DataGen Robin Conquet

Jérémie Jakubowicz est VP Data chez Qonto, la banque en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 500 collaborateurs et 450 000 clients en Europe.
On aborde :
🔥 Le parcours de Jérémie, de chercheur à VP Data
🔥 L’organisation de l’équipe Data : BI, Data Science, Data Product & Platform
🔥 Ses principaux chantiers : recrutement, équipe Data Science, Data Platform, Data Contracts…
🔥 L’utilisation de la GenAI chez Qonto.
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📚 RESSOURCE
L'article sur Llama 2 de Meta
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:25 Intro
02:31 Présentation de Qonto
04:10 Le parcours de Jérémie
07:50 Ses plus gros chantiers
14:06 L’organisation data chez Qonto
19:28 Ses principaux challenges passés
25:36 Ses principaux challenges actuels et futurs
30:58 La GenAI chez Qonto
33:16 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI
#47 - Airbnb : Rapprocher Data et Design
#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...
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Charles Clément est expert data intégration chez Qlik, le nouveau géant de la data qui a récemment racheté Talend.
On aborde :
🔥 La vision derrière le rachat de Talend
🔥 Les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, écosystème unifié…
🔥 Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics
🔥 L’avis de Charles sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik.
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📚 RESSOURCES
- Le podcast de Pauline Laigneau
- La Vallée du Silicium d’Alain Damasio
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:52 Intro
03:58 Le rachat et les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, un écosystème unifié…
05:50 Les “killer features” de Qlik sur l’Analytics et l’Intégration
08:57 L’avis de Charles sur la tendance de la Modern Data Stack
12:30 L’impact des IA Génératives chez Qlik
19:03 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de chez Choose
#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 
#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau
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Gilles Bertaux est cofondateur et CEO de Livestorm, la plateforme pour organiser des webinars qui est leader en Europe. Ils ont levé 30 millions de $ en 2020, comptent aujourd’hui +4000 clients et ont atteint la rentabilité.
On aborde :
🔥 Les prémices de la data chez Livestorm (Segment, Amplitude…)
🔥 La stack data mise en place et les premiers profils data recrutés
🔥 L’impact de la data sur le business et notamment leur modèle de pricing
🔥 Les plus gros challenges data du CEO et leurs prochains projets data.
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
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📚 RESSOURCES
- La newsletter de Kyle Poyar sur les stratégies Go-to-Market
- La marketplace ModernDataStack
- La plateforme d'e-mail marketing Customer.io
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:13 Intro
03:14 Les prémices de la data chez Livestorm
10:08 Le lancement de leur data warehouse
13:22 Leur stack data (Snowflake, Looker…)
14:42 L’impact de la data sur le business et leur modèle de pricing
19:04 L’orga de l’équipe Data
21:23 Les plus gros challenges data du CEO
23:33 Les next steps de l’équipe Data
26:30 La place des GenAI chez Livestorm
28:20 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May
#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne
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Willis Nana est Senior Data Engineer au Canada chez Ticketmaster, 1ère société de billetterie au monde pour les spectacles et événements sportifs. Il a aussi lancé en parallèle une chaîne YouTube, “Data from Scratch”, qui a dépassé les 10 000 abonnés et dans laquelle il donne des conseils techniques et de carrière à destination des Data Engineers, en particulier sur le marché américain et canadien.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:34 Intro
05:38 Les salaires des DE en Amérique du Nord
11:24 Les autres différences pour les DE entre US/Canada et Europe (recrutement, attentes et remote)
14:43 Le rôle du DE “nouvelle génération”
20:38 L’état du marché du Data Engineering actuel aux US & au Canada
23:08 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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📚 RESSOURCES
- Sa chaîne Data From Scratch
- Les sites Glassdoor et Medium
- L'application américaine Blind
- Le Reddit Data Engineering
- La newsletter de Jesse Anderson
- Le Podcast Big Data Hebdo
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Popsink
#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa
#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (Blef) 🎁
#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont
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Coralie Betbeder-Déchelette est Lead Data chez Joko, l’application mobile qui facilite le shopping à plus de 3 millions d’utilisateurs et qui permet de faire des économies dans plus de 3000 enseignes partenaires grâce au cashback.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:33 Intro
04:01 Son plus gros challenge data : prioriser les chantiers
06:00 Zoom sur la stack (Airbyte, AWS, dbt, Snowflake, Metabase, Amplitude)
09:07 De la construction à l'exploitation de la stack
11:27 Zoom sur le processus de priorisation de Coralie
17:54 Ses conseils data
20:36 L’orga de l’équipe Data
22:19 Leurs next steps
24:10 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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📚 RESSOURCES
- La newsletter Blef de Christophe Blefari
- Les blogs d’Airbyte et de dbt
- Le Medium Modern Data Network
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#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks
#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics
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Pierre Fournier est l’ex-Chief Product Officer de ManoMano et est aujourd’hui le CEO de Will, une startup qui forme des managers avec la méthode Will. Il est venu nous faire une masterclass sur le management.
On aborde :
🔥 Ce qu’est un bon manager et le concept du “manager coach”
🔥 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions
🔥 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques
🔥 Une mise en situation avec moi (Robin) : pratiquer l’écoute active.
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👉 Rencontrez-nous : https://bit.ly/3RnEPaY
📚 RESSOURCES
- Reinventing Organizations de Frédéric Laloux
- Les mots sont des fenêtres de Marshall Rosenberg
- On Becoming a Person de Carl Rogers
- La méthode WILL: Apprenez à régler définitivement tous vos problèmes récurrents au travail de Pierre Fournier
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:17 Intro
05:05 Qu’est-ce qu’un bon manager et le concept du “manager coach”
06:35 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions
13:15 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques
21:12 L'importance de l'écoute active : mise en situation avec moi (Robin)
25:34 Les questions de la fin (ressources, conseils …)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data
🇦🇺 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 
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