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说得好听EP7-音乐推荐算法的小秘密 说得好听

    • 音乐专访

主播:申申 嘉宾:梁贝茨 公众号:无痛音乐科技入门 GitHub:beiciliang.github.io 喜新厌旧大概是人类DNA中的木桶效应。无论你有多长情,总会有吃腻的菜,穿烦了的衣服,以及,听腻的歌。 据研究,和新陈代谢一样,从30岁开始,人开始慢慢难以接受新歌,并且对于音乐种类的探索也逐渐变得缓慢。 如何能解决我们对新音乐的需求,并且能在自己的舒适区尽可能地听到好歌,音乐推荐算法的出现似乎可以完美解决这个问题。 音乐推荐算法究竟是怎么成为“最懂你品味的那个人”的?想要申请音乐算法相关学位需要了解什么?音乐算法为什么还不能代替人工?如果你的算法推荐的不准该怎么“训练”它? 荣获知乎“无乐器演奏”全网第一,学术界的网红梁博士这一期就带大家走近科学。 如果你对本期节目的话题感兴趣,或者对节目有任何的想法,欢迎通过留言、微博、邮箱与我们互动。 微博:@说得好听SoundsGood 邮箱:haoting_soundsgood@163.com

主播:申申 嘉宾:梁贝茨 公众号:无痛音乐科技入门 GitHub:beiciliang.github.io 喜新厌旧大概是人类DNA中的木桶效应。无论你有多长情,总会有吃腻的菜,穿烦了的衣服,以及,听腻的歌。 据研究,和新陈代谢一样,从30岁开始,人开始慢慢难以接受新歌,并且对于音乐种类的探索也逐渐变得缓慢。 如何能解决我们对新音乐的需求,并且能在自己的舒适区尽可能地听到好歌,音乐推荐算法的出现似乎可以完美解决这个问题。 音乐推荐算法究竟是怎么成为“最懂你品味的那个人”的?想要申请音乐算法相关学位需要了解什么?音乐算法为什么还不能代替人工?如果你的算法推荐的不准该怎么“训练”它? 荣获知乎“无乐器演奏”全网第一,学术界的网红梁博士这一期就带大家走近科学。 如果你对本期节目的话题感兴趣,或者对节目有任何的想法,欢迎通过留言、微博、邮箱与我们互动。 微博:@说得好听SoundsGood 邮箱:haoting_soundsgood@163.com

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