PollsPolitics PollsPosition.com

Troisième épisode de notre série où l'on tente de répondre à vos questions.


Que signifie "predire" une élection?
Comment comprendre et interpréter les marges d'erreur des sondages?

Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩

On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks!

Liens cités dans l'épisode:


Episode de podcast sur la recherche sur les marges d'erreur: https://www.learnbayesstats.com/episode/34-multilevel-regression-post-stratification-missing-data-lauren-kennedy
Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections
Notices sur la Commission des Sondages: https://www.commission-des-sondages.fr/notices/
PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra
Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf
Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity

Deuxième épisode de notre série où l'on tente de répondre à vos questions.


Comment les tailles d'échantillon des sondages?
Les sondages sont-ils correctement traités dans les médias?

Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩

On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks!

Liens cités dans l'épisode:


Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections
Notices sur la Commission des Sondages: https://www.commission-des-sondages.fr/notices/
PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra
Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf
Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity

On vous a demandé de nous poser vos questions sur Twitter... et vous l'avez fait!

Voici donc le premier épisode d'une série où l'on tente de répondre à vos questions. Pour commencer:


Qui sommes-nous et pourquoi PollsPosition?
Quelle est la différence entre une simple moyenne des sondages et un modèle statistique?

Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩

On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks!

Liens cités dans l'épisode:


Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections
PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra
L'entreprise d'Alexandre: https://www.pymc-labs.io/
Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf
Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity
Blog post détaillant le modèle de la popularité: https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html

Vous n'arrivez plus à suivre tous les sondages de popularité d'Emmanuel  Macron? Marre de l'effet "course de chevaux", des gens qui commentent et interprètent chaque nouvelle variation?

On vous comprend! Et c'est pour ça qu'on a encore peaufiné notre agrégateur de popularité. Alexandre Andorra et Rémi Louf vous détaillent tout cela dans cet épisode, mais, en bref, notre nouveau modèle:


Utilise tous les sondages
Prend en compte la taille d'échantillon de chaque sondage
Estime les biais statistiques des instituts et méthodes utilisées
Met en perspective chacun des sondages
Compare Macron aux autres présidents

Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩

On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks!

Liens cités dans l'épisode:


Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity
Blog post détaillant le modèle: https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html
PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
Code du modèle en libre accès: https://github.com/pollsposition/models

Le modèle des municipales à Paris est en ligne! Mais comment fonctionne-t-il? Comment fait-il pour prévoir les résultats dans chaque arrondissement et pour chaque parti? Avec quelles matières premières est-il nourri?

A deux jours du premier tour, Alexandre Andorra et Alexis Bergès vous détaillent tout cela et en profitent pour vous présenter les résultats prévus à Paris, arrondissement par arrondissement.

Alors, quel parti est donné vainqueur? A quel point peut-on en être sûr? Quel sera l'impact du Covid-19? Rejoignez-nous sur votre plateforme d'écoute de podcast préférée pour cet épisode!

Liens cités dans l'épisode:


Les résultats du modèle: https://mybinder.org/v2/gh/AlexAndorra/pollsposition_models/master?urlpath=%2Fvoila%2Frender%2Fdistrict-level%2Fmunic_model_analysis.ipynb
Le code et les données du modèle: https://github.com/AlexAndorra/pollsposition_models
Le code civil français avec Git: https://github.com/steeve/france.code-civil

Voici donc la deuxième partie de notre entretien avec Clémence Tricaud, doctorante au CREST et à l'école Polytechnique. Dans cet épisode, nous analysons les résultats obtenus par Clémence et son co-auteur, Vincent Pons, professeur à la Harvard Business School, dans leur papier paru dans Econometrica, intitulé "Le vote expressif et ses conséquences : analyse des seconds tours de scrutin comptant deux ou trois candidats".

La question consiste à se demander si les électeurs préfèrent exprimer leur préférence réelle et voter pour le candidat qu’ils préfèrent au risque de “gâcher” leur voix, ou s'ils votent de manière stratégique pour un autre candidat, qui a plus de chances de remporter l'élection. Autrement dit, les électeurs sont-ils plutôt expressifs ou stratégiques?

Nous verrons que cela semble influencer les résultats de nombreuses élections, souvent dans un sens qui reflète moins bien l'avis de la majorité, ce qui incite à remettre en question le scrutin uninominal utilisé dans la plupart des démocraties. En particulier, nous nous penchons sur deux modes de scrutin alternatifs, moins soumis au dilemme du vote utile: le jugement majoritaire, et le scrutin de Condorcet randomisé.

Rejoignez-nous pour la deuxième partie de cet entretien, depuis votre plateforme d'écoute de podcast préférée !

Liens cités dans l'épisode:


La note de Clémence Tricaud et Vincent Pons pour l'Institut des Politiques Publiques : https://www.ipp.eu/wp-content/uploads/2019/05/n40-notesIPP-mai2019.pdf
Leur papier d'origine, dans Econometrica, y compris les annexes et fichiers de réplication : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/ECTA15373
Une présentation du scrutin au jugement majoritaire: https://fr.wikipedia.org/wiki/Jugement_majoritaire
Le livre Jugement Majoritaire, par Michel Balinski et Rida Laraki: https://www.amazon.fr/Majority-Judgment-Measuring-Ranking-Electing/dp/0262015137/ref=cm_cr_srp_d_product_top?ie=UTF8
Une vidéo sur le jugement majoritaire (issue d'une série passionnante sur la démocratie à l'angle de la théorie des jeux): https://www.youtube.com/watch?v=_MAo8pUl0U4
Une présentation du scrutin de Condorcet randomisé: https://fr.wikipedia.org/wiki/Scrutin_de_Condorcet_randomis%C3%A9
Une vidéo sur le scrutin de Condorcet randomisé (issue d'une série passionnante sur la démocratie à l'angle de la théorie des jeux): https://www.youtube.com/watch?v=wKimU8jy2a8
Un site pour organiser vos propres scrutins de Condorcet randomisés dans votre vie quotidienne: http://votation.ovh/