kizökkentett a fókuszból, és hosszú perceken át képtelen voltál visszatalálni a mély munkához? A mai felgyorsult technológiai világban, ahol az AI pillanatok alatt ad kész válaszokat, a Slack-üzenetek és értesítések pedig folyamatos mikrostresszben tartanak bennünket, a legnagyobb kihívás már nem az információ hiánya, hanem a belső stabilitásunk és figyelmünk megőrzése. Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a digitális túlterheltség, a mesterséges intelligencia pszichológiai hatásai és a modern vezetés kihívásai köré építik a beszélgetést. Vendégünk Magyar Bea, pszichológus és tréner (performind.hu), aki elhozza nekünk a legfrissebb kutatásokat és a gyakorlatban is működő pszichológiai módszereket arra, hogyan ne váljunk csupán statisztává a saját életünkben és munkánkban. Ha vezetőként vagy csapattagként küzdesz a széttöredezett figyelemmel, ha kíváncsi vagy, hogyan hat az AI használata a junior kollégák fejlődésére, vagy szeretnéd megtudni, hogyan trenírozhatod az idegrendszeredet a bizonytalanság kezelésére (akár egy hideg zuhannyal), akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk a megdöbbentő 47 másodperces digitális figyelmi korlátot, a dopaminfröccsöt adó promptolást, a pszichológiai biztonság fontosságát a 2026-os vezetői eszköztárban, és azt is, hogy miért érdemes tanulnunk a finn modellből a túlzó elvárásokkal szemben. ⏱️ Időbélyegek 02:10 – Bevezetés: Miért jó és rossz egyszerre nekünk az AI? 04:15 – Statisztákká válunk a saját életünkben? Intellektuális feladatok kiszervezése 07:02 – Microsoft-kutatás: Sekélyes gondolkodás vs. mély megértés 10:30 – Tanulás és szakértővé válás: Ericsson modellje és a hibázás szerepe 15:14 – A finn modell paradoxona: Alacsony elvárások, magas elégedettség 17:52 – AI-függőség és dopaminfröccs: Miért nehéz ellenállni az AI használatának? 25:00 – 47 másodperc fókusz maradt? A digitális zaj lecsökkentése és a fókuszidők 30:35 – Belső stabilitás a folyamatos változásban: A reziliencia mint adaptáció 35:19 – Mikrostresszek és FOMO: Így terheli túl az idegrendszert a sok pici üzenet 45:58 – Idegrendszeri tréning: Hideg zuhany, tereplovaglás és a bizonytalanságtűrés 53:12 – A reziliencia sötét oldala: Így vezet kiégéshez a folyamatos alkalmazkodás 58:56 – Vezetői döntéshozatal bizonytalanságban: A 60-70%-os információ szabálya 01:04:48 – Pszichológiai biztonság a csapatban és a vezetői transzparencia 01:10:28 – Generációs különbségek: Mitől lesz lojális a fiatalabb munkavállaló? 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot!  💬 Írd meg kommentben: Te  fel mered vállalni a fókuszidőt a munkahelyeden?  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!  🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io Vendégünk weboldala: https://performind.hu  LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Magyar Bea: linkedin.com/in/beata-magyar

    47 másodperc fókuszunk maradt: Vedd vissza az irányítást a digitális zajban | Vendég: Magyar Bea

  2. Jul 16

    Miért úszik el a projektek többsége? A QA közgazdaságtana I Vendég: Borsos Péter

    Miért úszik el a projektek többsége? A QA közgazdaságtana I Vendég: Borsos Péter A szoftverfejlesztés világában hajlamosak vagyunk azt hinni, hogy a tesztelés csupán egy reaktív munkafázis a folyamat végén – egy szükséges rossz, ami csak lassítja a szállítást. De mi történik akkor, ha a minőségbiztosítást nem technikai feladatként, hanem kőkemény közgazdaságtani, vezetési és megtérülési kérdésként kezdjük el kezelni?  Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a szoftverfejlesztés láthatatlan költségeit és csapdáit járják körbe egy olyan szakértővel, aki mindkét oldalon otthonosan mozog. Vendégünk Borsos Péter, a Lufthansa Systems Hungária Test Leadje akinek közgazdasági háttere és mély QA tapasztalata tökéletes kombinációt alkot ahhoz, hogy rávilágítson: a ki nem mondott félreértés a legdrágább projektkockázat. Ha nap mint nap küzdesz az utolsó pillanatos release-pánikkal, az elcsúszó határidőkkel, vagy üzleti vezetőként, BA-ként szeretnéd megértetni a menedzsmenttel, hogyan spórolhat meg a korai tesztelés milliókat a cégednek, akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk a hírhedt 90-90 szabályt (ami nem a 80-20!), a nagyvállalati IT projektek sokkoló bukási arányait a Chaos Report alapján, a felhőben való pénzégetést helyettesítő performancia tesztelést, és azt, hogy hogyan válhat az AI egy hiányos specifikáció mellett a hibák és hallucinációk felerősítőjévé. ⏱️ Időbélyegek 00:00 – Bevezetés: A közgazdaságtan és a tesztelés izgalmas találkozása 03:00 – A hírhedt 90-90 szabály: Miért csúszik el minden projekt az utolsó 10%-on? 08:00 – A Három Amigo szinkronizálása: A Definition of Ready (DoR) és a Definition of Done (DoD) szerepe 11:15 – Pánik a release előtt: Miért a folyamat a hibás, ha az utolsó pillanatban derül ki a bug? 16:30 – Standish Group Chaos Report: Miért sikeres a nagyvállalati IT projektek csupán 9%-a? 21:00 – Követelménymenedzsment és a Kano-modell: Hogyan hozzuk felszínre a rejtett igényeket? 29:30 – Agilis checklistek és a Coverage Template: Hogyan tervezzünk pontos effortokat és felelősségi köröket? 31:00 – Szoftverfejlesztés AI-jal 2026 tavaszán: A prompt mint specifikáció és a hallucinációk veszélye 34:30 – Amikor a minőség elvérzik a szállítási nyomás alatt: Retrók, kontextusváltás és a csapatnormák 49:30 – A Boehm-görbe és a rejtett költségek: Miért fizetsz 100-szoros árat az éles rendszerben talált hibákért? 57:00 – Shift Left és kockázatalapú tesztelés: Mit tesztel a tesztelő, ha még nincs kész kód? 01:03:15 – Performanciatesztelés és az Amazon-kutatás: Miért a legdrágább és legrosszabb válasz a felhő skálázása? 01:16:30 – Meddig éri meg valójában tesztelni? A QA megtérülésének (ROI) egzakt képlete 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot!  💬 Írd meg kommentben: Nálatok is az utolsó 10%-on úszik el a projektek ideje vagy bevonjátok a tesztelőket már a tervezőasztalnál??  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!  🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Borsos Péter:linkedin.com/in/peter-borsos-125509189

  3. Jun 22

    Amikor a szoftverhiba gázolajat éget – QA a logisztikában - Vendég: Ráti János

    A szoftverfejlesztés világában megszoktuk, hogy a hibák legfeljebb pixelhibás gombokat vagy bosszankodó felhasználókat szülnek. Létezik azonban egy terület, ahol a kód közvetlenül találkozik a kőkemény fizikai valósággal: ez a csomaglogisztika. Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a kulisszák mögé kalauzolnak minket, ahol egyetlen rossz algoritmus feleslegesen elégetett gázolaj tömkelegét, egy Black Friday alatti leállás pedig komoly károkat okozhat. Vendégünk Ráti János, a DGITS (a DPD Group IT Solutions Hungary) operatív vezetője, akivel átbeszéljük, hogyan lehet letesztelni egy olyan komplex rendszert, amely napi több millió csomag sorsáról dönt, és ahol a szoftverfejlesztők munkája közvetlenül a futárok mindennapjait formálja. Ha érdekel, hogyan működik a minőségbiztosítás (QA) ott, ahol a szoftver hús-vér emberek munkáját irányítja, hogyan készül fel egy logisztikai óriás a karácsonyi csúcsszezonra, és miért nem a ChatGPT fogja megváltani a csomagszállítást, akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk a „last mile delivery” brutális költségeit, a csomagautomaták hálózati kimaradásainak kezelését, a prediktív AI modellek térnyerését, és azt is, miért kötelező a fejlesztési stop (deployment freeze) már november elején. ⏱️ Időbélyegek 01:30 – Logisztika és QA 04:00 – Gyors kérdések a logisztika világából: Automata vagy házhozszállítás? Mi a legdrágább erőforrás? 05:30 – Mi a nagyobb katasztrófa? 15 perc leállás Black Friday idején vs. 500 rossz címre küldött csomag 07:15 – A „last mile delivery” (utolsó mérföld) problémaköre és a hazai piac igényei 08:30 – Csomagautomaták megosztása a konkurenciával és a svájci modell 11:20 – Hogyan dől el egy automata sorsa? Adatvezérelt elhelyezés és áttelepítés 13:15 – Offline kontinuitás: Mi történik, ha a csomagautomata elveszíti az internetet? 15:25 – A logisztika selejtje: Sikertelen kézbesítések, értesítések és az egyórás időablakok 18:15 – Algoritmusok a furgonban: Útvonaltervezés kezdőknek és döntéstámogatás a profi futároknak 23:10 – Ha megáll a szalag, megáll az élet: Fizikai hardverek hibatűrése és High Availability az IT-ban 26:00 – A futár mint a márka arca: Miért fontos a humán tényező és a belső kommunikációs tréning? 29:15 – Happy path vs. elmosódott vonalkódok: Címtisztítás és a reptéri ihletésű „Lost and Found” AI eszköz 31:50 – Skálázhatóság a felhőben: Hogyan osztja el a Geopost a nemzetközi terhelést Black Friday idején? 34:25 – Amikor a fizikai raktár nem bírja a digitális tempót: Emergency taktikák és a szalag sebességének szabályozása 38:00 – Deployment stop novemberben: Miért nem enged az IT a marketing utolsó pillanatos ötleteinek? 40:20 – Logisztikai ökoszisztéma tesztelése: Hogyan ellenőrizzük a platformokat anélkül, hogy felépítenénk egy minivárost? 43:20 – AI és Machine Learning a gyakorlatban: Miért nem az LLM-ek hozzák a megoldást? 46:10 – 20 perces mikrozónák: Amikor az AI olyan mintázatot lát, amit az Excel-ben tapasztalt szakemberek sem  48:50 – Garbage In, Garbage Out: Az adatok megtisztítása a prediktív AI modellek számára 52:10 – Vakon követni a szoftvert? Kötelező utasítások a depóban vs. mérlegelési jogkör a volán mögött 53:45 – Változásmenedzsment és generációs szakadék: Chatbotok és az AI-jal szembeni bizalmatlanság 57:30 – Elvárások a menedzsment részéről: Produktivitás és stresszcsökkentés a mesterséges hype helyett 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot! 💬 Írd meg kommentben: Szerinted 20 év múlva drónok hozzák a csomagot, vagy megmarad a rohangáló futár? Te inkább automatába vagy házhoz kéred? 🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on vagy válogass a korábbi adásaink közül TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Ráti János: linkedin.com/in/janos-rati

  4. May 21

    Kognitív torzítások a QA-ban: Így kerülik el a hibák a csapat figyelmét

    Bár a szoftverfejlesztés alapvetően egy racionális, technikai szakma, a végeredményt mégis emberek hozzák létre – a maguk hiedelmeivel, szokásaival és kognitív torzításaival együtt. Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt a fejlesztő-tesztelő-menedzsment háromszög örökös vitái mögé néznek, és bemutatják, hogyan alakulnak át a feloldatlan mentális feszültségek súlyos technikai adóssággá. Ha nap mint nap szembesülsz a projekteden az elcsúszó becslésekkel, a csapaton belüli egóharcokkal és a valahogy rejtve maradó szoftverhibákkal, ez az adás 🫵neked szól.  Akár a minőségbiztosítás frontvonalában dolgozol tesztelőként, akár a folyamatok hatékonyságáért és a sikeres szállításért felelsz koordinátorként, az emberi tényező téged is érint. Megvizsgáljuk a Dunning-Kruger hatást, a horgonyhatást, a megerősítési torzítást, és választ adunk arra is, miért nem fogja az AI soha megoldani a humán feszültségeket. ℹ️Az adásban említett a “Láthatatlan gorilla” kísérletet, amelyet Christopher Chabris és Daniel Simons végezték el 1999-ben a Harvard Egyetemen itt nézhetitek meg: https://www.youtube.com/watch?v=vJG698U2MvoAz adás létrejöttében Oltványi Dávid tesztelési előadását is felhasználtuk forrásként.  ⏱️ Időbélyegek 01:30 – Szoftverminőség és pszichológia: A biznisz, a fejlesztők és a tesztelők háromszöge 04:00 – Péntek délutáni release-pánik: Amikor a privát érdek ütközik a projektkockázattal 08:00 – „Az early testing pénzkidobás!” – Kognitív disszonancia az ügyfél oldalán 11:30 – „Az én kódomban nincs hiba!” – A fejlesztői ellenállás kezelése objektív párbeszéddel 14:20 – Bug vagy feature? A Google Docs-ba száműzött viták és a technikai adósság 18:00 – Az AI és az egók harca: Miért nem fejlődik az emberi psziché olyan gyorsan, mint a technológia? 22:30 – Személyes vs. szakmai kritika: Hogyan kommunikáljon jól a tesztelő? 25:00 – A juniorok és a kezdeti magabiztosság csapdája (Dunning-Kruger): Miért a páros tesztelés a legjobb befektetés? 33:00 – Csapatdinamika: A forrófejű hősök és a szisztematikus szakértők egyensúlya 37:30 – Megerősítési torzítás a QA-ban: Miért írunk több pozitív tesztet, mint negatívat? 45:20 – Figyelmi vakság: Amikor a fókuszált csapat elnéz a rendszerszintű hibák felett 48:45 – Önbeteljesítő jóslatok és a Horgonyhatás (Anchoring) a projektbecsléseknél 55:30 – Változatlansági torzítás: Így győzd le az automatizációval szembeni csapat-ellenállást 59:00 – Összefoglalás  🧠 Ha tetszett az epizód:  👍 Nyomj egy like-ot  💬 Írd meg kommentben, te milyen kognitív torzítással találkozol a leggyakrabban a projektjeid során!  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on! 🔗 Hasznos linkek  Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai

    Kognitív torzítások a QA-ban: Így kerülik el a hibák a csapat figyelmét

  5. Apr 16

    A neobanktól Amerikáig: Hadnagy Tamás a skálázódásról és az AI-ügynökök forradalmáról

    A neobank-építéstől az amerikai piacig: Hadnagy Tamás a skálázódás buktatóiról és az AI-ügynökök forradalmáról Hogyan lesz egy 3x3 méteres irodában született ötletből Magyarország egyik legmeghatározóbb fintech vállalkozása? Miként lehet megőrizni a startupok agilitását egy olyan szektorban, ahol 5000 oldalnyi jogszabálynak kell megfelelni? Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt vendége Hadnagy Tamás, aki a Binx-ben már a kezdeti időktől aktívan jelen volt, jelenleg pedig a Palmsworth Group alapító-CEO-ja, akivel a neobank-építés kulisszatitkai mellett a globális terjeszkedésről és a mesterséges intelligencia pénzügyi jövőjéről beszélgetünk. A beszélgetés során végigkövetjük a Binx fejlődési szakaszait a nulladik pillanattól a 160 fős nagyvállalati működésig. Szó esik a manuális és automata tesztelés egyensúlyáról, a bizalmi alapú vezetésről, valamint arról a technológiai vízióról, ahol az AI-ügynökök már nem csak ajánlanak, hanem önállóan is vásárolnak helyettünk. Tamás elárulja azt is, miért vág bele az amerikai piac meghódításába, és hogyan építhető bizalom a tengerentúli bankszektorban. 🎧 Tarts velünk, ha érdekel, hogyan skálázható egy komplex informatikai rendszer, és miért a bizalom a fintech szektor legfontosabb valutája. 🎯 Az epizódban ezekre a kérdésekre kapsz választ: Mi a különbség egy hagyományos bank, egy neobank és egy fintech cég között? Hogyan lehet agilisnak maradni a legszigorúbb MNB szabályozás és auditok mellett? Mikor jön el az a pont, amikor egy startupnak szüksége van stratégiai HR-re? Miért érdemes a core technológiát házon belül tartani a külső beszállítók helyett? Mi az az Embedded Finance és az Agentic Payment, és hogyan változtatják meg a vásárlási szokásainkat? Hogyan tud egy magyar szakember érvényesülni az amerikai bankszektorban? ⏱️ Időbélyegek  03:00 – Mi az a Binx és hogyan könnyíti meg a KKV-k életét?  07:00 – Binx vs. Revolut: Magyar jogszabályi megfelelés és integrációk  09:30 – A 3x3-as irodától az engedélyig: A bankalapítás rögös útja  16:30 – AGILE vs. WATERFALL: Fejlesztés szabályozott környezetben  25:00 – Vezetői hitvallás: Miért fontosabb az emberi kapcsolat a KPI-nál?  28:30 – Szervezeti növekedés: HR és csapatépítés 50 fő felett  34:30 – Biztonság és kontroll: Az MNB három védelmi vonala  39:30 – Saját kód vagy beszállító? Az internalizáció előnyei  44:00 – A magyar fintech 10 éves távlatban 54:30 – Bankok vs. fintechek: Verseny vagy együttműködés?  01:04:30 – Embedded Finance: Láthatatlan fizetési megoldások  01:11:30 – A jövő: AI-ügynökök és az automatizált családi bevásárlás  01:17:30 – Irány Amerika: Bizalomépítés a regionális bankok világában 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot 💬 Írd meg kommentben, te rábíznád-e a bankkártyádat egy AI-ügynökre? 🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on! 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: linkedin.com/in/zsolt-hamana linkedin.com/in/zsolt-hargitai https://www.linkedin.com/in/tamas-hadnagy-5a526527b

    A neobanktól Amerikáig: Hadnagy Tamás a skálázódásról és az AI-ügynökök forradalmáról

  6. Mar 26

    A láthatatlan fluktuáció: A munkatársaid, akik a személyiségüket a kocsiban hagyták- Váradi Csilla

    Szervezeti evolúció: A farkastörvényektől az önszerveződésig | Váradi Csilla a TEAL modellről Miért érezzük sokszor úgy, hogy a személyiségünk 70%-át az autóban hagyjuk, mielőtt munkába érünk?Mi a különbség a félelemalapú irányítás és a közösségi intelligencia között? Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt vendége Váradi Csilla HR tanácsadó és szervezetfejlesztő, akivel a Frederic Laloux: A jövő szervezetei című könyve alapján végigjárják a vállalati kultúrák fejlődési szakaszait. A beszélgetés során kiderül, mit jelentenek a szervezeti színek:a vörös káoszától a borostyán szigorú szabályain és a narancs profitorientáltságán át egészen a zöld és türkiz szervezetek emberközpontú világáig. Szó esik: a kiégés rendszerszintű okairóla bértranszparenciárólés arról a merész kérdésről:Létezhet-e sikeres cég klasszikus főnökök nélkül?Az adás létrejöttében közreműködött Vainel Gergely Gyula is. 🎧 Tarts velünk, ha szeretnéd megérteni: milyen „színű” a te munkahelyedés hogyan válhat egy szervezet élhetőbbé és hatékonyabbá a bizalomépítésen keresztül🎯 Az epizódban ezekre a kérdésekre kapsz választ: • Mik a TEAL modell alapvető színei és mi jellemzi azokat a mindennapokban?• Miért a „vörös” szervezetek a káosz és a gyors döntések urai?• Hogyan válik az egyén „fogaskerékké” a borostyán és narancs rendszerekben?• Miért nem elég a well-being program a kiégés ellen, ha a kultúra nem változik?• Hogyan néz ki a döntéshozatal egy olyan cégnél, ahol nincs hagyományos hierarchia?• Megvalósítható-e a teljes bértranszparencia Magyarországon?• Mit tanácsol a szakértő egy KKV-vezetőnek, aki elindulna a fejlődés útján? ⏱️ Időbélyegek 00:00 – Bevezetés: Színek, evolúció és a TEAL modell04:00 – Vörös szint: Hatalom, félelem és a káosz kezelése07:00 – Lehet-e szinteket ugrani a fejlődésben? Az ügyfélélmény mint a szervezeti érettség tükre17:00 – Magyar munkakultúra vs. nemzetközi szervezeti kitekintés26:00 – A vezető egója és a hatalom elengedése a türkiz irányába38:00 – Vörös és Borostyán szint: Stabilitás vs. elnyomás51:00 – Narancs szint: Profitorientáltság, KPI-ok és a kiégés rendszerszintű kockázata01:04:00 – Zöld szint: Az emberközpontúság, az értékrend és a közösségi gyógyulás01:13:30 – Türkiz (TEAL): Önszerveződés, transzparencia, bizalom01:19:00 – Hogyan lesz egy magyar munkavállalóból „türkiz” csapattag?01:26:00 – Pénzügyi tudatosság és felelősség önszerveződő modellekben 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot💬 Írd meg kommentben, a te céged milyen színű?🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok:linkedin.com/in/zsolt-hamanalinkedin.com/in/zsolt-hargitailinkedin.com/in/csillavaradi

    A láthatatlan fluktuáció: A munkatársaid, akik a személyiségüket a kocsiban hagyták- Váradi Csilla

  7. Feb 19

    A felhasználók nem bocsájtják meg a hibáinkat - Vendég: Demény Tamás

    Hogyan lesz valakiből tesztelő egy startupban, és hogyan vezet az út a legnagyobb magyar bank egyik kritikus rendszerének QA felelősségéig?Mi történik, amikor nem egy zárt rendszerbe lépsz be, hanem neked kell megépíteni a kereteket – vagy éppen lebontani a régieket? A Nálunk működött! podcast 11. epizódjában Demény Tamás, QA Chapter Lead mesél szakmai útjáról, a startupos tűzoltástól a multinacionális rendszerprojektekig. Az adásban a tesztelői karrierút mellett az is fókuszba kerül, hogyan lehet motiváló és emberi munkakultúrát építeni, és mit jelent az, amikor valaki valóban felelősséget érez a saját területéért. Tamás karrierje a Ustreamnél indult – egy olyan közegben, ahol a startupkultúra még nem csupán buzzword volt, hanem valódi dinamizmust, tanulást és innovációt jelentett: „Picit olyan volt ez, mintha Budapestet áttoltuk volna a Szilícium-völgybe.” Itt tanulta meg, mit jelent az MVP-szemlélet, hogyan kell napok alatt újratervezni egy teljes roadmapet, és hogy mit jelent igazán agilisen dolgozni: „Volt olyan sztorink, hogy az amerikai sales eladott valamit tíz nap múlvára, amit mi akkor láttunk először.” Ez az adás azoknak szól, akik kíváncsiak arra: – hogyan lesz valakiből hiteles vezető– hogyan lehet kultúrát és tudást átadni– és mi kell ahhoz, hogy egy csapat valóban önjáró legyen Ha érdekel, hogyan lehet valódi hatást gyakorolni a minőségbiztosítás világában – és hogy ehhez milyen tudás, attitűd és bátorság kell –, ezt az epizódot mindenképp hallgasd meg! Tamás a felvétel időpontjában még az OTP alkalmazottja volt, azóta tanácsadóként dolgozik. 📌 Fejezetek 00:00 – Bevezető: Mi történik, ha senki nem akar juniorokat felvenni?02:00 – Tesztelés startupban, KKV-ban és multinál – mi a különbség?06:00 – Hogyan lesz valaki tesztelő?10:00 – A Ustream startupkultúrája és az MVP-szemlélet17:00 – ISTQB, tanulás, mentorok – hogyan fejlődött a csapat?23:00 – A tesztelés mint üzleti érték és kockázatcsökkentés25:00 – Tulajdonosi szemlélet és felelősségérzet30:00 – Vezetővé válás: építés vagy üzemeltetés?35:00 – Tesztstratégia KKV-ban – csapatépítés az ingatlan.com-nál43:00 – Hogyan csábíts be jó embereket egy KKV-hoz?48:00 – Miért pont az OTP? A kihívás négyzetről beszél51:00 – Kritikus rendszercsere QA szempontból57:00 – Kockázatmenedzsment vs. minőségbiztosítás – nagyvállalati környezetben 🎧 Hallgasd meg az epizódot, ha érdekel: – Miért lehet jó döntés multiban kezdeni a karriert – vagy éppen nem?– Hogyan lesz egy startupos tesztelőből stratégiai vezető a legnagyobb magyar bankban?– Mi kell ahhoz, hogy a tesztelés üzleti értéket teremtsen, ne csak hibákat keressen?– Hogyan lehet hitet és bizalmat építeni egy átalakuló IT-csapatban? 💬 Kérdés hozzád Téged mikor ért karrierváltás-szerű fordulat?Mi volt az, ami elindított egy új irányba? 👤 Vendégek LinkedIn-profiljai Hamana Zsolt:https://fi.linkedin.com/in/zsolt-hamana/hu Hargitai Zsolt:https://hu.linkedin.com/in/zsolt-hargitai/hu Demény Tamás:https://hu.linkedin.com/in/tam%C3%A1s-dem%C3%A9ny-72604384 💼 Kapcsolat, konzultáció További információk és tanácsadás:👉 testerlab.io

    A felhasználók nem bocsájtják meg a hibáinkat - Vendég: Demény Tamás

  8. Jan 15

    "A szoftverminőség nem múlhat 1-2 emberen, rendszereket kell építenünk" - Vendégünk: Dr. Csöndes Tibor

    Hogyan építhetünk olyan tesztelési kultúrát, ami nem egyéni hősökön, hanem közös gondolkodáson alapszik? A Nálunk működött podcast friss epizódjában vendégünk Dr. Csöndes Tibor, az Ericsson tapasztalt vezetője, a BME címzetes docense és a HUSTEF konferencia elnöke. Vele beszélgettünk arról, mit jelent ma minőséget építeni a szoftverfejlesztésben – túl az önéletrajzi pipákon, túl az unalomig ismert betűszavakon.Mi történik, amikor a tesztelés nem csak szakmai, hanem közösségi ügy? Milyen nyelvet kell beszélnünk ahhoz, hogy fejlesztők, tesztelők, menedzserek és üzleti szereplők valóban megértsék egymást? Az epizódban nem az ISTQB promócióját hallod majd, hanem azt, hogyan lehet az egységesítés és a gondolkodásmód hatékony eszköze a minőségjavításnak – ha jól használjuk.Dr. Csöndes Tibor kendőzetlenül mesél arról is, hogyan alakult át a tesztelés az elmúlt évtizedekben, és miért fontos, hogy a HR, a vezetők és a szenior tesztelők is hosszú távon gondolkodjanak."A szoftverminőség nem múlhat 1-2 emberen, rendszereket kell építenünk" – mondja, és ezzel tökéletesen összefoglalja a beszélgetés lényegét.Szó lesz arról is, hogyan használható jól az AI a tesztelésben (és hol nem), milyen hozzáadott értéket adhat egy tanúsítás, és hogy miért nem létezik igazából olyan, hogy 100%-os lefedettség – de mégis mi lehet helyette.Ha te is kerested már, hogy hogyan tudsz valódi értéket teremteni tesztelőként, vezetőként vagy bármely szereplőként egy fejlesztési csapatban, ez az adás neked szól.Fejezetek az epizódban:00:00 – Gyors kérdések: mit tesztelnél 5 perc alatt?04:00 – Automatizáljunk mindent? Mit soha?05:00 – 100% lefedettség vs. 10 kritikus hiba07:00 – Fejlesztő vagy üzlet a nehezebb partner?09:00 – Mi veszélyesebb: sok hiba vagy egy se?11:00 – Az ISTQB születése és szerepe14:00 – Nyelvezet, gondolkodásmód, sztenderd20:00 – Nemzetközi csapatok, közös nyelv23:00 – A vizsga utáni gyakorlat: mást hoz-e a munkába?26:00 – Karrierlétra és hosszútávú gondolkodás31:00 – Vizsgaszintek és céges érdekek36:00 – A szakma megerősödése40:00 – Nemcsak tesztelőknek: fejlesztők és menedzserek szerepe44:00 – Magyar vagy angol vizsga? Iparági kitekintés48:00 – AI és ISTQB: mit adnak egymásnak53:00 – ISTQB Partner Program💬 Téged is foglalkoztat, hogyan lehet a minőséget szervezeti szintre emelni? Hallgasd meg az epizódot, és kommentben írd meg: nálatok hogyan működik ez?🎧 Hallgasd meg az adást Spotify • YouTube • Apple Podcasts • Google Podcasts👤 Vendégek LinkedIn-profiljaiHamana Zsolt https://fi.linkedin.com/in/zsolt-hamana/huHargitai Zsolt https://hu.linkedin.com/in/hargitaizsoltDr. Csöndes Tibor https://hu.linkedin.com/in/tiborc💼 Kapcsolat, konzultáció További információkért és együttműködéshez: testerlab.io

    "A szoftverminőség nem múlhat 1-2 emberen, rendszereket kell építenünk" - Vendégünk: Dr. Csöndes Tibor
See All (17)

About

Egy rosszul tesztelt szoftver nemcsak hibákat rejt, hanem üzleti kockázatot is. A digitális világban a stabilitás nem luxus, hanem alapkövetelmény. Ez itt a Nálunk Működött podcast – ahol a szoftvertesztelés valódi értékéről beszélünk. Hamana Zsolt – vállalkozó, terméképítő és tesztelési szakember, aki több tech céget is a nulláról épített fel. Hargitai Zsolt – minőségbiztosítási szakértő, nemzetközi tréner, akinek a keze alatt nagyvállalati rendszerek válnak stabillá. Ha a hiba nem opció számodra, tarts velünk! Ez a Nálunk Működött podcast – ahol a stabilitás nem cél, hanem kiindulópont.

Information

You Might Also Like