Láncreakci‪ó‬ Láncreakció Clementine

Az ember azt hinné, érti az exponenciális növekedést. Talán érti is, de felfogni sokkal nehezebb, mivel jár ez. Hány búzaszem kerül a sakktábla utolsó mezejére, hányszor kellene összehajtani az A4-est, hogy elérjen a Holdig, mennyit fiall egymillió forint 20 évnyi 5%-os kamatos kamattal? Csupa olyan kérdés, amire "meglepően sok" a helyes válasz. De a téma kapcsán érdemes elővenni Thomas Malthus túlnépesedési elméletét, a láncreakciót, vagy a Richter-skálát, esetleg az emberi ízérzékelést. Mi ezeket elő is vettük!

Gyula oldalát már régóta furdalta a gondolat, hogy vajon van-e lelke az adatbázisoknak? Nyomozásba fogott és kacskaringós útja során összetalálkozott egy sci-fivel (The Database of Souls), a Linkedin adatbázisának új verziójával (LIquid, The Soul of a new graph database), egy COVID alatti művészeti projekttel, amiben a halálozási adatok legépelésével adott testet a művész a számoknak (The Soul of Data: Data Physicalizations on Fabric), a kreatív üzletelést veszélyeztető adatalapú döntésekkel (Data With Soul: Have We Forgotten About The Humans Behind The Data?), valamint az antropomorfizmus négy állomásával (The 4 Degrees of Anthropomorphism of Generative AI) is. Az viszont, hogy megtalálta-e a Végső Választ, csak az adásból lehet megtudni.

Az elmúlt hetekben minden nagy MI-cég megtette ezévi tétjeit: az OpenAI a ChatGPT 4o-val, a Google a Gemini alapú ökoszisztémával, a Meta a Llama 3-mal jelentkezett. Vajon végül csak egy maradhat? Vagy marad hely több nagy cégnek és még mellettük az akadémiai és Open Source közösségnek is? Ezen vitáztunk egy egészségeset és közben sort kerítettünk a mobilpiac profitmegoszlására, a sárga sapkás olasz youtuberre (Enrico Tartarotti), a Cornell kutatóinak cikkére a zero-shot learning korlátairól és Mr. Schulerre, aki deepfake hírességekkel mondat el matematikai bizonyításokat.

Ed Zitron podcaster (Better Offline) két részes kirohanása a generatív MI haláláról volt a vitánk alapja - Gyuri tudott együtt rezegni vele, míg Ferit felbosszantotta, de megbeszéltük! Szóba került a Future of Life Institute aláírásgyűjtése, a Microsoft Super Bowl reklámja a Copilotról, Matthias Holweg tanulmánya (Theory is all you need) és a WSJ interjúja Mira Muratival, ahol a Youtube videók felhasználásáról kamuzik.

Korábbi epizódok:

#133 - A ChatGPT csak beszél, de akarni nem tud

#110 - Ki kicsoda a nagy ChatGPT-aggódásban?

#108 - Sztochasztikus papagáj vagy terminátor

2024. május 14-én tartotta a Clementine éves adattudományi konferenciáját, ahol a szokások szerint az utolsó programpont egy Láncreakció adás felvétele volt. Ezúttal is vendégekkel (Kovács-Ördög Zita és Fegyó Tibor) beszéltük át, mi jutott eszünkbe az egyes előadásokban tárgyalt témákról. Gartner Hype Cycle, EU AI Act, vállalati jóllét adatalapon, hálózatvizualizáció, GPT-4o és meteorológia volt terítéken.

Kapcsolódó epizódok:
#134 ChatGPT-cunami a conTEXT2023-on #109 - Beszélgetés a skynetezésről a dataSTREAM-en#90 - Egy igazán magyar hangasszisztens

Hatvan éves a BASIC programozási nyelv, amit a magyar marslakókkal is dolgozó, élete utolsó évtizedében a Dartmouth College rektoraként tevékenykedő Kemény János tervezett, aki a BASIC mellett az első működő időosztásos rendszer kifejlesztője és az email ősének megalkotója is volt. Az eredeti BASIC-ben nem voltak sorszámok és compiler változata is létezett, de ahhoz, hogy a BASIC-re építve elterjedjenek az otthoni  és iskolaszámítógépek, mindennél egyszerűbbé kellett változtatni a nyelvet. Már csak az a kérdés, mi köze mindennek a KFT zenekar 1984-es nagylemezéhez?