EP31 | 資訊的浮誇：用最基本的辨識法打破假訊息 | 《數據的假象‪》‬ 科技補考 | 解決你的知識焦慮

「網軍」、「假訊息」，永遠是販賣焦慮的best seller。

不管你相不相信資訊戰，
在恐慌可以被煽動，情緒足以被激化的2024年，
與科技補考一起，
掌握「資訊識讀」的簡單基礎思維，剪斷有心人士的木偶線。


| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |
■　Carl T. Bergstrom , Jevin D. West《數據的假象：數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄》（天下雜誌）

| 如果你還想知道更多 |
■　OpenAI, "How OpenAI is approaching 2024 worldwide elections", https://openai.com/blog/how-openai-is-approaching-2024-worldwide-elections
■　LINE 數位當責計畫〈2023年度 LINE 訊息查證五大熱門錯假訊息出爐！〉https://line-tw-official.weblog.to/archives/26205142.html
■　人人都是產品經理〈數據會說謊？帶你識別9種常見的數據陷阱〉https://www.woshipm.com/data-analysis/5866956.html
■　換日線〈科技防疫漏洞多：為何看似便民的工具，可能反助長監控、加劇社會不平等？〉https://crossing.cw.com.tw/article/14609
■　哈佛商業評論〈企業成功的關鍵人資要素：七大途徑推進數據公平〉https://www.hbrtaiwan.com/article/20139/7-ways-hr-can-build-a-fairer-data-informed-culture
■　OpenAI, "Democratic inputs to AI grant program: lessons learned and implementation plans", https://openai.com/blog/democratic-inputs-to-ai-grant-program-update