科技慢半‪拍‬ Ian言

【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第六集 人工智能的起源｜达特茅斯会议。
这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。
本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。
【时间线】
02:11 跳过开头
03:21 史蒂文·斯皮尔伯格电影《人工智能》（A.I. Artificial Intelligence）的海报
06:44 诺伯特·维纳 (Norbert Wiener)
08:09 奥利弗·塞弗里奇（Oliver Selfridge）
08:26 沃尔特·皮茨（Walter Pitts）
08:26 沃伦·麦卡洛克 (Warren McCulloch)
08:58 赫伯特·西蒙（Herbert Simon）
09:17 艾伦·纽厄尔（Allen Newell）
10:05 约翰·麦卡锡（John McCarthy）
10:05 马文·明斯基（Marvin Minsky）
12:21 IBM的纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）
14:00 达特茅斯会议的提案
19:08 雷·所罗门诺夫（Ray Solomonoff）
24:25 达特茅斯会议草坪上的合影
26:00 爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum），1994年的图灵奖获得者
28:35 2006年，AI@50讨论会上的合影
30:05 《For Always》的演唱者劳拉·法比安 (Lara Fabian) 和乔什·格罗班 (Josh Groban)
【版权声明】
封面图片由Midjourney生成。
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【嘉宾】
付晓岩，《企业级业务架构设计：方法论与实践》、《银行数字化转型》和《聚合架构：面向数字生态的构件化企业架构》三书作者。北京天润聚粮咨询服务有限公司执行董事总经理，工业和信息化重点领域数字化转型与人工智能产业人才基地专家委员会副主任；中国计算机学会软件工程专委会委员、数字金融分会首批执行委员；信通院企业架构推进中心、组装式推进中心技术专家；中华全国数字化人才培育联盟专家委员会特聘专家；工信部中小企业发展促进中心产教融合产业实践教授；国家工程实验室金融大数据应用与安全研究中心研究员；CIC 金融科技与数字经济发展专家委员会成员；国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟专家委员会副主任专家委员。
【节目介绍】
与嘉宾一起深入了解企业服务软件行业的未来与挑战，软件企业的服务模式出发，听取行业专家的深度分析，探讨从数字化转型到AI的影响，从企业竞争到技术革新。探究ToB软件企业盈利的底层逻辑，这里有你想知道的前沿信息。订阅我们的播客，与我们一起预见科技行业的明天。
【时间线】
02:31 ToB软件企业的发展现状
08:06 企业服务市场价格与软件企业成本的构成
18:00 软件和服务是否能够相分离？
19:46 数字化转型为软件企业提供了什么发展机会？
22:55 软件企业的变革为什么特别难？
26:17 市场上的科技人才流动特征
31:18 IT服务类项目的资源管理和成本控制
40:36 软件企业在产品形态上应该做出哪些改变？
46:07 SaaS化是否会成为企业软件发展的出路？
49:32 甲方在招标采购方面的提升空间
56:03 ToB软件市场的供需关系
01:00:11 大国企的科技子公司模式是否能走通？
01:09:09 人工智能对于ToB软件服务领域的影响
【延伸阅读】
中国企业软件行业到了最危险的时候
甲方IT日益壮大，企业服务软件行业面临的困境与出路
6大行2023年金融科技投入超1228亿元，科技人才首超9万
【片头和片尾音乐】
希望你的明天比昨天更自由 - 鹿先森乐队
【感谢】
特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】
海地，制片人和编剧，早期从事3DS max 室内建模工作，同时出任北京邮电出版社外聘图书编辑。后转型为自由作家、自由词曲作家，同期进入章回小说杂志社担任文学编辑。2007年加入影视圈，从事影视编剧工作。2023年转型为影视制片人。
【节目介绍】
随着AIGC技术的兴起，影视制作领域迎来了前所未有的变革。从剧本创作到视觉效果的生成，AI不仅拓宽了创意的边界，还为制作过程带来了效率与成本上的革命。听嘉宾刘海地老师深入讨论AI在影视制作中的应用、挑战与未来趋势。来自科技前沿的洞见、对传统影视制作的重新思考，以及AI技术与人类创意共同塑造的全新艺术形态，都在等待你的发现。让我们一起探索AIGC技术如何为影视行业带来革命性的影响，开启创作新篇章。
【时间线】
03:25 AIGC给影视创作行业带来了什么影响？
05:06 SORA和之前的各种AIGC工具有何不同？
14:41 3月底发布的OpenAI与7位艺术家合作的作品有什么特点？
19:06 SORA擅长的内容与瓶颈各是什么？
23:05 SORA对影视从业者的未来发展方向，有何影响？
25:07 AI技术是支持艺术工作者的平权化还是专业化？
31:24 SORA如何定价才会具备商业价值？
34:51 SORA是否会影视工业化的生产过程？
38:40 如何才算是一个好用的AIGC工具？
46:27 如何利用AIGC共创影视作品？
【延伸阅读】
Sora最新生成的7个创意短片
AI电影共创先导片《逍遥游》
AI先导片《逍遥游》制片人海地老师经验分享
【片头和片尾音乐】
天才艺术家 - 犬儒乐队
【感谢】
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【节目介绍】
本期是延续上期话题的单口节目，主播将以听众易于理解的方式全面解读欧盟《人工智能法》的正文内容，帮助大家更加深刻理解法案的具体实质内容。
【时间线】
00:06:06 再次重申法案解读的意义
00:10:22 第一章 关于主题、范围、定义、人工智能素养
00:18:31 第二章 关于禁止的人工智能实践
00:21:16 第三章 关于高风险人工智能系统
00:50:47 第四章 关于特定人工智能系统的提供者和部署者的透明度义务
00:53:04 第五章 关于通用目的人工智能（GPAI）
01:01:18 第六章 关于支持创新的措施
01:05:34 第七-十一章 关于治理和监管方的相关内容
01:06:31 第十二章 关于罚则
01:10:13 第十三章 终则和总结
【延伸阅读】
欧盟《人工智能法》（全中文译本）
【片头和片尾音乐】
片头：早 - 万能青年旅店
片尾：和你在巴黎看迷墙 - 磊落
【感谢】
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【嘉宾】
朱悦，同济大学法学院 助理教授，上海市人工智能社会治理协同创新中心
【节目介绍】
2024年3月13日，欧洲议会顺利通过了世界上首部最全面的《人工智能法》（AI Act），标志着人类在人工智能 (AI) 领域迈出了法制的第一步。与嘉宾共同深入这部法案，探讨这部法律出台的背景、历程，以及它的基本原则和立法目的，并深入分析了法案内容背后的逻辑和深层含义。是否符合科技发展规律？是否代表世界领先水平？如何平衡监管和创新之间的关系？各方博弈给这部法律带了什么？并对法案中的关键内容进行专业解读。全部都是AI相关企业和创业者所关心的问题，也希望能为我国的监管和立法机构提供一定的思路和帮助。
【时间线】
00:01:52 研究欧盟《人工智能法》的目的和意义是什么？
00:10:22 AI已发展多年，为什么在今天这个时点推出这部具有争议的法律？
00:14:10 对于人工智能的法理定义是什么？
00:28:08 立法者能否与领先的AI公司合作，能否代表世界的领先水平？
00:40:02 法案中认为人工智能的危害有哪些？
00:54:20 后续的立法过程是什么？留给企业的准备时间还有多久？
01:02:20 人工智能法设立的基本原则是什么？
01:11:43 如何界定法案中定义的四类风险？
01:48:12 对大模型的预训练数据治理有哪些约束？
01:55:05 法案中定义的GPAI（通用目的人工智能）与AGI（通用人工智能）的区别是什么？
02:03:00 如何界定大模型的影响度？
02:13:27 立法者对于开源大模型持有什么态度？
02:16:56 如何规范AIGC所产生的内容？
02:25:58 这部法律的出现是否会影响人工智能领域的技术创新步伐？
02:36:30 重新审视这部法律的目的和意义？
【名词解释】
GDPR ：《通用数据保护条例》，又名《通用数据保护规则》，是在欧盟法律中对所有欧盟个人关于数据保护和隐私的规范，涉及了欧洲境外的个人数据出口。
DMA：《数字市场法案》旨在透过防止大公司滥用其市场力量，并允许让新参与者进入市场以确保欧洲数字市场的竞争程度更高。
DSA：《数字服务法案》旨在明确数字服务提供者的责任并遏制大型网络平台的恶性竞争行为。
布鲁塞尔效应（Brussels effect）：是指欧盟通过市场机制将其法律推广至境外，导致其单边监管全球化的过程。
模型卡（Model Card）：是附随着大模型发布的简短文档，提供了模型在各种情景下的基准测试结果，以及适用于预期应用领域的各种情况。
人工智能安全峰会（布莱切利峰会）：首届人工智能安全峰会于2023年11月1日至2日在英国布莱切利园举行，峰会发布《布莱奇利宣言》
红队（Red Team）：红队对抗是一种模拟黑客攻击的安全评估方法，通过模拟黑客的攻击手段，对目标系统进行全面的安全测试。
FLOPs（floating point operations per second）：指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。比如评估某型号GPU的计算算力，即能够产生多少算力速度给模型。同时也可以作为描述深度学习模型在GPU上实际运行时速度的单位，即模型在GPU提供多少算力速度下进行训练、推理的任务。
Scaling Law（规模效应）：指模型的性能与计算量、模型参数量和数据大小三者之间存在的关系，通常体现了越大规模的模型能力越强。
【延伸阅读】
欧盟《人工智能法》（全中文译本）
《人工智能公约》（全文中译本）
欧盟《产品责任指令》（全文中译本）
《欧洲联盟基本权利宪章》（Charter of Fundamental Rights of the European Union）
全球AIGC平台侵权第一案
李飞飞对话英伟达首席科学家：AI就像电力，给它设置单独监管

【嘉宾】
李特丽 & 康轶文
李特丽，LangChain中文网联合创始人，优秀的软件工程师。曾翻译LangChain、OpenAi、Milvus等AI开发三件套的中文文档，帮助中国开发者快速上手AI开发。
康轶文，LangChain中文网创始人，2005年从个人站长做起，成为第一代SEO“大神”；2012年转型移动互联网营销，成为中国Apple Ads代理商，获得苹果千万美元授信；2022年转型月付制AI数字员工全托管服务，是一位经验丰富的数字员工和人工智能应用专家。
【节目介绍】
两位嘉宾深入讨论了LangChain的起源、功能以及其对开发者社区的意义。通过LangChain，开发者可以轻松构建和迭代大模型应用，无论是资深开发者还是初学者，都能够借此平台快速入门并实现AI的应用创新。嘉宾还探讨了在AGI发展路径上，LangChain的价值和未来发展方向。
【时间线】
01:13 嘉宾介绍
03:02 LangChain的起源和功能定位
11:12 LangChain的设计理念和思路
20:37 LangChain如何适应不同的大模型以及大模型的未来发展？
27:57 LangChain如何支持大模型应用？
30:22 LangChain与微软SK的对比
38:06 学习LangChain的就业前景
41:24 LangChain的商业化思路
44:14 国内为什么没人做类似LangChain的框架？
53:03 如果AGI到来，LangChain这样的框架会发挥什么作用？
【名词解释】
LangChain是一个强大的框架，可以帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。
Semantic Kernel（SK）是微软推出的一个轻量级的开源SDK，主要是为了帮助开发人员在人工智能插件的基础上，构建自己的Copilot体验，可以编排并协调人工智能Plugin。
【延伸阅读】
新书《LangChain入门指南 构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》
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【片头和片尾音乐】
一个只有我们知道的地方 - 倪健
【感谢】
特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。