54 min
XXXIV. Milliárdokat spórolhat, sokat tud, de a zoknit még felszippantaná Szertár
-
- Natural Sciences
Hogy tanítjuk meg egy gépnek, hogy megkülönböztessen egy asztalt egy kutyától? A mesterséges intelligencia hőskori kudarcaitól a felvételiztető algoritmusokig.
01’00” A Nagy Oxigenizációs Esemény áldozataira emlékezünk! Vegyetek részt ti is az eseményen!
03’35” Az Ericsson SzerCODE Challenge újabb állomása Egerben lesz! Gyertek! bit.ly/szerCODE
05’45” Küldjetek nekünk ajánlókat olyan eseményekről, amikről úgy gondoljátok, hogy másokat is érdekelhet. Üzeneteiteket a bazis kukac szertar pont com címre várjuk.
06’55” A vendégünk Klotz Tamás, akit egykor technológiai evangelistának „csúfoltak”, ma pedig az SAP üzletfejlesztési szakembere.
07’20” Kiderül, hogy Tamás az új informatikai technológiák üzleti életben való hasznosításával foglalkozik, elég komoly szinten.
10’10” Mik azok a neurális hálózatok és hogy használják őket az üzleti életben?
11’44” Hogy lehet mesterséges intelligenciát létrehozni és milyen fajtái vannak?
14’22” A mesterséges intelligencia egyik legelső felhasználása a repülőtereken megtalálható átvilágító berendezésekben működtek.
15’40” Az első beszélgetés két gép között elég nagy pofára esés volt…
17’00” A mesterséges intelligencia (AI – artificial intelligence) harmadik reneszánsza az üzleti életben.
20’17” Vajon a hétköznapi életben hol találkozunk beágyazott mesterséges intelligenciával? Személyre szabott internetes reklámok és miegymás.
22’15” Milyen módszerekkel válogatják a vállaltokhoz beérkező hatalmas önéletrajz mennyiséget?
25’40” Hogy tanítjuk meg egy gépnek, hogy megkülönböztessen egy három- és egy négylábú asztalt?
29’25” Elveszik-e a munkát tőlünk a gépek a jövőben? Az AI nem dönthet helyetted!
32’22” Hogy néz ki Tamás egy munkanapja, vagyis hogy trenírozza a gépeket?
34’00” Mi az a Big Data és mit lehet vele kezdeni?
36’50” Érheti-e támadás kívülről az üzleti mesterséges intelligencia rendszereket mondjuk hackerek részéről?
39’25” Miért éri meg fizikusnak vagy matematikusnak lenni egy üzleti cégnél?
40’10” Mi az data science és mire használják?
41’00” Lesz-e Tamás szerint technológiai szingularitás és mennyire optimista a jövőt illetően?
43’42” Mi az Internet Of Things (IoT – dolgok internete) és mire lehet használni? Szenzorok és az általuk termelt adatok.
44’50” Azt tudtátok, hogy különböző IoT technológiák segítették a német fociválogatottat, hogy megnyerje a világbajnokságot?
48’50” Hogy segíti egy elveszett kutya megtalálását az IoT technológia és milyen alkalmazásai lehetnek még a jövőben?
Jövő héten Sík András lesz a vendégünk, akivel marskutatásról, távérzékelésről és térinformatikáról beszélgetünk majd.
(A podcastben Morgantj Café Connection (CC 3.0) zenéjét használtuk fel.)
Hogy tanítjuk meg egy gépnek, hogy megkülönböztessen egy asztalt egy kutyától? A mesterséges intelligencia hőskori kudarcaitól a felvételiztető algoritmusokig.
01’00” A Nagy Oxigenizációs Esemény áldozataira emlékezünk! Vegyetek részt ti is az eseményen!
03’35” Az Ericsson SzerCODE Challenge újabb állomása Egerben lesz! Gyertek! bit.ly/szerCODE
05’45” Küldjetek nekünk ajánlókat olyan eseményekről, amikről úgy gondoljátok, hogy másokat is érdekelhet. Üzeneteiteket a bazis kukac szertar pont com címre várjuk.
06’55” A vendégünk Klotz Tamás, akit egykor technológiai evangelistának „csúfoltak”, ma pedig az SAP üzletfejlesztési szakembere.
07’20” Kiderül, hogy Tamás az új informatikai technológiák üzleti életben való hasznosításával foglalkozik, elég komoly szinten.
10’10” Mik azok a neurális hálózatok és hogy használják őket az üzleti életben?
11’44” Hogy lehet mesterséges intelligenciát létrehozni és milyen fajtái vannak?
14’22” A mesterséges intelligencia egyik legelső felhasználása a repülőtereken megtalálható átvilágító berendezésekben működtek.
15’40” Az első beszélgetés két gép között elég nagy pofára esés volt…
17’00” A mesterséges intelligencia (AI – artificial intelligence) harmadik reneszánsza az üzleti életben.
20’17” Vajon a hétköznapi életben hol találkozunk beágyazott mesterséges intelligenciával? Személyre szabott internetes reklámok és miegymás.
22’15” Milyen módszerekkel válogatják a vállaltokhoz beérkező hatalmas önéletrajz mennyiséget?
25’40” Hogy tanítjuk meg egy gépnek, hogy megkülönböztessen egy három- és egy négylábú asztalt?
29’25” Elveszik-e a munkát tőlünk a gépek a jövőben? Az AI nem dönthet helyetted!
32’22” Hogy néz ki Tamás egy munkanapja, vagyis hogy trenírozza a gépeket?
34’00” Mi az a Big Data és mit lehet vele kezdeni?
36’50” Érheti-e támadás kívülről az üzleti mesterséges intelligencia rendszereket mondjuk hackerek részéről?
39’25” Miért éri meg fizikusnak vagy matematikusnak lenni egy üzleti cégnél?
40’10” Mi az data science és mire használják?
41’00” Lesz-e Tamás szerint technológiai szingularitás és mennyire optimista a jövőt illetően?
43’42” Mi az Internet Of Things (IoT – dolgok internete) és mire lehet használni? Szenzorok és az általuk termelt adatok.
44’50” Azt tudtátok, hogy különböző IoT technológiák segítették a német fociválogatottat, hogy megnyerje a világbajnokságot?
48’50” Hogy segíti egy elveszett kutya megtalálását az IoT technológia és milyen alkalmazásai lehetnek még a jövőben?
Jövő héten Sík András lesz a vendégünk, akivel marskutatásról, távérzékelésről és térinformatikáról beszélgetünk majd.
(A podcastben Morgantj Café Connection (CC 3.0) zenéjét használtuk fel.)
54 min