Le Futurologue Podcast Le Futurologue

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TIME CODE
0:00 Introduction
1:28 Qu’est-ce que ChatGPT ?
2:38 Que peut faire ChatGPT ?
3:15 Généralité
8:06 Multimodalité
9:25 Amélioration des performances
12:57 Diffusion dans l’économie
17:37 Matérialité
22:20 Agentivité
27:21 Discrimination
31:15 Hallucinations
34:06 Désinformation
36:42 Manque de modération
43:28 Droits d’auteur
44:16 Sentience artificielle
48:04 Désocialisation
55:29 Propagande
57:03 Surveillance
58:34 Pollution
1:01:30 Diversion des vrais problèmes
1:03:12 Perte d’intelligence
1:04:09 Confidentialité
1:06:01 Perte d’emploi
1:09:38 Risques existentiels
1:17:34 Solutions
1:25:18 Questions

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QUI EST CHARBEL-RAPHAËL ?
Après avoir suivi les formations en intelligence artificielle les plus sélectives de France, il a exercé en tant que data scientist, ingénieur de recherche en machine learning et directeur de la technologie au sein de plusieurs entreprises.
Actuellement, il supervise le pôle intelligence artificielle d'EffiSciences, une organisation qui agit pour une recherche impliquée face aux grands problèmes de notre monde.
Dans ce rôle, il dirige la recherche et l’enseignement et donne des cours sur la sécurité de l'IA au master en Mathématiques, Vision et Apprentissage de l'ENS Paris-Saclay.
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TIME CODE
0:00 Introduction
1:10 Les différents types de risques
2:52 Les risques de mauvaises utilisations
7:32 Les risques systémiques
16:17 Les risques de non-alignement
25:32 Les risques existentiels
33:21 Les risques d’IA à la recherche de pouvoir
39:43 Les solutions face aux mauvaises utilisations
49:28 L’importance de la sécurité de l’IA
53:18 Les solutions face aux risques systémiques
1:04:47 Les solutions face aux risques de non-alignement

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0:00 Introduction
1:00 Qu’est-ce qu’un éthicien de tech ?
8:55 Éthique vs compétitivité
15:48 La tech n’est pas neutre
21:37 Faut-il avoir des relations avec les IA ?
27:49 Faut-il interdire les IA relationnelles ?
32:42 Faut-il dire « bonjour » à ChatGPT ?
35:10 Sommes-nous soumis aux réseaux sociaux ?
37:55 Que répondre au « Je n’ai rien à cacher » ?
42:25 Notre autonomie est-elle en péril ?
47:10 Pourquoi « Si c’est gratuit c’est toi le produit » est incorrect ?
49:23 En quoi on like notre servitude ?
58:47 Faut-il payer les réseaux sociaux ?
1:09:05 Un message à l’humanité

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0:00 Introduction
1:06 La vitesse des progrès récents dans l’IA
4:07 Ce qu’il manque pour atteindre l’IA générale
10:33 Les capacités émergentes
16:51 Peut-on encore améliorer les IA actuelles ?
24:22 Définition d’IA générale et de niveau humain
28:30 Combien de temps jusqu’à l’IA générale ?
40:06 Combien de temps jusqu’à la super IA ? (1/2)
45:37 L’hypothèse de l’explosion d’intelligence
48:58 Combien de temps jusqu’à la super IA ? (2/2)
51:52 Puissance de calcul vs améliorations algorithmiques
59:18 Un message à l’humanité

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0:00 Introduction 
0:36 Qu’est-ce qu’une IA générale ?
13:17 En quoi l’IA générale va être une révolution ? 
19:35 L’IA générale face aux autres enjeux 
26:38 Le risque existentiel lié à l’IA générale  
41:31 L’IA générale peut-elle s’auto-aligner ?
50:05 l’IA générale et la conscience artificielle 
55:23 Les différents positionnements sur la tech 
1:13:00 Panorama des risques existentiels 
1: 23:34 Est-on dans un siècle particulier ?

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0:00 Introduction
0:37 Les LLM sont-ils des perroquets stochastiques ?
5:40 Est-ce que les LLM comprennent ce qu’ils disent ?
9:40 Faudra-t-il que les traducteurs automatiques comprennent leurs textes afin d’améliorer la qualité de leurs traductions ?
16:49 Introduction au test de Turing
21:28 Réussir le test de Turing = compréhension ?
25:56 Pourquoi la traduction automatique est importante ?
29:42 Pourquoi est-ce compliqué de faire de la traduction automatique ?
35:24 La traduction automatique non-textuelle
40:16 Les dangers de désinformation et d’emploi liés à l’IA
45:28 Quel est le futur de la traduction automatique ?
50:06 Aujourd’hui, quels sont les meilleurs traducteurs automatiques ?
57:58 Pourra-t-on bientôt traduire le langage des animaux ?
1:00:28 Es-tu pessimiste ou optimiste ?

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